또한 기업의 명맥을 직접 파악한 기업 관리자들은 디지털 전환을 통해 기업 서비스 능력을 향상시키고 고객 경험을 향상시키고자 하는 디지털 변화에 동의합니다.
그러나, 기업의 디지털화 변화의 길은 결코 단번에 이루어지는 것이 아니다. IT 관점에서 볼 때, 기업은 IT 기술이 제공하는 지원이 필요합니다. 이를 통해 비즈니스와 기술이 실제로 상호 작용하고 기술을 구축하고 사용할 수 있는 능력을 확보할 수 있습니다. 반면에 데이터는 기업에서 가장 중요한 자산이 되었습니다. 디지털 플랫폼을 구축하면 데이터를 효율적으로 활용하여 기업의 지속적인 가치를 창출할 수 있습니다.
변화하는 기업에 대해 어떻게 선택을 할 수 있습니까? 최근 캥거루 클라우드 전략 부사장 장욱은 다년간의 실무 경험을 결합해 기업 디지털 건설의 모범 사례' 파노라마' 를 요약해 디지털화 과정에서 기업의 구체적인 구현 경로를 분석했다.
기업 디지털 건설 파노라마 전시
기업들이 디지털화에 집중하기 시작하면서 많은 기업들이 전통적인 BI 에서, 또는 다양한 데이터로부터 기술이나 제품을 구축하기 시작한다는 것을 알게 되었습니다. 그러나 기업의 디지털 건설은 최상위 설계, 컨설팅 계획, 기술 시설, 데이터 운영 등을 포함하는 매우 방대한 시스템입니다. 심지어 많은 기업들이 데이터의 가치를 인식하고 많은 인력과 물력을 투입했지만 효과는 미미했습니다.
이러한 관점에서 볼 때, 기업은 데이터 센터를 만들어야 합니까, 아니면 컨설팅을 먼저 해야 합니까, 데이터의 최상위 설계 및 컨설팅 계획을 세우고, 데이터 플랫폼, 데이터 자산, 데이터 서비스, 데이터 가치를 만들어야 합니다. 이것들은 기업 디지털 건설의 주요 경로이며, 결국 그것은 반드시 그 상업적 가치를 실현해야 한다. 데이터 자산 관리, 데이터 거버넌스, 데이터 보안 및 표준을 포함한 데이터 운영 및 조직 보호. , 주요 항로로 길을 비켜야 한다.
물론 디지털화에는 인프라, 컨설팅, 데이터 가치 등 모든 단계를 지원하는 비교적 좋은 도구가 필요합니다. 한편으로는 효율을 높일 수 있고, 다른 한편으로는 제품을 고정할 수 있다. 따라서 기업은 디지털 건설 경로를 계획할 때 주요 콘텐츠와 보조 콘텐츠를 구별하여 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
기업 디지털 건설 파노라마
1, 디지털 컨설팅
디지털 컨설팅의 첫 번째 단계는 기업의 디지털 가치 구축에 대한 연구 보고서를 작성하여 기업에 대한 객관적이고 포괄적인 이해를 제공하는 것입니다.
특히 업무 조사를 할 때 업무 프로세스와 업무 시나리오를 이해하고 각 직무의 데이터 요구 사항을 이해할 수 있습니다. 다음으로 해야 할 일은 정보조사입니다. 현재 기업과 서비스업체의 정보화 건설 상황을 이해할 수 있고, 정보화는 디지털화의 전제조건이며, 디지털화 건설도 거꾸로 정보화 향상을 촉진할 수 있기 때문에 정보조사를 잘해야 합니다. 마지막으로, 기업의 데이터 구조, 내용 및 성과를 이해할 수 있는 디지털 조사입니다.
현재 많은 기업들이 이미 디지털화된 침전을 시작했지만, 지금은 함께 관리해야 한다. 따라서 디지털화 상황에 대한 전반적인 평가를 수행하여 현재 디지털화에 존재하는 문제와 약점 (예: 기업 자금 투입력이 충분한지 여부, 조직 보장 상황, 전체 프레임워크 등) 을 파악할 필요가 있습니다.
현재 상황을 파악한 후, 다음 단계는 기업 데이터의 응용을 계획하는 것이다. 이것이 바로 디지털화의 가치에 답하는 것이다.
이는 데이터 자산 관리 실무 백서 (버전 4.0) 에 기재되어 있습니다. 숫자의 가치는 현재 아무도 분명히 말할 수 없다. 심지어 현재 보고 있는 가치는 빙산의 일각에 불과할 수도 있다.
미래는 앞서 언급한 바와 같이 될 수 있지만, 지금 우리가 할 수 있는 일은 데이터 응용 프로그램의 장면과 데이터가 기업에 적용될 수 있는 가능성을 빗질하여 기업 리더십의 의사 결정을 용이하게 하는 것입니다.
이 수준에서 가장 먼저 해야 할 일은 기업의 업무 구조를 빗질하고, 기업에 대한 전면적인 조사를 실시하고, 객관적으로 기업 구조를 묘사하며, 데이터 응용 프로그램 계획의 전제와 기초로 삼는 것이다. 그런 다음 데이터 응용 프로그램 시나리오를 계획하고, 엔터프라이즈 및 데이터 응용 프로그램, 서비스할 수 있는 작업 및 시나리오를 이해하고, 각 직무에서 어떤 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
데이터 응용 프로그램 계획을 통해 데이터 응용 프로그램 장면 계층을 분해하고, 지표 및 레이블 세분성으로 세분화하고, 엔터프라이즈 비즈니스 시나리오에 따라 표준 지표 및 보고 시스템을 구축하고, 관리 유지 관리 메커니즘을 구축하여 데이터의 권위성과 내부 일관성을 보장할 수 있습니다.
이러한 차원의 구축이 완료되면 엔터프라이즈 데이터 애플리케이션에 대한 계획 우선 순위를 결정하고 구현 우선 순위 및 실행 경로를 결정합니다. 그래야 기업이 먼저 무엇을 할 수 있는지, 무엇을 할 수 있는지 판단할 수 있다. 이렇게 하는 이유는 기업이 최소 2 ~ 3 년의 계획을 세우고 디지털 건설의 가치를 반영하기 위해서이다.
2. 데이터 플랫폼
두 번째 부분은 데이터 플랫폼화입니다. 가장 먼저 해야 할 일은 플랫폼의 선택 기준과 전략으로, 주로 다섯 가지로 나뉜다.
첫째, 데이터베이스, 데이터웨어 하우스, 오픈 소스 빅 데이터 구축 및 빅 데이터 개발 플랫폼을 포함한 제품 선택은 현재 디지털화되고 있습니다. 인터넷 산업 외에도 가장 진보된 것은 은행업이다. 현재 많은 은행들이 몇 년 전 몇 개의 창고와 큰 데이터를 선택했는데, 둘 다 기업에 공존하지만, 이것은 약간의 문제가 있어 실시간으로 계산할 수 없다. 따라서 기업은 자신의 상업적 가치에 적합한 제품을 선택해야 한다.
둘째, 클라우드 액세스 체계의 선택. 기업은 공용 또는 사설 클라우드 또는 혼합 클라우드를 선택해야 하므로 주의해야 합니다. 셋째, 기존 시스템과 통합하는 방법. 전통적인 기업의 경우, 기존 데이터 웨어하우스는 기존 자산에 속하지만, 새로운 시설로 인해 기존의 모든 것을 전복시킬 수는 없으며 통합을 배워야 합니다.
넷째, 데이터 상호 운용성 문제, 즉 데이터 통합 및 상호 운용성 문제도 중요합니다.
다섯째, 업그레이드 프로그램의 선택입니다. 한 기업이 새로운 물건을 한 무더기 짓는 것은 문제이지만, 후기 계획은 할 수 없다. 따라서 기업은 이러한 다섯 가지 문제를 해결하기 위해 기존 기술 방안에 대한 완벽한 기술 선택 보고서를 작성해야 합니다.
플랫폼을 선택한 후, 다음에 해야 할 일은 데이터 자원의 실사와 집계이다.
기업의 경우, 먼저 정보 시스템과 같은 모든 구조화된 데이터를 정리하고, 실제로 사용할 수 있는 데이터의 양을 파악한 다음, 얼마나 많은 플랫폼을 사용해야 하는지 파악하는 것입니다. 초기 투자는 크고 건설 주기는 길지만 전반적인 효과는 높다.
마지막으로 또 다른 방법은 대량의 인력과 물력을 중간 플랫폼에 투입해 모든 시스템을 넣는 것이다. 하지만 지금은 기본적으로 마케팅, 물류, 공급망 등과 같은 업무 분야에 따라 선택됩니다. , 현재의 요구를 충족시킬 수 있을 뿐만 아니라, 미래의 일부 발전을 고려할 수 있을 뿐만 아니라, 확장이 필요할 때도 비교적 편리하며, 종합입출력은 높을 것이다.
3. 데이터 자산 화
최근 몇 년 동안 데이터 자산은 널리 인정되었습니다. 앞으로 데이터 자산은 금융 시스템에 통합되어 기업의 무형 자산이 될 것입니다. 이러한 관점에서 데이터 자산을 어떻게 볼 수 있습니까?
첫째, 글로벌 데이터를 수집 할 수 있습니다. 둘째, 상대적으로 유연한 확장 가능한 데이터 웨어하우스 모델을 구축할 수 있습니다. 셋째, 완벽한 데이터 개발 기준과 규범을 수립할 수 있다. 마지막으로, 데이터 자산의 기초를 잘 다지고 데이터 응용 프로그램 건설을 지지한다.
지금 우리가 가장 중요하게 여기는 것은 마지막 단계이며, 모델을 통해 시연할 수 있다. 실제 관찰에서 강력한 데이터 자산 공급업체는 애플리케이션 개발 비용을 50% 절감하고 개발 효율성을 50% 높이며 복잡한 데이터 프로그램의 성공률을 100% 높일 수 있는 것으로 나타났습니다.
많은 기업들이 데이터 자산의 가치에 있어서 매우 중요하다고 생각하지만 실제로는 최소 비용의 방안이 하나뿐입니다. 실제로 데이터 자산 계층을 구축하여 20 개, 50 개, 심지어 100 개의 데이터 애플리케이션이 있을 때 그 가치를 반영해야 합니다.
또 강조해야 할 세 가지가 있다. 첫째, 사장에게 데이터 자산을 알리고 사장에게 직관적인 느낌을 주는 것이다. 둘째, 데이터 자산의 온라인을 관리하고 협력하는 법을 배워야 한다. 셋째, 데이터 애플리케이션을 잘 지원하는 실현 가능한 프로세스가 있습니다. 이 세 가지를 해야 데이터 자산이 진정으로 미래 기업의 핵심 자산 관리 범주가 될 수 있다.
4. 데이터 서비스
데이터 서비스 프로세스는 기업 데이터 자산이나 데이터 서비스를 형성하지 않고 개별 라이브러리 또는 파일에 분산되어 있는 대량의 분산 데이터를 비즈니스에 생성합니다.
하지만 지금 우리는 데이터 자산과 데이터 서비스를 강조할 때 대량의 데이터 자산을 사용 가능한 데이터 응용 서비스로 정리하고, 데이터 API, 태그 엔진, 시각화 분석 대형 화면 등 보이지 않는 것을 많이 가져옵니다. 대량의 엔진의 Deon 관계를 데이터 서비스 계층에 배치하다. Dell 은 서비스 계층에 대한 효율적인 활용으로 데이터 애플리케이션을 보다 건강하게 지원할 수 있습니다.
요약하자면, 데이터 서비스는 데이터 자산이 실현되는 과정이다. 데이터 센터는 데이터 자산을 호스팅해야 할 뿐만 아니라, 데이터 자산 중 대량의 개발 및 처리 작업을 담당하고, 데이터 자산을 업무용으로 사용할 수 있는 데이터로 추출하고, 이 데이터를 업무 인력이나 간접적으로 애플리케이션 시스템에 직접 제공해야 합니다.
5. 데이터의 가치
데이터 가치화는 실현의 과정이다. 데이터 플랫폼화, 데이터 자산화, 데이터 서비스화의 완전한 구축으로 인해 데이터 애플리케이션은 기업 내에서 저비용, 효율적인 구축 및 시도를 할 수 있으며, 데이터 애플리케이션 수가 크게 증가하여 결국 기업의 모든 계층, 각 직책, 각 비즈니스 시나리오에 전달되어 수익 증대, 비용 절감, 비즈니스 위험 통제, 비즈니스 효율성 향상, 비즈니스 모델 혁신 등 다양한 분야에 전달될 수 있습니다.
신발 회사 이녕을 예로 들다. 각 가게에는 구매자라는 직위가 있어 가게에서 구매 자금의 사용을 결정한다. 한 구매자가 654.38+0 만원을 가지고 있고, 구매한 신발의 비율을 어떻게 분배하고, 구매한 신발의 종류를 어떻게 선택하는지, 이 역할은 시장 예민도에 따라 판단해야 하며, 점포에서의 위치가 중요하다고 가정해 봅시다. 이 배역이 잘 안 되면 체매가 생기고, 대량의 재고는 할인이 필요하거나, 미리 매진해야 한다.
이녕의 경우 캥거루운은 당시 스마트한 상품을 배치했다. 점포 주변 인파와 판매량을 분석해 바이어에게 출력해 보니 정확도가 바이어 감각 판단의 80% 를 넘는 것으로 나타났다. 최종 결과는 판매량이나 이윤이 눈에 띄게 상승한 것으로 나타났다. 이것이 바로 데이터의 가치다.
6, 전체 디지털 운영 및 보증.
마지막으로, 데이터 운영 및 보호에 특별한주의를 기울여야합니다. 우리는 데이터 공급망의 주요 프로세스의 모든 부분이 보장되어야 한다는 것을 발견했다. 오늘은 주로 데이터 조직에 대해 이야기하겠습니다. 많은 프로젝트에서 캥거루 구름 자체가 비교적 기술적이지만 나중에 조직과 관리에 더 많은 관심을 기울여야 한다는 문제가 생겼습니다.
예를 들어 알리가 데이터 센터를 구성할 때 TO B 와 관련된 모든 데이터 인력, 데이터 분석가, 데이터 개발을 데이터 센터로 이전하고, 업무 부서는 수요만 제기하고, 그런 다음 업무 부서에 도킹할 수 있는 사람이 있을 것이다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터 센터, 데이터 개발) 완료되면 데이터 적용 결과가 비즈니스 부서에 피드백됩니다. 업무의 가치는 업무 부서에서 판단하고, 데이터 생산 부서는 집행만을 책임진다.
따라서 우리는 기업이 디지털 조직에 분업이 있어야 하고, 기술 부문은 견고한 플랫폼을 구축해야 하며, 업무 부문은 상업적 가치에 대한 책임을 져야 한다고 제안한다. 기업의 데이터 응용이 서로 독립적이고 업무 부서가 제각기 정치적이라면, 데이터 응용의 가치를 극대화하는 데 도움이 되지 않는 장애물이 많을 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터)
따라서 기업은 디지털화 과정에서 반드시 디지털화 운영과 보장을 일관되게 해야 기업의 디지털화 전환의 성공을 극대화할 수 있습니다!