장쑤 항순식초 주식유한공사는 1840 에 설립되어 180 년의 역사를 지닌' 중화노호 기업' 이다. 회사는 시대의 요구에 순응하여 최신 기술로 기업의 발전을 선도한다.
이 글은' 스마트 제조 유틸리티 가이드' (저자: 황배, 서지영, 장하방) 에서 선정한 것으로 편집 중이며 곧 출판될 예정이다.
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점차적으로
산업 변혁의 벤치마킹을 만들다
항순초업은 국내외 발전 현황과 기업 자체의 발전 수요를 전면적으로 조사하여 업계의 발전 추세를 적극적으로 탐구하고, 세계 발전 추세를 따라가며, 공업인터넷을 기반으로 한 식초 양조 스마트 공장 프로젝트를 전면적으로 시작하고, 스마트 제조를 이용하여 각 분야의 데이터 장벽을 돌파하며, 전 과정을 실시간으로 정밀하게 통제하고, 큰 데이터로 생산 운영 관리를 유도하고, 제품 안전 생산을 위한' 전 과정' 데이터 추적 서비스를 제공한다. 기업과 동업종의' 스마트 양조' 수준과 식품 품질 안전 보장 능력을 높이기 위한 강력한 지지를 제공하여 전통 생산업체 양화 융합 응용 모델의 돌파와 업그레이드를 실현하였다.
국내 양조업계 일류 스마트 시범공장을 만들기 위해 노력하고, 전통 양조업체들이 스마트 제조를 실시하는 실행 가능한 방법을 탐구하고, 성숙한 양조스마트 공장 건설 방안을 형성하여 우리나라 전통 조미료 산업의 산업화와 현대화의 융합을 위한 본보기와 시범을 제공한다.
산업 인터넷을 기반으로 한 식초 양조 스마트 공장 프로젝트는 주로 3 단계, 즉 스마트 장비의 응용, 지능 및 정보화 스마트 관리 플랫폼의 설립과 업계 표준의 보급으로 나뉘어 자체 스마트 제조 수준 향상을 통해 업계의 발전을 촉진한다.
1 단계: 양조 생산 라인 지능 제어 시스템은 정보 시스템과 고급 생산 설비로 구성되어 있다.
정보 시스템과 선진 생산 설비를 이용하여 양조 생산 라인의 지능형 통제 시스템을 구축하여 핵심 공정 과정의 안정적인 운영을 보장하다. 생산 관리 MES 시스템을 통해 생산 라인의 프로세스 매개변수 및 에너지 소비 매개변수를 모니터링, 기록 및 분석하여 생산 프로세스 모니터링, 품질 분석 및 장비 성능 분석 등의 기능을 제공합니다.
2 단계: BOM, MES, ERP, TMS 등의 시스템을 통합하여 항순 지능형 통합 정보 인텔리전스 관리 플랫폼을 구축합니다.
우리는 BOM, MES, ERP, TMS 등의 시스템을 통합하고, 항순 일체화 정보 인텔리전스 관리 플랫폼을 구축하여 데이터 공유를 실현할 것입니다. 생산 경영진은 현재의 원자재 출처, 재고 상태, 주문 상황을 이해할 수 있습니다. 회사 경영진은 신제품 개발, 자재 공급, 생산, 재고, 물류, 판매 등의 데이터를 파악할 수 있다. 각 부분의 데이터 장벽을 뚫어 전 과정의 실시간 정밀 제어를 실현하다.
3 단계: 양조업계의 지능화 기준을 편성하고 전 업종에 보급하다.
정부 주관부, 관련 전문기관, 과학연구원과의 협력을 통해' 식품양조지능공장' 사업 경험을 빗어 정리하고, 공신부 통합관리체계와 결합해 양조업계 스마트제조 관련 표준체계 건설을 가속화하고 전 업계에 보급한다.
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전면 배포
전통 제조업의 지능형 업그레이드를 추진하다.
항순식초업은 공업인터넷을 기반으로 한 식초 양조 스마트공장을 건설하여 공업인터넷을 기반으로 한 스마트공장 통제 시스템을 구축했다.
1) 엔터프라이즈 내 디지털 센터 스테이션
비즈니스 인텔리전스 (BI) 시스템의 데이터 모델링을 통한 도메인 간 데이터 통합 및 지식 침전, 표준화된 데이터 교환 플랫폼을 통한 데이터 캡슐화 및 개방, ERP, WMS, TMS 등의 상위 계층 애플리케이션 요구 사항을 빠르고 유연하게 충족, SFA 시스템의 모바일 디스플레이를 통한 인터넷 기반 맞춤형 데이터 및 애플리케이션 요구 사항 충족, 기업 내부 기술 수용, 비즈니스 리더, 사양 정의 구축 강화
그림 1 항순식초 판매 조종석
그림 2 hengshun 식초 물류 디버깅 센터
2) 산업용 인터넷 데이터 플랫폼
사물의 인터넷 소외 지능형 컴퓨팅 게이트웨이를 통해 주요 생산 제어점에 대한 데이터 수집, 역사와 실시간 데이터 활용, 운영 데이터의 중앙 집중식 관리, 데이터 가치 심층 마이닝, 기업 데이터 자산의 효과적인 관리 및 활용, 지능형 생산.
그림 3 hengshun 간장 공장 실시간 모니터링
그림 4 hengshun 오래된 식초 공장 실시간 모니터링
3) 물류 정보 관리 시스템
주문 데이터를 입수한 후 물류 정보 시스템은 차량, 단일 상자, 소량 등 다양한 운송 수단에 따라 운송경로와 적재 방식을 자동으로 최적화하고 고객이 수령을 확인한 후 자동으로 운송비를 정산합니다. 이 모든 과정에서 주문 판매부터 상품 배송에 이르기까지 무인 작업이 이루어졌습니다. 시스템 운영 이후 주문 처리 시간이 5 일에서 2 일로, 결제 주기가 15 일에서 7 일로, 물류 운반 능력이 두 배로 줄었습니다.
4) 지능형 모바일 마케팅 시스템
SFA 시스템은 마케팅 터미널에 사용됩니다. SaaS 기반 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 배포하여 시장 전시 정보, 캠페인, 경품 정보, 영업 사원에 대한 감독을 실현하고 고객과의 커뮤니케이션을 강화합니다. 현재 이 시스템은 25 개 사무실, 600 여 명의 업무원, 65438+ 만 대 이상의 터미널을 포괄하고 있습니다.
그림 5 전체 지능형 검증
그림 6 상품 수
5) 자동 3 차원 제단 갤러리
2065438+2009 년 5 월 거의 5 천만 원 (인프라 포함) 에 투자하여 2000 평방미터 자동화 입체단 라이브러리를 새로 지었다. Tanku 는 스테레오 선반, 마스터-슬레이브 시스템, 전송 시스템 및 WCS 제어 시스템으로 구성됩니다. 창고 * * * 소유 10659 개 트레이, 최대 저장량 5500 톤에 가까운 고급 연도 식초, 하루 최대 저장량 200 캔, 기존 인공저장효율보다 거의 10 배 향상.
그림 7 자동 3 차원 제단 라이브러리
6) 지능형 트랜스 폰더
지능형 증류기는 자동 온도 측정 기능 및 재료 힙 횡단면 다중점 온도 측정 전략을 채택하고 측정된 매개변수 정보를 무선 통신을 통해 스마트 증류기 콘솔로 보냅니다. 콘솔은 온도 분포 모델에 따라 증류기의 공정 매개변수를 조정하고 증류기 작업을 자동으로 시작하여 식초 발효 전체를 합리화한다.
그림 8 지능형 디스트로이드
7) 지능형 식초 양조 기계
식초 양조 전 과정 지능화 개선, 자동 공급 재료. 발효기 회전은 엉망진창을 뒤집는 대신 나쁜 이화지표를 감시하고 발효 과정의 이화지표를 자동으로 채집한다. 발효 모델에 따라 지능 분석, 심도 있는 학습 및 지능 제어를 수행합니다. 노동 강도를 크게 낮추고, 생산 효율을 높이고, 제품의 품질을 안정적으로 보장하다.
8) 산업용 지능형 로봇
쿠카, ABB, FANUC 등 국제 유명 회사와 심도 있게 협력하다. , 생산 라인은 산업 지능 로봇을 대량으로 사용하며, 기존 설비의 자동화 개조는 작업장 자동화 제어 수준을 크게 높였으며, 작업장 생산 프로세스 데이터의 자동 데이터 수집률과 자동 제어 투입률은 95% 이상에 달했다.
그림 9 산업용 로봇 응용 프로그램
9) 머신 비전 검사 시스템
HEUFT, 강내시, DATALOGIC 등 국제 유명 회사와 협력하여 기계 시각 검사 시스템을 최대한 활용하고 병 본체, 상표, 액위, 바코드 등의 품질 관리 요소를 안전하게 식별하여 생산 라인의 감지 속도와 정확도를 크게 높였습니다. 자동 제거 시스템과의 연계를 통해 인위적인 실수의 가능성을 없애고 결함률이 0.2 에서 0.0 1‰ 로 떨어졌다.
그림 10 머신 비전 검사 시스템
10) 지능형 3 차원 창고
국내 제조업체와 협력하여 5 차선, 10 행 선반, 5 개의 스태커, 스토리지 용량 55,000 상자/일, 효율성 향상 100% 를 포함한 3,000 개의 지능형 입체창고를 새로 만들었습니다.
그림 1 1 스마트 창고
1 1) 전체 수명 주기 제품 추적 시스템
전체 수명 주기 제품 추적 시스템 및 지능형 시각적 인식 시스템을 적용하여 각 제품에 국제 코딩 규칙에 따라 작성된 고유한 추적 모니터링 코드 세트를 제공합니다. 스티커를 인쇄하여 제품에 번호와 바코드를 부여하고, 시각적 인식을 통해 관련 정보를 수집하여 네트워크에 저장하여 제품 유통과 물류 정보를 세밀하게 제어할 수 있습니다.
그림 12: 인쇄 및 레이블 지정을 통해 제품에 숫자와 바코드를 할당합니다.
12) 스마트 마이크로 그리드
배터리 에너지 저장 시스템, 제어 시스템, 모니터링 시스템 및 에너지 관리 시스템으로 구성된 새로운 300KW 지능형 에너지 저장 시스템이 구축되었습니다. 그 중에서도 제어 시스템은 분산 전원 공급 장치, 부하 장치 및 에너지 저장 장치에 대한 원격 제어를 가능하게 하며, 모니터링 시스템은 분산 전원 공급 장치에 대한 실시간 운영 정보 및 경보 정보를 종합적으로 모니터링하고 통계 및 분석을 수행합니다. 분산 전원 공급 장치에 대한 전방위적 제어를 실현하고, 에너지 관리 시스템은 분산 전원 공급 장치의 원활한 출력과 에너지 경제 일정을 제어할 수 있습니다.
그림 13 저수지 발전소 에너지 관리 시스템
13) 지능형 태양 광 발전소
황금 지붕' 프로젝트에서 회사는 유휴 지붕 자원을 이용하여 분산 태양광 발전을 실시하고, 에너지 절약을 추진하며, 56000m2 지붕 면적을 이용하여 4.5MW 태양광 발전소를 건설한다. 2065438+2006 년 8 월 계통 연계 발전, 연평균 발전량 약 2120,000 kW·h, 연간 표준탄 765t 절약, CO2 배출 21177 감소 "자발적 자체 사용, 잉여 전력 인터넷 접속" 모델을 통해 회사 전기 가격은 국가 전력망을 기준으로 15% 하락했다.
그림 14 전기 요금 및 전기 요금 분석
일반적으로, 산업 인터넷을 기반으로 한 항순식초는 생산 운영 관리를 큰 데이터로 유도하고, 모든 부분의 데이터 장벽을 돌파하며, 기업 내에서 산업 인터넷의 디지털 데이터 플랫폼을 구축하고, 스마트 장비 (스마트 식초 양조기, 스마트 뒤집기기 등), 모바일 마케팅, 산업용 로봇, 입체창고, 기계 시각 검사, 스마트 마이크로를 적용한다. , 생산 공정 운영 모니터링 및 제어를 달성하기 위해.
기업의 생산 효율이 크게 높아졌다. 클래스 A 제품 생산량은 22% 증가했고 단위 종합비용은 2% 감소했다. 이와 함께 다양한 데이터 추세에 대한 실시간 모니터링을 통해 의사 결정자에게 정확한 데이터 분석을 제공하고 회사의 관리 수준을 크게 높였습니다.
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