현재 많은 제조회사들이 MES, ERP, SPC 등 업무시스템을 보유하고 있으며, 많은 양의 데이터를 확보하고 있다. 그러나 공장과 시스템 전반에 걸친 이질적인 데이터에서 각 생산 링크의 규칙과 이상 현상을 찾는 방법과 최적화 통찰력을 얻는 방법은 제조 회사가 직면한 주요 과제입니다. 데이터 분석을 통한 제품 품질 향상, 제품 적격률 및 수율 향상은 기업 발전의 다음 단계입니다.
1. 제조 품질 데이터 분석에서 발생하는 어려움:
1. 제품 품질 결함에 대한 추적 기간이 길고 패턴 검색이 느립니다.
2. 데이터는 공장/작업장/비즈니스 시스템에 걸쳐 있습니다. 데이터 표시만 사용되며 상관관계 분석은 불가능합니다.
3. 데이터가 불완전하고 데이터 정확도가 불안정하며 데이터 분석 및 의사결정 지원 기능이 취약합니다.
4. 경험에서 알 수 있는 것 이상으로 제품 품질에 영향을 미치는 요소를 찾기가 어렵습니다.
2. 생산 품질 분석 프로그램의 설계 특징
현대 컴퓨터 과학, 산업 통계 및 빅 데이터 기술, 산업 품질 관리 및 지속적인 개선 모범 사례를 완벽하게 통합하여 품질에 대한 통찰력을 얻습니다. 및 프로세스 데이터를 사용하여 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 미지의 사항을 예측하고, 과학적 결정을 내리고, 지속적인 수익성을 향상시킬 수 있습니다. 실시간 품질 위험 경고 플랫폼, 품질 빅데이터 분석 플랫폼, 지능형 품질 보고 플랫폼, 자동화된 분석 절차 및 보고서를 제공할 수 있습니다.
3. 프로그램 구현의 이점
1. 통합된 데이터 수집 및 관리 플랫폼을 구축하여 데이터 분석 시 데이터 수집 및 정렬 시간을 크게 단축합니다.
2. 여러 비즈니스 시스템(SAP, MES, 수동 원장 등)의 데이터 사일로를 무너뜨리고, 데이터를 하나의 플랫폼으로 중앙 집중화하고, 데이터 수집 메커니즘을 개선하고, 데이터 표준을 확립하고, 데이터 품질을 향상시킵니다.
3. 제품 품질에 대한 주제 분석 애플리케이션을 만들고 제품 품질 문제의 근본 원인을 찾습니다. 포함 내용: 제품 수명주기 분석, 품질 및 결함 동향 분석, 생산 프로세스(사람, 장비, 기술 등) 분석, 고객 불만 및 주문 납품 분석, 장비 고장 및 예비 부품 분석, 품질 예측 분석 등
4. 분석 보고서는 대형 화면, PC, 모바일 단말기에 표시되며, 보고서는 일련의 표준 형식으로 자동 배포됩니다.
5. 품질 분석 및 예측, 운영 분석 및 예측, 고위 경영진 조종석 등 기업 BI 프로젝트의 전반적인 계획을 위한 컨설팅 솔루션을 고객에게 제공합니다.
4. 계획 실행 방법
1. 프로세스 품질 분석 - 지표 분석
적격률, 완제품 비율, 성공률 및 적격 출력 달성 중량, 산출, 투입, 불량 중량, 단일 불량률 등 핵심 품질 관리 지표의 프로세스 전반에 걸친 글로벌 연계 분석
2. 공정품질 분석 - SPC 공정능력 분석
시스템 인터페이스 및 보고 시스템은 단일값 차트(작업 차트), 히스토그램 등 다양한 그래픽을 제공합니다. , Pare Top 차트, 관리도(평균 범위 차트, 평균 표준 편차 차트, 단일 값 이동 범위 차트), 박스 플롯, C 값 평가 차트, 품질 관리 차트, 피어슨 차트 등 일일 통계 분석을 충족합니다.
3. 프로세스 품질 분석-가설 테스트
개선 효과 검증, 잠재적 원인 확인, 다양한 공급업체의 품질 신뢰성 수준 비교 등
4. SPC 및 품질 빅데이터 분석 - 분산 분석
강력한 분산 분석 기능을 갖추고 있어 전문적이고 해석하기 쉬운 분산 분석 보고서를 생성할 수 있습니다. 지원되는 ANOVA 모델에는 1요인 ANOVA, 다요인 ANOVA 설계, 혼합 효과 모델, 계층적 중첩 모델 및 불균형 데이터가 포함됩니다.
5. 공정품질-SPC 및 품질 빅데이터 분석
6. 비정상 품질 추적성
제품 생산과정에서 공정별 생산시간을 찾아보세요. 품질이상, 공정의 공정변수, 기계기록에 관한 메모(생산예외설명), 교대인계에 관한 메모(생산예외설명), 공정별 검토기록, 품질검사정보, 공구정보, 부자재정보, 정지 기록, 교대 공장 데이터, 장비 작동 및 유지 관리 상태 및 기타 정보를 제공하고 이상 발생 여부를 판단합니다.
7. 제조 공정 품질 분석 및 제어 - 품질 예측 및 조기 경고
5. 생산 품질 분석 프로그램 구조: