1. 명확한 수집 대상: 우선 어떤 제품에 대한 수익 데이터를 수집할 것인지, 어떤 정보 (예: 매출, 비용, 마진율, 순이익 등) 를 알아야 합니다.
2. 데이터 출처 결정: 수집 목표에 따라 데이터 출처를 결정합니다. 일반적으로 회사 내부 재무 시스템 또는 시장 조사를 통해 경쟁업체에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다.
3. 데이터 수집 시스템 구축: 과학적이고 완전한 데이터 수집 시스템 구축은 데이터 품질과 정확성을 보장하는 열쇠입니다. 상세한 인수 계획과 절차를 마련하기 위해 적절한 데이터베이스와 분석 도구를 구축해야 한다.
4. 데이터 수집 및 정리: 예정된 계획 및 프로세스에 따라 각 이익 지표에 대한 데이터를 수집하고 정리합니다. 이 과정에서, 우리는 데이터의 품질과 정확성을 보장하고, 제때에 검사하고 바로잡아야 한다.
5. 응용 데이터 분석: 수집한 수익성 데이터를 분석하고 실제 상황과 함께 적용합니다. 우리는 해당 전략을 개발하여 제품의 수익성을 최적화하고 기업의 경제적 이익을 높일 수 있다.