초보부터 능숙까지: 인터넷 데이터 분석 도서 목록
모든 기술의 학습에는 얕은 것에서 깊은 것까지의 과정이 있으며, 데이터 분석도 예외는 아닙니다. 완전한 데이터 분석 지식 시스템은 피라미드 구조와 유사합니다. 최상위 계층은 데이터 가치 인식 및 비즈니스 이해, 중간 계층은 데이터 분석 방법론, 하위 계층은 데이터 분석 솔루션 또는 특정 운영 방법입니다. 데이터 분석 추천 도서를 3단계로 나누어 점진적인 학습이 가능하도록 했습니다.
데이터 분석 스타터 에디션
스타터 에디션은 데이터 분석 초보자와 데이터 분석에 대한 전반적인 개념이 없는 사람들에게 적합합니다. 경험.
입문용 추천 도서
"간단한 방법으로 Head First 데이터 분석": O'Relly에서 출판한 HeadFirst 시리즈 중 하나입니다. 많은 수의 사진과 흥미로운 사례 조합. 이 책은 이해하기 쉽고 생생하여 초보자도 분석의 개념을 종합적으로 이해할 수 있도록 해준다.
'누가 신인은 데이터 분석을 못한다고': 이 책은 데이터 분석의 기본적인 방법과 과정을 자세하게 소개하고, 엑셀 표를 예로 들어 사례를 설명한다. 동시에 이 책은 직장에서 데이터 분석의 중요성도 소개하는데, 이는 직장에 새로 온 사람들이 빨리 일을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.
'벌거벗은 통계': 저자는 어릴 때 학문을 추구했던 학자였으며, 이후 통계에서 생활에 적용할 수 있는 많은 응용을 발견했다. 통계지식을 생활을 중심으로 생생하고 흥미롭게 설명하는 것이 이 책의 주된 목적이기도 하다. 통계학의 처음부터 베이지안 확률과 확률론적 분석을 이야기하는 지루함을 피할 수 있습니다.
비슷한 책으로 '통계 거짓말'이 더 많이 알려져 있는데, 이 책은 '잘못된 수치 정보'를 폭로해 모든 사람이 그 이면에 숨어 있는 통계 원리를 이해할 수 있도록 돕는다.
데이터 분석 고급 버전
고급 버전은 특정 업계 특성을 갖고 있으며 분석가는 웹사이트 분석가 및 비즈니스 분석가에게 적합한 데이터 분석 및 비즈니스 이해에 대한 특정 지식을 요구합니다. 제품 관리자 및 기타 그룹.
고급판 추천 도서
"웹 분석 마스터링 2.0": 분석은 클릭스트림 웹사이트 분석 도구를 정성적 데이터, 테스트 및 실험, 경쟁 인텔리전스 도구와 결합하여 상세한 웹사이트 전략 및 운영을 추론합니다. 계획. 이 책은 오래되었지만 그 아이디어와 교통 분석 사례 중 상당수는 여전히 훌륭한 참고 가치가 있습니다. 이제 중국에서는 중고 도서만 구입할 수 있습니다.
마찬가지로 웹사이트 분석에 관한 국내 서적인 『웹사이트 분석 실무』가 있는데, 위와 같이 고전적이지는 않지만 많은 사례와 개념이 있어서 더 좋습니다. 적시에 업데이트되었습니다.
"간단하고 쉬운 방법의 통계": 위의 "쉬운 방법의 데이터 분석"과 같은 Headfirst 시리즈에 속합니다. 이 책은 대화형 실제 플롯을 사용하여 독자가 데이터를 빠르게 이해할 수 있도록 돕습니다. 통계에 대한 이론적 지식.
"데이터 관리": Huang Chengming이 쓴 이 책은 기업에 데이터를 적용하는 사례를 설명합니다. 여기에 제공된 많은 사례는 매우 현실적입니다. 소매업 경영에 편향되어 있지만 원칙은 통일되어 있어 많은 산업에 적용할 수 있습니다. 당시 Meituan Waimai의 BD용 데이터 제품은 그 안에 담긴 개념을 바탕으로 기획되었습니다.
"MySQL은 알아야 하고 마스터해야 한다": 이 책은 당시 제가 SQL을 배우기 위한 입문서이기도 했습니다. 얇은 책이었고 매우 빠르게 보였습니다. SQL은 간단하면서도 강력한 비용 효율적인 기술입니다. 데이터 분석 기술을 더욱 향상시키고 싶은 제품/운영/분석 학생은 이 기술 포인트를 조명하는 것이 좋습니다.
"인터넷 성장을 위한 최초의 데이터 분석 매뉴얼": 우리 회사에서 출판한 데이터 분석 매뉴얼로, 책 전체를 성장이라는 주제로 삼고 있습니다. 본 매뉴얼은 인터넷 스타트업의 성장 방법론, 일반적인 인터넷 데이터 분석 방법(추세, 전환율, 유지율, 실시간, 그룹화, 상세 조사, 히트맵), 산업 부문(SaaS, 인터넷 금융, 전자상거래 등)을 소개합니다. , 등) 응용 프로그램입니다.
데이터 분석 고급판
내부 데이터 거버넌스, 데이터 통합 비즈니스 분석, 데이터 시각화 대기 등 상위 수준의 데이터 분석이 상대적으로 더 전문적입니다. 물론 데이터 마이닝 알고리즘과 같은 더 심층적인 것들도 연구 없이는 권장하지 않습니다.
고급 버전 추천도서
'빅 데이터의 전쟁': 전 알리바바 데이터 부사장인 체 핀주가 집필하고 알리바바의 내부 데이터 관리 프로세스를 설명한다. 데이터 관리의 세 가지 기둥인 "스토리지 공용"과 "데이터 기반 운영에서 운영 데이터까지"는 모두 매우 정확하며 참고용으로 사용할 수 있습니다.
'린 데이터 분석': 이 책의 장점은 기업을 여러 주요 산업 카테고리로 나누고, 각 카테고리에서 각 산업의 비즈니스 모델 특징과 분석 기술을 설명하여 사용자의 분석 능력을 향상시킨다는 점이다. . 요구사항이 높으며 이에 상응하는 비즈니스 지식이 있어야 합니다.
월스트리트저널의 비즈니스 분석 담당자가 만든 시각화 가이드인 『월스트리트저널 인포메이션 그래픽 가이드』는 꼭 필요하고 실용적인 독서 노트다. Wall Street Journal이 데이터 시각화를 수행하는 방법'을 참고하세요.
"데이터 웨어하우스 클래식 튜토리얼": 인터넷에서 누군가가 수집한 정보는 두꺼운 일반 데이터 웨어하우스 교과서와 달리 간단하고 명확하다는 장점이 있습니다.
물론 데이터 분석은 굉장히 깊은 지식이고, 제가 본 것은 빙산의 일각에 불과합니다. 데이터 분석을 잘하려면 많은 기술이 필요합니다. 데이터의 가치를 명확하게 보고 비즈니스를 이해해야 하며, 데이터 분석 방법론에 익숙해야 하며, 또한 데이터 분석에 능숙해야 합니다. 데이터 분석 소프트웨어의 작동. 위의 데이터 분석 추천 도서를 공부하면서 실무에 대한 이해를 계속 심화시키고 데이터를 활용하여 비즈니스와 고객의 성장을 견인해 보세요.