I. 데이터 수집
1. 설문조사법: 설문을 설계, 발행 및 수집함으로써 응답자의 관점에서 관련 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
2. 면접: 대면 교류를 통해 심층적인 개인적인 관점과 경험을 얻고 기록한다.
둘째, 데이터 정리
1. 데이터 정리: 비표준 데이터를 처리하고 삭제합니다.
2. 데이터 인코딩: 정보를 문자에서 숫자로 변환합니다.
데이터 입력: 종이 설문지의 데이터를 컴퓨터 스토리지에 입력합니다.
셋째, 데이터 분석
1. 기술 통계 분석: 평균, 표준 편차, 빈도 분포 등의 통계 방법을 사용하여 데이터를 설명하고 종합적으로 분석합니다.
2. 추론 통계 분석: 샘플을 통해 T 검사, 분산 분석, 회귀, 관련 등의 전반적인 추론을 수행합니다.
넷째, 데이터 시각화
1. 차트 작성: 데이터를 표, 라인 차트, 막대 차트를 통해 보다 직관적으로 표시합니다.
2. 히트 맵 디스플레이: GIS 또는 기타 도구는 특정 영역의 데이터 분포를 보여주며 많은 양의 지형 공간 데이터를 보다 직관적으로 보여줍니다.
동사 (verb 의 약어) 보고서 작성
1. 결론 분석: 데이터 분석 결과에 따라 요약하고 문제, 발견, 개선 등을 제기합니다.
2. 건의와 해결책: 결론분석에 근거하여 보고서를 작성하고 합리적인 건의와 해결책을 제시하며, 연구해야 할 문제를 개선하는 데 목적이 있다.
여섯째, 지식 범위 확대:
조사는 시장 연구 과정의 중요한 부분이다. 시장 조사는 기업이 고객의 요구와 시장 추세를 파악하고, 마케팅 활동을 지도하며, 기업이 적절한 발전 계획을 세울 수 있는 근거를 제공하는 데 도움이 된다.
과학기술이 끊임없이 발전함에 따라 데이터 수집 방식이 점점 다양해지고 있다. 블록 체인 기술, AI 기술, 바이오메트릭 인증 기술 등 데이터 수집 및 분석 처리에 사용할 수 있어 사용자에게 더 빠르고, 편리하고, 안전하며, 더욱 정확한 서비스 환경을 제공합니다.