1.R&D 대형 데이터 시스템 엔지니어:
본 전공은 대규모 구조화되지 않은 데이터 비즈니스 모델 구축, 대용량 데이터 스토리지, 데이터베이스 구축, 데이터베이스 아키텍처 최적화, 데이터베이스 센터 설계 등을 포함한 대규모 데이터 시스템 개발을 담당하고 있습니다. 또한 데이터 클러스터의 일상적인 운영과 시스템 모니터링 등을 담당하고 있습니다. 이런 인재는 큰 데이터 시스템을 구축하는 모든 조직에 필수적이다.
빅데이터는 미래의 발전 방향이며, 세계에 대한 우리의 분석 능력과 인지 방식에 도전하고 있다. 그래서 우리는 시대와 함께 전진하고, 변화를 환영하며, 끊임없이 성장한다!
2. 빅 데이터 애플리케이션 개발 엔지니어:
이런 인재는 대형 데이터 애플리케이션 플랫폼을 구축하고 분석 애플리케이션을 개발할 책임이 있다. 도구 또는 알고리즘, 프로그래밍 및 최적화에 익숙해야 하며, 대용량 데이터 기술을 기반으로 다양한 애플리케이션 및 업계 솔루션을 개발해야 합니다.
그 중 ETL 개발자는 매우 인기 있는 인재이다. 그들이 하는 일은 서로 다른 출처에서 데이터를 추출하고, 데이터 웨어하우스를 변환 및 가져와 기업의 요구를 충족시키는 것이다. 관계형 데이터, 플랫 데이터 파일 등 분산된 이기종 데이터 소스의 데이터를 임시 중간 계층으로 추출하여 청소, 변환 및 통합하고 결국 데이터 웨어하우스에 로드하여 온라인 분석 처리 및 데이터 마이닝의 기초가 되었습니다. 다양한 유형의 필수 데이터를 추출하는 조건을 만들었습니다.
빅 데이터 분석가:
이러한 인재들은 주로 데이터 마이닝을 하고, 알고리즘을 이용하여 문제를 해결하고 분석하며, 데이터의 진상을 밝히고, 동시에 데이터 솔루션의 지속적인 업데이트를 추진한다.
데이터 세트의 규모가 커짐에 따라 Hive, HBase, Pig 와 같은 Hadoop 및 관련 저가 데이터 처리 기술에 대한 기업의 수요가 지속적으로 증가할 것입니다. Hadoop 프레임워크 경험이 있는 기술자는 인기 있는 분석가 업무에 종사하는 매우 인기 있는 대형 데이터 인재입니다.
4. 데이터 시각화 엔지니어:
이러한 인력은 그래픽 도구와 수단을 활용하여 수집한 고품질 데이터의 복잡한 정보를 명확하게 밝히고 사용자가 대용량 데이터 애플리케이션을 더 잘 개발할 수 있도록 지원합니다. Spotifre, Qlikview 및 Tableau 와 같은 새로운 데이터 시각화 도구를 사용할 수 있다면 매우 인기 있는 인재가 될 것입니다.
5. 데이터 보안 연구 개발 인재:
이러한 인재는 주로 기업 내 대형 서버, 스토리지, 데이터 보안 관리, 네트워크, 정보 보안 프로젝트의 계획, 설계 및 구현을 담당하고 있으며, 데이터 보안 분야에서 구체적인 기술을 갖춘 인재가 필요합니다. 데이터 보안 기술과 강력한 관리 경험을 통해 대규모 데이터 구축 및 애플리케이션 단위의 데이터 보안을 효과적으로 보장할 수 있다면, 그것은 바로 인기 있는 인재입니다.