빅 데이터는 기업 경영의 변화를 촉발합니다
빅 데이터는 새로운 정보 혁명을 가져오는 동시에 경영 혁명을 촉발하여 기업의 운영 및 운영 측면에서 많은 변화를 가져옵니다. 관리 수준.
현재 국내 빅데이터는 기본적으로 발전의 기반을 마련했습니다. 기업 데이터의 양과 다양성이 질적으로 향상되어 데이터의 가치가 높이 평가되었습니다. 본 논문에서는 대규모 공기업(중앙기업)을 연구 대상으로 삼아 빅데이터가 기업 경영 변화와 기업 대응에 미치는 영향을 살펴보고, 기업 빅데이터 관리 및 활용에 도움이 되기를 바랍니다.
빅데이터가 기업경영의 변화를 촉발한다
빅데이터가 기업경영의 변화를 촉발하는 이유에는 이론적 관점에서 두 가지 밀접하게 연관된 요인이 있다.
첫째, 빅데이터의 성격은 경영의 핵심요소와 매우 일치한다. 일반적으로 경영의 핵심 요소 중 하나는 정보의 수집과 전달이며, 빅데이터의 함의와 본질은 빅데이터 내부 정보의 상관관계와 마이닝을 통해 새로운 지식을 발견하고 새로운 가치를 창출하는 데 있다고 일반적으로 믿어지고 있습니다. 이 두 가지 특성은 매우 일관적입니다. 빅데이터는 기업 관리를 위한 또 다른 도구라고 할 수도 있습니다. 기업 전략의 관점에서 볼 때, 정보는 재산이기 때문에 빅데이터를 활용하고 의사결정 지원에 있어 정보의 잠재력을 최대한 활용하는 것이 기업 발전 전략에 더 효과적으로 기여할 수 있습니다.
두 번째는 빅데이터가 자원에서 자산으로 전환되는 것입니다. 빅데이터 시대에 데이터는 다양한 산업에 침투해 점차 기업의 전략적 자산이 되고 있습니다. 데이터의 규모와 품질은 기업의 핵심 경쟁력과 시장 통찰력을 직접 결정하며 기업의 전략적 조정에도 영향을 미칩니다. 데이터는 막대한 투자 수익을 의미합니다.
중앙 기업의 빅 데이터 관리에 대한 기회와 과제가 공존합니다
빅 데이터의 발전은 산업, 개발 단계 및 규모에 따라 국영 기업에 다양한 영향을 미칩니다. 특히 대규모 중앙기업은 빅데이터 활용에 있어 상대적으로 높은 출발점을 갖고 있어 더 많은 혜택을 누릴 수 있다. 중앙 기업의 경우 빅데이터가 운영 및 관리에 어떤 의미를 지니나요?
첫째, 기회 측면에서요. 첫째, 정보구축 투자에 반영된다. 대규모 중앙 기업은 기업 정보 기술에 투자하고 기업 데이터의 효과적인 관리 및 활용을 보장하기 위해 보다 발전된 기술을 적용할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 또한, 국영기업은 강력한 경영 연속성을 갖고 있으며 일반적으로 상대적으로 안정적입니다. 두 번째는 최상위 디자인에 반영됩니다. 대규모 중앙 기업은 빅데이터 관리의 최상위 설계에 이점이 있으며 전사적 데이터 관리를 체계적으로 계획할 수 있습니다. 세 번째는 정책우위와 인재팀에 반영된다.
둘째, 직면한 과제입니다. 첫째, 정보시스템 구축이 매우 시급하다. 일반적으로 대규모 공기업은 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있으며, 이는 정보 마이닝 관점에서 합리적인 기술 혼합이 필요합니다. 또한, 조직 구조 측면에서 빅데이터는 정보 기술 부서와 비즈니스 부서 간의 긴밀한 협력에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다. 두 번째는 정보보안 예방조치에 주의를 기울이는 것입니다. 셋째, 인재 보유량이 부족하여 관련 데이터 마이닝 및 분석 인재의 유치 및 교육 수준을 향상시켜야 합니다.
중앙기업의 빅데이터 관리 탐색 및 전망
빅데이터 관리를 어떻게 수행할 것인가? 국내 중앙기업의 경우 자체 발전 특성에 맞는 빅데이터 관리 경로를 마련하고, 정보화 구축 과정에서 '데이터 기반 기업'을 구축하는 것이 필요하다.
먼저 빅데이터 자산을 선별하고 평가합니다. 국내 중앙기업의 경우 이는 이전과 이후의 두 단계로 구분됩니다. 이전에는 빅데이터가 기업에 미치는 영향을 이념적으로 중시했으며, 데이터를 기업의 핵심 자원으로 여겼습니다. 이후 기업 내 자원부터 자산까지 빅데이터를 선별하고, 어떤 빅데이터가 자산이 될 수 있는지 평가하는 작업이 필요하다.
둘째, 최상위 수준의 설계와 시스템 기획을 집중적으로 수행한다. 대규모 중앙 기업에는 하위 단위가 많고 회사 관리 구조가 다르기 때문에 상황이 상대적으로 복잡합니다. 시스템의 장점을 최대한 발휘하려면 디지털화에 대한 통일적이고 과학적인 설계를 수행하고 중복 구축을 피하며 작업을 자체 방식으로 수행하고 서로 호환되지 않으며 기능을 최대한 발휘해야 합니다. 데이터 분석에서 정보 기술의 역할.
셋째, 데이터 관리를 강화하고 데이터 보안에 유의하세요. 데이터 관리 측면에서 중앙 기업은 기존 기업 정보화 구축을 결합하여 기업 데이터 관리를 심층적으로 추진할 수 있습니다. 데이터 관리는 기업의 핵심경쟁력 및 전략적 목표와 관련되어 있으며, 전략적 높이를 가지고 있어야 합니다. 데이터 수집과 관리는 다양한 부서의 시너지 효과를 발휘하기 위해 '넓은 그물망'을 구축해야 합니다. 우리는 종합적인 데이터와 핵심 데이터에 주의를 기울일 뿐만 아니라 기초 데이터에도 주의를 기울여 데이터를 심층적으로 활용하고 채굴해야 합니다. 동시에 우리는 데이터 보안에 특별한 주의를 기울여야 하며 기술 및 제도적 수준에서 데이터 보안을 보장해야 합니다.
넷째, 내부 운영 모델을 최적화하고 외부 협력을 강화한다.
중앙 기업은 고객 중심의 가치 서비스 방향을 확립하고, 필요에 따라 회사의 시스템과 프로세스를 재설계 및 최적화하고, 데이터 수집, 관리 및 분석 링크를 추가하고, 시장 경쟁에 적응하는 비즈니스 모델과 내부 운영 모델을 설계해야 합니다. 외부세계와의 협력을 강화해야 한다. 데이터 기술, 리소스 및 플랫폼의 보완성을 달성하기 위해 외부 기업, 과학 연구 기관, 업계 협회 및 기타 기관과 소통하고 협력합니다. 동시에 우리는 업스트림 및 다운스트림 산업 체인의 관련 기업 간의 데이터 관리 협력을 강화하고 데이터 수집, 분석 및 공유에 대한 상호 지원을 수행할 것입니다.
위 내용은 빅데이터로 인한 기업 경영 변화에 대해 편집자가 공유한 관련 내용입니다. 자세한 내용은 글로벌 아이비를 팔로우하여 더 많은 정보를 공유하실 수 있습니다.