인공 지능 기술의 생물학적 특성 중 하나입니다. 보안 장치 (예: 출입 통제) 에 사용되는 눈 홍채 기반 ID 기술로, 보안 요구 사항이 높은 장소에서 자주 사용됩니다.
현재 홍채 인식 기술이 널리 사용되고 있는 장면은 출입금지 출석, 석탄업계, 건설현장, 은행금융, 사회보장생존인증, 사법보안검사, 교육시험, 정보안전이다.
홍채의 위치
적외선으로 사람의 눈을 스캔하고,' 홍채 이미지 수집, 이미지 사전 처리, 피쳐 추출, 피쳐 일치' 4 단계를 거쳐 인체만의 특징을 사용하여 패턴 특징점의 위치를 통해 유사성을 판단하고 인체 인식과 인증을 완료합니다. 현재 홍채 인식 기술은 바이오메트릭 시스템에서 가장 안전한 것으로 인정받고 있다.
홍채 인식이 가장 안전한 것으로 간주되는 이유는 무엇입니까? 먼저 기술적 관점에서 친구들에게 간단히 설명해 주세요.
홍채 인식 기술의 오해
일부 영화 제품의 오도로 인해 많은 사람들이 홍채 인식 기술이 무엇인지 진정으로 이해하지 못한다. 홍채 인식 기술을 연결하려면 눈형 인식, 안구 인식, 홍채 인식 등을 명확히 해야 한다.
눈 인식이란 무엇입니까?
마찬가지로 특징 수집이며, 눈무늬 인식은 눈 인식과 더 비슷하다. 눈무늬 인식과 눈 인식은 실제로 눈의 흰색 부분을 추출하고 식별하는 정보입니다. 거울을 자세히 보면 눈의 흰색 부분에 있는 작은 붉은 혈관을 볼 수 있는데, 여기서 추출해야 할 것은 흰색 부분 혈관의 성분이다. 높은 픽셀의 전면 카메라를 통해 이러한 혈관을 캡처하는 것은 완전히 가능하지만 그 고유성은 높지 않다.
수집 된 이미지는 수집 카드를 통해 컴퓨터로 전송됩니다.
홍채 인식이란 무엇입니까?
홍채 인식 과정에서 먼저 홍채를 눈 이미지에서 분리한 다음 피쳐 분석을 수행해야 합니다. 일반적으로 홍채 인식 상자는 컬러 그림이 아니라 녹색 이미지로 시중에 나와 있는 적외선 야시 장치로 촬영한 이미지와 비슷하다. 홍채 인식' 은 우리 동공 밖 고리에서 식별 정보 데이터를 추출하는 것으로, 홍채는 지문처럼 뚜렷한 개인차를 가지고 있다.
홍채 이미지 수집은 특정 디지털 카메라 장치를 사용하여 전체 사람의 눈을 촬영하는 것을 말합니다. 따라서 엄밀히 말하면 홍채 인식은 적외선과 야시카메라를 결합하여 사람의 눈 정보를 추출하고 촬영한 이미지는 이미지 수집 카드를 통해 컴퓨터 스토리지로 전송된다.
피쳐 추출은 특정 알고리즘을 통해 분리된 홍채 이미지에서 고유한 특징점을 추출하고 인코딩하는 것을 말합니다. 이미지 사전 처리는 수집된 눈 이미지에 일부 중복 정보가 포함되어 있어 선명도가 요구 사항을 충족하지 못하므로 이미지 스무딩, 가장자리 감지 및 이미지 분리를 포함하여 사전 처리가 필요하다는 의미입니다. 마지막으로 피쳐 매칭은 피쳐 코드를 데이터베이스에 미리 저장된 홍채 이미지 피쳐 코드와 비교하여 인식 목적을 달성하는 것을 의미합니다.
친구들은 자신의 필요에 따라 자신의 요구를 충족시킬 수 있는 홍채 인식 제품을 선택할 수 있다.
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