빅데이터 적용의 핵심이자 필요조건은 'IT'와 '운영'의 통합에 있다. 물론 여기서 운영의 의미는 매우 광범위할 수 있다. 소매점 운영부터 대규모 소매점 운영, 도시 경영까지. 다음은 다양한 산업과 다양한 조직에서 빅데이터를 적용한 사례입니다. 이 글은 모두 인터넷에서 발췌한 것이며, 이를 토대로 간략하게 정리, 분류한 것입니다.
빅 데이터 적용 사례: 의료 산업
Seton Healthcare는 의료 콘텐츠 분석 및 예측을 위해 IBM의 최신 Watson 기술을 사용한 최초의 고객입니다. 이 기술을 통해 기업은 환자와 관련된 대량의 임상의료정보를 찾아내고, 빅데이터 처리를 통해 환자 정보를 보다 효과적으로 분석할 수 있습니다.
캐나다 토론토의 한 병원에서는 미숙아에 대한 데이터가 초당 3,000건 이상 판독됩니다. 병원에서는 이러한 데이터 분석을 통해 어떤 미숙아에게 문제가 있는지 미리 파악하고, 미숙아의 사망을 예방하기 위한 목표 조치를 취할 수 있습니다.
빅데이터 적용 사례: 에너지 산업
스마트 그리드는 이제 소위 스마트미터라고 불리는 유럽의 종착역에 도달했습니다. 독일에서는 태양 에너지 사용을 장려하기 위해 태양 에너지를 가정에 설치합니다. 전기를 판매하는 것 외에도 태양 에너지에 전력이 초과되면 다시 구입할 수도 있습니다. 전력망을 통해 5분 또는 10분마다 데이터가 수집되며, 수집된 데이터는 고객의 전력 소비 습관 등을 예측하여 향후 2~3개월 동안 전체 전력망에 필요한 전력량을 추론할 수 있습니다. 이 예측을 통해 발전사나 전력공급업체로부터 일정량의 전력을 구매할 수 있다. 전기는 선물과 비슷하기 때문에 미리 사면 더 저렴하지만 현장에서 사면 더 비쌉니다. 이 예측을 통과하면 조달 비용을 줄일 수 있습니다.
Vestas Wind System은 BigInsights 소프트웨어와 IBM 슈퍼컴퓨터를 사용하여 날씨 데이터를 분석하여 풍력 터빈과 전체 풍력 발전소를 설치할 최적의 위치를 찾습니다. 빅데이터를 활용하면 몇 주가 걸리던 분석 작업을 이제 한 시간 안에 완료할 수 있습니다.
빅 데이터 적용 사례: 통신 산업
XO Communications는 IBM SPSS 예측 분석 소프트웨어를 사용하여 고객 이탈률을 거의 절반으로 줄였습니다. 이제 XO는 고객 행동을 예측하고, 행동 추세를 식별하고, 결함을 식별할 수 있어 기업이 고객을 유지하기 위해 적시에 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 또한 IBM의 새로운 Netezza 네트워크 분석 액셀러레이터는 네트워크, 서비스 및 고객 분석 보기를 위한 단일의 엔드 투 엔드 확장 가능한 플랫폼을 제공함으로써 통신 회사가 보다 과학적이고 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
통신 사업자는 수천만 건의 고객 데이터를 통해 다양한 사용자 행동과 동향을 분석하고 이를 필요한 기업에 판매할 수 있는 새로운 데이터 경제입니다.
China Mobile은 빅데이터 분석을 사용하여 기업의 모든 비즈니스 운영에 대한 표적 모니터링, 조기 경고 및 추적을 수행합니다. 시스템은 시장 변화를 자동으로 빠르게 포착해 지정된 담당자에게 가장 빠른 속도로 전달함으로써 최단 시간에 시장 상황을 파악할 수 있도록 해준다.
NTTdocomo는 휴대폰 위치 정보와 인터넷 정보를 결합하여 고객에게 주변 음식점 정보를 제공합니다. 막차 시간이 가까워지면 막차 정보 서비스를 제공합니다.
빅데이터 활용사례: 유통업계
"저희 고객사 중 하나는 국내 굴지의 전문 패션 소매업체로, 지역 백화점, 인터넷, 통신판매 카탈로그 사업 등을 통해 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 회사는 고객에게 차별화된 서비스를 제공하고 회사의 차별화를 포지셔닝하는 방법을 희망하며 Twitter와 Facebook에서 소셜 정보를 수집하여 화장품 마케팅 모델에 대해 더 깊이 이해하고 두 가지 카테고리의 제품을 유지해야 함을 깨닫습니다. 가치 있는 고객: 지출이 많고 영향력이 큰 고객. 무료 메이크업 서비스를 받아 사용자로부터 입소문을 얻고자 합니다. 이는 비즈니스 과제에 대한 솔루션을 제공하는 거래 데이터와 상호 작용 데이터의 완벽한 조합입니다. 홈 소매업체는 소셜 플랫폼의 데이터로 고객 마스터 데이터를 강화하여 비즈니스 서비스를 더욱 타겟팅합니다.
소매업체는 고객이 매장을 돌아다니고 상품과 상호작용하는 과정도 모니터링합니다.
그들은 이 데이터를 거래 기록과 결합하여 분석을 수행하여 판매할 품목, 배치 방법, 판매 가격 조정 시기 등에 대한 조언을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 한 선도적인 소매 회사가 동시에 재고를 17% 줄이는 데 도움이 되었습니다. , 시장 점유율을 유지하면서 고마진 PB 제품 비중을 확대했습니다.