이는 주로 귀하의 직무에 따라 다르며 특정 회사와도 관련이 있습니다.
그러나 훌륭한 데이터 분석가가 되려면 다음 사항에 주의해야 합니다.
1. 데이터 저장 및 계산
이 부분의 작업은 다음과 같습니다. 다른 사람들은 볼 수 없지만 당신에게는 중요한 작업입니다.
모든 데이터는 데이터베이스 개념에 맞게 저장해야 하며, 자주 필요한 지표에 대해서는 템플릿이나 좋은 알고리즘을 준비해야 합니다.
간단히 말하면 이 부분의 요구 사항은 완전한 데이터 정보와 적시 계산입니다.
리더가 요구사항에 대해 이야기를 마치고 결과가 나올 때까지 기다리지 마세요.
보통은 자신이 느끼는 정보 중 어떤 부분이 사용될 수 있는지 미리 정보를 수집해야 합니다.
2. 보고서 관리
자주 사용되는 분석 주제에는 보고서 관리 기능이 있어야 합니다.
어떤 테이블을 발행할지, 언제 발행할지, 누가 테이블을 발행할지, 누가 확인할지, 누구에게 보고해야 할지, 형식은 무엇일지, 기밀유지 여부 등 . 이것은 일련의 시스템이므로 모두 주의를 기울여야 합니다
.
항목 1과 2의 경우 작업 효율성을 높이기 위해 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항을 제시할 수도 있습니다!
3. 분석 보고서
전체 사업 보고서 및 하위 보고서, 일부 회사에서는 비즈니스 회의에서 토론 및 분석을 위해 PPT 형식도 요구합니다.
그래서 분석 보고서를 작성할 수 있어야 합니다.
4. 의사소통
분석 보고서는 작성하기 쉽지만 요인 분석은 더 어렵습니다.
다양한 부서, 기업이 참여하기 때문에 그들과 더 많이 소통해야 해요.
또한 더 많이 소통하고 비즈니스에 대해 잘 알아야 합니다. 그렇지 않으면 다른 사람들이 당신과 대화하려고 하지 않을 것입니다.
예를 들어 이번 달 매출 실적이 20% 하락한 이유는 무엇일까?
좀 조사해 보면 날씨, 물류 및 유통, 가격이 주요 이슈라는 것을 알 수 있습니다.