첫째, 빅 데이터 시대의 기업가 정신 특성
빅 데이터 시대에 사람들은 창업 기회를 찾고 있다. 가장 중요한 것은 데이터를 수집하고 분석하는 능력으로 데이터에서 좋은 아이디어를 발견하는 것이다. 첫째, 빅 데이터 기술은 인프라 하드웨어, 애플리케이션 개발 도구, 애플리케이션, 서비스 등 관련 분야에 더 많은 기회를 제공하는 초기 단계의 오픈 소스 기술입니다. 둘째, 창업자는 통계학자, 엔지니어 또는 데이터 분석가가 될 필요가 없으며 쉽게 데이터를 얻을 수 있으며 분석과 통찰력으로 실행 가능한 제품을 개발할 수 있습니다. 또한 새로운 데이터 조합은 대량의 데이터를 취합하거나 공용 데이터와 개인 데이터 소스를 결합하여 제품 개발을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 간단히 말해서, 오픈 데이터와 오픈 소스 기술은 창업의 문턱을 낮추고 창업의 기회를 크게 증가시킬 것이다.
차트 1: 빅 데이터 창업 프로젝트 투자자 관심 지점 분석
둘째, 빅 데이터 시대의 창업 방향
기존의 대형 데이터 도구는 기술 문턱이 높고, 시동 비용이 높으며, 실제 업무와의 결합성이 떨어지고, 배포 비용이 높다는 특징을 가지고 있어 중소기업은 감당할 수 없다. 그러면 신생 기업은 과거 이들 제품의 결함에 따라 시장과 고객에게 더 적합한 대용량 데이터 분석 도구와 서비스를 만들 수 있습니다. 게다가, 빅데이터 도구의 완벽성과 상품화도 한 방향이다. 차세대 대형 데이터 처리 도구는 코드 더미가 아닌 아름다운 UI, 기능 버튼 및 데이터 시각화 모듈을 갖춘 완벽한 제품이어야 합니다. 따라서 빅 데이터 창업의 2B 방향은 데이터 시각화, 비즈니스 인텔리전스, CRM 등과 같은 도구와 서비스를 만드는 것입니다. 2C 방향에서, 큰 데이터의 큰 역할 중 하나는 의사결정을 위한 근거를 제공하는 것이다. 과거에는 결정을 내리는 것이' 머리를 치는' 결정이었다. 이제 결정은 데이터 결과를 기반으로합니다. 개인재테크 (내 돈이 어디로 갔는지, 무엇을 저축할 수 있는지), 가정결정 (아이가 어느 대학에 지원하는지), 직업발전/자기정량화 (이직 여부, 현재 월급이 적당한지 여부), 개인건강은 모두 큰 데이터를 사용할 수 있다.
도표 2: 빅 데이터 산업 체인 분석
셋째, 빅 데이터 시대의 창업 기회
다양한 산업에서 빅 데이터의 수직 적용은 실제로 금융, 통신, 건강, 미디어 광고, 소매, 교통, 정부, 스마트 시티, 부동산, 가전 제품 등 더 큰 상상력 공간을 갖게 될 것이며, 많은 응용 기회가 있을 것입니다.
1, 금융-빅 데이터 회사는 큰 데이터를 통해 고객 신용 등급에 초점을 맞추고 은행, 보험회사 또는 P2P 플랫폼에 서비스를 제공합니다. 또는 은행이 대규모 데이터 마이닝을 기반으로 한 고객 세분화 및 정밀 마케팅 서비스를 수행할 수 있도록 지원합니다.
2. 통신-이 방향에는 이미 데이터 회사가 통신 기업에 고객 수명 주기 관리 솔루션, 고객 관계 관리, 정교한 운영 분석 및 마케팅을 제공하고 있습니다. 또는 큰 데이터를 기반으로 네트워크 계층 운영 및 유지 보수 관리 및 네트워크 최적화 서비스를 제공하는 대형 데이터 회사입니다.
3. 건강-향후 2 ~ 3 년 동안 다양한 웨어러블 장비로 형성된 건강 클라우드 데이터를 기반으로 심도 있는 데이터 분석 및 마이닝을 수행하여 사람들이 건강 예측 및 경보를 할 수 있도록 합니다. 미래에는 공중보건 부문에도 서비스를 제공하고, 전국 환자 전자의료 기록 데이터베이스를 개방하고, 전염병을 신속하게 탐지하고, 전면적인 전염병 모니터링, 질병 모니터링과 대응 절차를 통합하여 신속하게 대응할 수 있다.
4. 미디어 광고-큰 데이터를 통해 더 과학적인 미디어 선택을 할 수 있습니다. 또는 빅 데이터 기반 정밀 광고 배치 시스템, 빅 데이터 기반 광고 효과 모니터링 및 평가 서비스, 빅 데이터 기반 웹 페이지 분석 최적화 서비스, 빅 데이터 기반 DMP 데이터 플랫폼은 DSP 플랫폼에 정밀 마케팅 서비스를 제공합니다.
5, 소매-빅 데이터 회사는 소매 기업의 스토리지 위치 서비스를 도울 수 있습니다. 상호 관계 규칙을 사용하여 고객의 장바구니를 분석하여 고객에게 적절한 캠페인 활동을 추천합니다. 날씨 분석과 기대에 따라 잘 팔리는 제품과 해당 구매 및 운영 전략을 판단하거나 날씨 데이터를 물류 예측 모델에 추가하여 날씨 패턴이 변경되기 전에 상품이 상점에 원활하게 운송될 수 있도록 할 수 있습니다.
6, 부동산-인터넷 플랫폼의 대형 데이터 마이닝을 통해 잠재 고객을 매입합니다. 또는 인터넷 빅 데이터를 통해 잠재적 인 장식 고객을 발굴하십시오. 큰 데이터를 통해 정확한 커뮤니티 O2O 서비스를 제공합니다. 상업용 부동산은 대형 데이터 분석 쇼핑몰의 소비층을 통해 고객 활동 궤적, 소비 습관 등을 파악한다. , 맞춤형 서비스 및 정밀 마케팅 서비스를 제공합니다.
이것들은 단지 몇 가지 전형적인 데이터 창업 기회를 간단히 열거한 것이다. 최근 정부의 대대적인 지지를 받아 빅 데이터 관련 회사가 우후죽순처럼 생겨났지만, 데이터 업계는 침체 산업이며 독립 제 3 자 데이터 회사의 브랜드 영향력도 오랜 시간이 걸릴 것으로 보인다. 그래서 개념을 가지고 창업을 해서는 안 된다. 실제 수요에서 출발해야 하고, 기업과 사용자의 데이터 수요에서 자신의 위치를 찾는 것이 관건이다.
변쇼가 빅 데이터 시대 창업의 방향과 기회를 어떻게 파악하느냐에 대해 공유해 드립니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.