'방재대응, 대재난감소' 시스템을 구축하기 위해 소방방재과를 신설했다. 일반적인 추세.
전통적인 방화 시장에서는 방화 시스템과 보안 시스템의 독립적인 구축, 각 건물의 방화 시스템의 독립적인 관리, 화재 위험의 장기적인 존재 등이 문제점입니다. 전통적인 화재 안전 관리. 그러나 현대적인 건물 안전, 공장 안전, 지역사회 정보화의 요구를 충족시키기 위해서는 소방 시스템과 보안 시스템의 전통적인 독립적 구축이 깨져야 합니다. 이러한 배경을 바탕으로 보안과 방화의 결합은 현재 매우 분명한 트렌드가 되었으며, '보안과 소방의 통합'도 등장하여 현재 가장 인기 있는 건설 분야로 자리잡고 있습니다.
중국 보안 협회 전문가인 Xie Jiaqi는 최근 수년간의 발전을 통해 지능형 보안 환경이 전체적으로 성숙해졌으며 화재 방지가 보안 시장의 주요 보완책으로 자리잡았다고 믿습니다. 점차적으로 새로운 개발 활력을 부여했습니다.
제품 형태의 관점에서 AI 이미지 인식 기능을 갖춘 현재의 영상 화재 감시 시스템은 연기 집중 경고를 영상 이미지의 화염 조기 경보로 대체하여 화재 감지 시간과 기능을 결합하여 화재 조기 경보의 핵심 링크가 됩니다. 조기 경보 소방 효율성을 향상시키기 위한 시간이 앞당겨지고 있습니다.
테즈지아 IoT가 독자적으로 개발한 영상화재 식별시스템(비디오카메라)은 기존의 보안 기능을 한층 업그레이드한 컴퓨터 패턴인식 기술을 활용해 모니터링되는 영상에 화염이나 연기 영상이 나타나면 컴퓨터가 이를 감지한다. 통과 기능 인식을 통해 화재를 빠르고 정확하게 판단하고 경보 신호를 보낼 수 있습니다. 지능형 화재 예방 조기 경보 수단을 통해 모니터링 구역의 상태를 실시간으로 확인하고 기록할 수 있을 뿐만 아니라 지능형 모니터링 메커니즘을 통해 화재 위험이 높은 장소의 화재 모니터링 및 경보를 자동으로 완료할 수 있습니다. 안전 관리자가 화재 예방 자동 모니터링을 완료하도록 지원하는 것은 기존의 수동 모니터링을 기계에 의한 자동 모니터링으로 전환하는 첨단 기술 방법으로, 실제 화재를 확인하는 데 드는 비용을 크게 줄이고 허위 경보를 제거할 수 있습니다.
화재 식별
화염 식별 기능 외에도 흡연 식별, 근무자 식별, 화재 통로 막힘 식별 등으로 확장할 수 있습니다.
현재 스마트 소방 배치에서는 보안 카메라가 캐리어 역할을 하여 AI 비디오 화염 인식을 기반으로 조기 화재 경보를 실현하고 화재 경고의 적시성과 정확성을 더욱 향상시킵니다.