1, 문제 해결
난제는 쉬운 하위 문제로 분해되어 검색, 문제 요약 등 기본적인 인공지능 기술로 발전하였다.
2. 자연어 처리
컴퓨터 시스템이 어떻게 주제와 대화 상황에 따라 자연어를 생성 및 이해하고, 많은 상식, 즉 세계 지식과 기대에 초점을 맞추는가. 이것은 매우 복잡한 코덱 문제입니다.
지능형 정보 검색 기술
정보 수집 및 정제 기술은 현대 컴퓨터 과학 및 기술 연구에서 시급한 연구 과제가 되었으며, 인공지능 기술의 응용은 인공지능이 실천에 광범위하게 응용되는 계기이자 돌파구이다.
4. 기계 번역
수학자는 언어학자가 제공한 자료를 형식화하고 코딩하는 반면, 컴퓨터 과학자는 기계 번역 및 설계 프로그램에 소프트웨어 수단과 하드웨어 설비를 제공한다.
둘째, 정보 형식:
1, 메시지:
뉴스는 객관적인 물질 운동이나 주관적인 사고 활동과 사건 상태의 반영이다. 언어, 문자, 이미지, 데이터 등 다양한 형식으로 설명합니다. 메시지는 이산 메시지와 연속 메시지로 나눌 수 있습니다.
2. 신호:
신호는 정보를 나타내는 물리량이다. 예를 들어, 전기 신호는 진폭, 주파수 및 위상의 변화로 서로 다른 정보를 나타낼 수 있습니다. 이 전기 신호는 아날로그 신호와 디지털 신호로 나눌 수 있다.
지능:
전달된 지식이나 사실을 말하며 지식의 재활성화이며, 일정한 매체 (전달자) 를 이용하여 공간과 시간을 넘어 특정 사용자에게 전달되어 과학 연구 생산에서 특정 문제를 해결하는 데 필요한 특정 지식과 정보입니다.
4. 데이터:
데이터는 사실이나 관찰의 결과이고, 객관적인 사물에 대한 논리적 귀납이며, 객관적인 사물을 표현하는 원시 재료이다. 데이터는 사운드 및 이미지와 같은 연속적인 값일 수 있습니다. 이러한 데이터를 시뮬레이션 데이터라고 합니다. 기호 및 문자와 같은 이산적일 수도 있습니다. 이를 숫자 데이터라고 합니다.