금융과학과 관련된 기술은 쇄신 반복, 국경 간, 혼업 경영의 특징을 가지고 있으며, 대데이터, 인공지능, 블록체인 기술 등 최첨단 전복성 기술과 전통적인 금융 서비스 및 장면의 중첩과 융합이다. 주로 빅데이터 금융, 인공지능금융, 블록체인 금융, 정량화금융의 네 가지 핵심 부분을 포함한다.
인공지능 금융은 주로 인공지능 기술을 이용하여 주가 예측, 소비자 행동 평가 및 지불 의지, 신용 점수, 스마트 투자 및 채팅 로봇, 보험업 인수 및 청구, 위험 관리 및 스트레스 테스트, 금융감독, 신원 확인 모니터링 등을 포함한 금융 문제를 처리한다.
인공지능 기술은 주로 알고리즘 위주의 기계 학습 이론 등 최첨단 컴퓨터 과학 지식을 포함한다. 기계 학습 이론은 인공지능의 하위 집합으로, 주로 감독 학습, 감독되지 않은 학습, 강화 학습의 세 가지 이론을 다루고 있다.
블록 체인 기술은 중앙 집중식 대형 데이터 시스템으로, 디지털 세계의 모든 가치 있는 것들의 공공 장부이며, 분산 클라우드 컴퓨팅 네트워크의 구체적인 응용이다. 미래의 블록 체인 기술이 인터넷의 기본 조직 구조가 되면, 인터넷의 통치 메커니즘을 직접 변화시켜 기존의 기본 프로토콜을 완전히 뒤엎고, 인터넷 금융의 지능화와 중앙 집중화를 초래하고, 알고리즘 중심의 새로운 금융 형식을 만들어 낼 것이다. 성숙한 블록 체인 기술이 금융 산업에 도달하여 생태 상업 폐쇄 루프를 형성하면 금융 거래에는 거의 0 비용에 가까운 금융 거래 환경이 있을 수 있습니다.
그러나 블록 체인 기술의 통합 애플리케이션은 * * * 지식 메커니즘, 개인 키 관리, 지능형 계약 등의 기술 제한 및 보안 문제로 인해 장기적인 프로세스가 될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.
정량화금융은 금융공학, 금융수학, 금융계량, 금융통계로 시작한다. 수량금융학과 전통금융학의 가장 큰 차이점은 수학수단과 계량경제학 지식을 활용해 정성보다는 정량적으로 일을 전개하는 것을 항상 강조한다는 점이다. 주요 금융 시나리오로는 고주파 거래, 알고리즘 거래, 금융 파생품 가격 책정, 수학적 시각에 기반한 재무 위험 관리 등이 있습니다.