1, 디지털 기술 기능: 관련 디지털 기술 도구 및 소프트웨어에 정통하며 데이터 분석, 인공 지능 등의 기술을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다.
2. 종합적인 자질 능력: 혁신 의식, 의사 소통 능력, 팀워크 능력, 리더십 등 종합적인 자질을 갖추고 있어 빠르게 발전하는 시장 환경에 적응할 수 있다.
3. 국경 간 통합 능력: 다양한 분야의 지식과 기술을 잘 통합하여 여러 분야에서 혁신과 탐구를 할 수 있습니다.
4. 미래 사고능력: 미래 지향적 사고와 전략적 안목을 가지고 시장 변화와 업계 추세를 예리하게 통찰하고 미래 발전 방향을 예측할 수 있다.
데이터 분석 능력은 높은 수준의 능력으로, 문제 해결과 실무 탐구 과정에서만 충분히 발휘될 수 있다. 데이터 분석 기능은 주로 다음 다섯 가지 측면을 포함합니다.
1, 데이터 인식. 데이터 인식은 주로 데이터에 대한 기본적인 이해와 표현 방식에 익숙한 것을 가리킨다. 예를 들어, 평균, 중앙값, 대중 수 등과 같은 데이터 세트의 추세를 반영하는 측정 기반을 파악합니다. 극차, 분산 및 표준 편차와 같은 데이터 차이를 반영하는 측정 기준을 이해합니다. 막대 차트 및 파이 차트와 같이 통계 차트에 반영된 데이터 특성을 식별할 수 있습니다.
2. 데이터 수집. 데이터 수집 방법에는 설계 설문지 수집 데이터가 포함됩니다. 동일하거나 다른 사람들의 데이터 특성을 비교할 수 있습니다.
3. 데이터 정리. 데이터 클리닝은 수집, 구성 및 표시를 통해 데이터를 복구하는 것을 의미합니다.
4. 데이터 표현. 데이터 표현은 적절한 통계 방법을 선택하고 사용하여 데이터를 분석하는 것을 의미합니다. 적절한 측정 기준을 사용하여 데이터 세트의 차이 특성을 나타냅니다. 이미지 선택 방법을 통해 데이터의 특징을 생생하게 묘사할 수 있습니다. 데이터 세트와 해당 이미지 간의 대응 관계를 논의하고 이해합니다.
5. 데이터 탐색. 데이터 쿼리는 데이터 분석을 기반으로 얻은 일부 추론을 추론하고 평가하여 예측과 결정을 내리는 것을 말합니다.
디지털 경제 시대의 특징
1. 디지털 기술의 광범위한 응용: 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 블록 체인 등의 디지털 기술이 다양한 산업에 광범위하게 적용되어 보다 효율적이고 편리한 비즈니스 모델과 서비스를 제공합니다.
2. 데이터 중심 비즈니스 모델: 디지털 경제는 데이터를 중심으로 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사 결정 및 최적화를 수행합니다. 기업과 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 데이터와 기술을 지속적으로 업데이트해야 합니다.
3. 신흥 디지털 산업: 디지털 경제는 전자 상거래, 모바일 결제, 온라인 엔터테인먼트, 가상 현실 등 많은 신흥 디지털 산업을 포괄하며 전통적인 비즈니스 구조를 변화시키고 있습니다.
4. 인간-컴퓨터 상호 작용의 심도 있는 융합: 기술의 지속적인 발전과 함께, 인간과 기계의 상호 작용이 점점 더 자연스럽고 밀착되고 있으며, 미래의 디지털 경제는 인간-컴퓨터 협력과 혁신에 더 많은 관심을 기울일 것이다.
5. 세계화의 추세: 디지털 경제에는 국경이 없고, 기업과 조직은 국경을 넘어 업무를 전개할 수 있으며, 디지털 글로벌 시장은 끊임없이 확대되고 발전한다.