고객 정보는 크게 설명 정보, 행동 정보, 연관 정보의 세 가지 유형으로 구분됩니다. 고객 설명 정보는 주로 개인 고객의 연락처 정보, 지리적 정보 및 인구 통계 정보, 기업 고객의 사회 경제적 통계 정보 등 고객의 기본 속성을 이해하는 데 사용됩니다. 이러한 유형의 정보는 주로 고객 등록 정보에서 얻습니다.
또한 회사의 운영관리 시스템을 통해 수집된 기본 고객정보입니다. 고객 행동 정보에는 일반적으로 고객의 서비스 또는 제품 구매 기록, 고객 서비스 또는 제품 소비 기록, 기업과의 고객 접촉 기록, 고객 소비 행동, 고객 선호도 및 라이프스타일 및 기타 관련 정보가 포함됩니다.
확장정보:
고객정보 분석이란 방대한 양의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 것을 의미하며, 이러한 정보는 크게 직접정보와 간접정보로 나눌 수 있습니다. 직접적인 정보는 데이터에서 직접 얻을 수 있으며, 가치가 작고 활용 범위가 작습니다. 간접정보는 처리를 통해 얻은 더 가치 있는 정보입니다. 분석과정에는 주로 기초정보분석, 통계분석, 추세분석, 상관관계분석 등이 포함됩니다.
기본정보 분석은 고객의 기본 정보를 활용하여 기업이나 제품의 주요 고객의 연령, 성별, 직업, 급여 상태, 학력, 지리적 위치 등의 특성을 분석하는 것입니다. 통계분석은 모든 정보를 활용하여 기업이나 상품의 매출, 이익, 비용 등의 경제지표를 통계하고 분석하는 것을 의미하며, 주요 고객에 대한 분석, 업무흐름 분석도 포함됩니다.
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