데이터 분류는 CRM 고객 관계 관리 시스템에서 데이터 마이닝 프로세스의 매우 중요한 부분이며 현재 전자 상거래 기업에서 가장 많이 사용되고 있습니다. 분류의 목적은 데이터를 명확하게 구분할 수 있는 데이터 모델을 만드는 것입니다. 데이터의 종류에 따라 고객의 나이, 직업, 취미 등 다양한 분석 기능이 있으며 모두 데이터 분류 모델에 속합니다.
분류 외에도 클러스터링이 있습니다. CRM 시스템의 클러스터 작업은 서로 다른 데이터 유형에 따라 균일하게 구분됩니다. 다중 데이터 분석의 세 가지 방법 중 하나로, 주로 기하학적 고밀도 데이터의 분석에 해당하며 널리 사용됩니다. 다음 절차는 관계형 분석으로, 대량의 분석 데이터에서 서로 다른 유형의 데이터 간의 관계를 찾는 것입니다. 이것은 데이터 마이닝 과정에서 비교적 간단하고 실용적인 규칙입니다.
CRM 시스템 개념에 대한 설명, 데이터베이스는 몇 가지 중요한 고객 및 비즈니스 정보 데이터로 가득 차 있으며, 일부 데이터 유형을 종합적으로 설명하고, 다양한 각도에서 고객 요구 사항을 평가하며, 전략적 참조를 위해 영업 업무에 도움이 되는 정보 결과를 요약합니다.
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