빅 데이터는 사기일 수 있습니다
사람들이 거의 매일 빅 데이터에 대해 이야기하는 것을 볼 수 있는데 이는 매우 짜증나는 일입니다. 빅데이터란 간단히 말해서 기존 데이터 관리 도구의 처리 능력을 뛰어넘는 대규모의 복잡한 데이터 수집이라고 이해할 수 있습니다. 빅데이터의 범위를 결정하기 위해서는 데이터의 양(Volume), 처리 속도(Velocity), 데이터 유형(Variety)의 3가지 차원에서 측정해야 합니다.
2012년 정보기술(IT) 분야에서 가장 유행하는 단어는 빅데이터다. 물론, 한때 유행했던 모든 기술 유행어와 마찬가지로, 이 단어들도 사기로 판명될 수 있습니다. 왜?
빅 데이터는 상대적인 개념, 새 병에 담긴 오래된 와인
일부 사람들이 빅 데이터 처리 방법이라고 부르는 것은 기존 솔루션을 포장하는 것일 뿐이며, 새 병에 담긴 오래된 와인은 와인일 뿐입니다. 패션을 위해. 오늘의 빅데이터가 내일의 빅데이터가 아닐 수도 있습니다. 과거에도 우리는 '대량 데이터'에 압도당했습니다. 그러나 대용량 데이터 시대는 많은 기업에 혁명적인 변화를 가져오지 못했습니다. MapReduce와 Hadoop이 등장하기 전에는 데이터에 대한 대규모 병렬 계산을 쉽게 수행할 수 있는 기업이 많지 않았습니다(이상하게도 당시에는 빅데이터를 언급하는 사람이 많지 않았습니다). . NoSQL의 등장은 데이터 처리 방식에도 더 많은 가능성을 가져왔습니다. 우리는 갑자기 데이터 처리 능력이 조용히 향상되었음을 발견했습니다.
빅데이터는 기회이지만 누구에게나 기회는 아니다
빅데이터의 사업 전망은 지나치게 과장됐다. 지금까지 실제로 빅데이터를 보유하고 있는 기업은 소수에 불과하며, 이 데이터의 관리, 처리, 분석이 전례 없는 어려움을 가져오지는 않았습니다. 왜냐하면 새로운 도구와 새로운 컴퓨팅 방법에는 이미 이 데이터를 처리할 수 있는 능력이 있기 때문입니다.
빅데이터는 기회이지만 IBM, 오라클, 마이크로소프트 등 거대 기업이 홍보 또는 홍보하려는 목적은 단지 소수에게만 해당됩니다. 빅 데이터를 과장하는 것은 도구를 판매하고 솔루션을 판매하여 문자 그대로 돈을 버는 것입니다. 게다가 그들은 실제로 당신에게 하드웨어를 팔려고 하고 있습니다. 이것은 완전히 말도 안되는 일이 아닙니까? 큰 하드웨어는 거의 동일합니다.
중소기업은 우회하고, 대기업의 리드를 따르지 말고, 항상 재미에 참여하지 않아야 합니다. 필요한 것은 오픈소스 커뮤니티를 통해 얻을 수 있다. 대기업들이 이야기하는 다양한 회의에 참석하면서 어떤 도구를 사용하여 세부적으로 연습할 수 있는지 이야기하는 것이 좋다. 무엇보다 적용성이 중요합니다. 스타트업도 빅데이터에 집중해야 하는데, 이는 좋은 방향이 아닐 수도 있다. 빅데이터는 확실히 가치가 있지만 그렇게 크지는 않습니다
일부 빅데이터에서 새로운 가치가 채굴된다는 점을 인정해야 하지만 이 가치는 부가 가치일 뿐이므로 과장할 이유가 없습니다. 혼자 쓸데없는 상상은 버리세요. 사막에 금이 있을 수 있다고 말할 수는 있지만, 그렇다고 해서 반드시 사막에서 금이 발굴될 것이라는 의미는 아닙니다.
업계 일부 기업이 제공하는 이른바 빅데이터 활용 사례를 보면 여전히 전통적인 의미에서 데이터의 가치를 활용하고 있을 뿐, 이 계정을 빅데이터에 교묘하게 기록하고 있는 것으로 보인다. 전자상거래 사이트에서 사람들이 어디에서 가장 미친 듯이 쇼핑을 하는지, 어떤 휴대전화 모델이 가장 잘 팔리는지 말한다면 이는 빅데이터 분석의 결과일 뿐이며 이는 전혀 말도 안되는 일이다. 데이터 웨어하우스 시스템으로 분석한 결과는 이 빅데이터로 생산된 결과와 다를까요?
끝이 아닌 결론
빅 데이터는 비즈니스 모델을 바꾸지 않습니다. 우리는 빅 데이터를 소중히 여기지만, 특히 빅 데이터에 집착할 필요는 없습니다. 빅데이터는 말할 것도 없고 산업에 충분한 관심을 기울이지 않을 때. 시간이 지날수록 정보폭발, 그리드컴퓨팅, 클라우드컴퓨팅 등과 함께 빅데이터라는 용어는 점차 잊혀지리라 믿습니다. 물론 그때쯤이면 새로운 유행어가 나타날 수도 있습니다.
빅 데이터는 없고 데이터만 있습니다. 블루 오션은 없고 바다만 있을 뿐입니다.