플랫폼+애플리케이션 모드는 플랫폼을 통해 공용 서비스 및 기능을 제공하고, 주문형 호출 자원 및 기능을 적용하며, 통합 및 관리를 단순화하고, 애플리케이션 개발의 민첩성을 높이고, 애플리케이션 구축의 빠른 반복을 촉진합니다. 플랫폼+애플리케이션 모델은 개발, 운영 및 배포를 단순화하고 신속한 비즈니스 혁신을 촉진합니다.
* * * 플랫폼 환경, 비즈니스 애플리케이션은 * * * 즐길 수 있는 플랫폼 환경을 기반으로 구축, 운영 및 관리됩니다.
서비스 침전 * * * 향유, 플랫폼은 디지털 기술 * * *
지속적인 운영 최적화, 공공 * * * 서비스는 지속적으로 축적되고 업데이트되어야 하며, 새로운 기술 구성 요소를 지속적으로 받아들이고, 영역 내 공공 * * * 서비스에 액세스하며, 운영을 통해 사용자 본체를 지속적으로 최적화해야 합니다.
플랫폼 중심의 지속적인 혁신? : 국경을 깨고 * * * 에 통합하십시오. 플랫폼은 비즈니스 성장과 혁신의 주요 원천이 되었습니다. 플랫폼은 단시간에 각종 경계를 넘었다. 효과적으로 조직되고, 동원되고, 사회의 다양한 관련 자원을 통합하고, 효과적으로 나누는 데 도움이 되는가? 협동하다.
트렌드 2: 클라우드 컴퓨팅의 마지막 물결인 하이브리드 클라우드는 디지털 변환 과정에서 주도적인 위치를 차지할 것입니다.
통찰력을 통해 202 1 부터 다양한 산업 조직과 기업들이 혼합 클라우드를 채택할 것입니다. 사람들은 혼합 클라우드에서 이상적인 속도, 탁월한 제어 및 향상된 보안을 원합니다. 시장의 관점에서, 인터넷 클라우드 배당의 점진적 실종과 공공 클라우드 과점 시대의 도래, 그리고 보안, 규정 준수, 자동 관리 등에 대한 자신의 지속적인 개선. 클라우드 및 혼합 클라우드에도 좋은 개발 기회를 제공합니다. Gartner: Gartner:2020 년에는 조직의 90% 가 혼합 클라우드를 사용하여 인프라를 구축합니다. IDC: 응답자의 85% 는 클라우드 여행을 시작했으며 69% 의 조직이 클라우드 전략을 채택했다고 답했습니다. Forrester: 혼합 클라우드가 성숙함에 따라 기업은 내년에 더 민감한 워크로드를 마이그레이션할 계획입니다. 혼합 클라우드는 5G, 에지 컴퓨팅, 인공 지능 및 클라우드의 통합을 강화합니다. 5G 및 에지 컴퓨팅을 통해 기업은 데이터가 생성된 곳과 더 가까운 곳에 컴퓨팅 및 데이터 저장소를 배치할 수 있으며, 데이터 생성 통찰력을 활용하여 실시간으로 작업을 안내할 수 있습니다. 혼합 클라우드를 기반으로 하는 새로운 에지 및 통신 네트워크 클라우드 솔루션을 통해 고객은 데이터 센터에서 클라우드, 에지에 이르기까지 어디에서나 워크로드를 실행할 수 있습니다. 이것이 바로 위에서 언급한 클라우드 +AI+5G 신기술 융합이 보여주는 새로운 운동 에너지입니다. 혼합 클라우드는 엔터프라이즈 IT 개발의 다음 주요 변화입니다. 새로운 IT 아키텍처가 등장하고 널리 사용되면 모든 것이 바뀔 것입니다. IT 의 기본 행동과 가정을 다시 작성하고 조직이 가치, 운영, 경쟁 및 거래를 만들고 제공하는 방식을 재정의합니다.
추세 3: 클라우드는 기본적으로 인프라에서 애플리케이션을 분리하고 비즈니스 혁신을 가속화합니다.
디지털 변환 과정에서 기업은 클라우드 기본 기술, 아키텍처 및 서비스를 기반으로 엔터프라이즈 애플리케이션을 재정의하고 구축할 것입니다. 이러한 응용 프로그램 구성 요소는 느슨하게 결합되고 유연하며 결합 가능합니다. 클라우드 기본 기술은 혼합 클라우드 아키텍처 시나리오를 구현하기 위한 최적의 선택이며, 기업의 개방형 혁신을 위한 가치를 지속적으로 창출합니다. (윌리엄 셰익스피어, 클라우드, 클라우드, 클라우드, 클라우드, 클라우드, 클라우드, 클라우드) 클라우드는 자원 활용도, 어플리케이션 제공 속도 및 서비스 즐거움을 높이고 기업 혁신과 디지털 전환을 가속화합니다. 2024 년에는 새로운 클라우드 기본 응용 프로그램이 새로운 응용 프로그램의 60% 에 이를 것으로 예상됩니다.
추세 4: 데이터는 기업의 전략적 자원이 되고 데이터베이스는 데이터 거버넌스를 지원합니다.
기업은 데이터의 한 측면에만 집중하고, 전체 수명주기의 데이터 관리에 초점을 맞추고, 데이터 거버넌스의 체계적인 발전에 초점을 맞추고 있습니다. 데이터 자산, 데이터 스키마, 데이터 애플리케이션에 더 많은 관심을 기울이고, 대용량 데이터, 데이터 웨어하우스를 핵심으로 하는 데이터베이스가 기본 기능이 됩니다.
추세 5: 인공 지능이 전체 비즈니스 프로세스에 침투하고 클라우드 가장자리가 결합되어 침투를 가속화합니다.
선두 기업은 인공지능, 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화 등의 기술을 이용하여 가능한 많은 애플리케이션 시나리오에 맞춰 기업이 생산, 운영, 유지 관리, 관리 등 다양한 분야의 업무 프로세스를 자동화하고 지능화할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 훈련과 가장자리 대 가장자리 추리는 이미 많은 분야의 주류 형식이 되었다. 특히 생산과 서비스 관련 장면은 클라우드와 가장자리의 결합으로 AI 가 더 많은 시나리오에 적응하도록 유도하고 있다.