1. 구조화된 데이터
구조화된 데이터는 단순한 데이터베이스입니다. 기업 ERP 및 금융 시스템, 의료 HIS 교육 카드 등과 같은 일반적인 시나리오로 결합하면 이해하기가 더 쉽습니다.
기본적으로 고속 스토리지 애플리케이션 요구사항, 데이터 백업 요구사항, 데이터 공유 요구사항, 데이터 재해 복구 요구사항이 포함됩니다.
2. 비정형 데이터
비정형 데이터는 미리 정의된 데이터 모델이 없고 이를 표현하기 위해 데이터베이스에 2차원 논리 테이블을 사용하는 것이 불편합니다. . 사무문서, 텍스트, 그림, XML, HTML, 각종 보고서, 이미지, 오디오/비디오 정보 등 모든 형식을 포함합니다.
3. 반구조화된 데이터
일반적인 일반 텍스트에 비해 반구조화된 데이터는 특정 구조를 가지고 있습니다. OEM(Object exchange Model)은 전형적인 반구조화된 데이터 모델입니다. .
반구조화된 데이터. 정보 시스템을 설계할 때 데이터 저장은 반드시 포함됩니다. 일반적으로 우리는 지정된 관계형 데이터베이스에 시스템 정보를 저장합니다. 데이터를 업종별로 분류하고, 해당 테이블을 디자인한 후, 해당 테이블에 해당 정보를 저장하게 됩니다.
데이터:
데이터는 객관적인 사건을 기록하고 식별할 수 있는 상징을 의미합니다. 이는 물리적 기호 또는 객관적인 사물의 성격, 상태 및 상호 관계를 기록하는 물리적 기호입니다. 기호의 조합. 이는 인식할 수 있는 추상적인 상징입니다.
좁은 의미의 숫자를 의미할 뿐만 아니라, 특정한 의미를 지닌 단어, 문자, 디지털 기호, 그래픽, 이미지, 동영상, 오디오 등의 조합을 의미할 수도 있습니다. 또한 객관적인 사물의 속성, 수량, 위치 및 본질의 상호 관계를 추상적으로 표현합니다. 예를 들어 "0, 1, 2...", "흐림, 비, 강수량, 기온", "학생 파일 기록, 화물 운송 상태" 등이 모두 데이터입니다. 데이터는 가공을 거쳐 정보가 됩니다.
컴퓨터 과학에서 데이터는 컴퓨터에 입력되어 컴퓨터 프로그램에 의해 처리될 수 있는 모든 상징적 매체를 총칭하는 용어로, 일정한 의미를 지닌 숫자, 문자, 기호, 아날로그를 의미합니다. 처리를 위해 전자컴퓨터에 입력하는 데 사용되는 용어. 컴퓨터는 광범위한 개체를 저장하고 처리하며 이러한 개체를 나타내는 데이터는 점점 더 복잡해지고 있습니다.