저는 허치대학 4학년생입니다. 우리 학교에서는 인공지능 분야 학생들의 성과를 자주 볼 수 있습니다. 정말 부러워요. 나에겐 인공지능을 전공하는 친한 친구가 있는데, 그 친구는 이 전공이 매우 흥미롭다고 하더군요. 그들은 종종 그들 팀의 전문적인 결과를 나에게 보내는데, 이는 내가 정말로 그들과 사랑에 빠지게 만듭니다.
제가 아는 한, 인공지능은 새로운 기술 혁명이 지속적으로 발전하면서 향후 10년 안에 인재가 절실히 필요한 5대 산업 중 2위를 차지할 것으로 보입니다. 인공지능 인재 부족 현재 우리나라 인공지능 인재의 공급이 부족한 것으로 파악되는데, 그 격차는 500만 위안에 이르고 대부분 직원의 월급이 2만 위안을 넘는다. 앞으로도 우리나라의 국제적 위상이 지속적으로 향상되고 기술이 발전함에 따라 인공지능 산업의 인재격차는 계속 확대될 것입니다! Tencent, Alibaba, Pinduoduo, Huawei 등 유명 기업은 인재 채용에 많은 돈을 지출합니다. 이는 이 전공에 인재가 엄청나게 부족하지만 취업이 매우 쉽다는 것을 보여줍니다.
나의 나쁜 친구는 인공 지능의 주요 취업 방향이 과학 연구 기관, 대학 강사, 인터넷 기업 소프트웨어 및 하드웨어 개발자라고 말했습니다. 과학연구기관은 주로 인공지능 기술에 대한 추가 연구를 수행하고, 실제 인공지능 구현을 위한 기술력을 보유하고 있다. 대학 및 훈련기관의 강사들은 주로 인공지능 응용을 위한 인재를 확보하고 인공지능의 대중화와 응용을 위한 강력한 인재 지원을 제공한다. 앞선 두 가지 취업 방향에 비해 현재는 인터넷 기업용 소프트웨어와 하드웨어 개발이 인공지능 학습자의 주요 취업 방향이다.
사진 설명을 입력하려면 클릭하세요
전반적으로 인공지능은 음성인식, 이미지 인식 등 분야에서 점차 도시로 이동해 왔지만 아직 갈 길이 멀다. 진정한 인공지능 거리. 현재 인공지능 학습에서는 인공지능을 위한 기술적 지원인 머신러닝이 대중화되었지만, 딥러닝의 추가적인 구현을 위해서는 지속적인 인재 유입에 따른 더 많은 탐구가 필요합니다.
당신의 노력은 앞으로도 결코 실망하지 않을 것입니다. 선배로서 이 전공을 정말 좋아하기 때문에 이 전공을 선택하길 바랍니다. 그렇지 않으면 대학에서의 4년이 걸릴 수도 있습니다. 매우 비참합니다.