통계학을 전공한 학생은 졸업 후 인터넷회사, 국유은행, 자산관리권상, 공무원 등이 있다. 제가 통계가 좀 많고 금융지식에 대해 잘 모르기 때문에 인터넷 회사를 중점적으로 소개하겠습니다.
인터넷 회사: 빅 데이터의 물결 속에서, 이것은 비교적 인기 있는 산업이어야 한다. 사람들에게 흥미진진한' 996' 이 있지만 활기차고 자유로운 근무 분위기, 신선하고 재미있는 업무 내용, 상대적으로 높은 임금 대우가 정말 매력적이다. 통계학 전공 학생들은 주로 인터넷 회사의 직업 (알고리즘 엔지니어, 데이터 발굴사, 데이터 분석가, 제품 관리자 등) 을 선택할 수 있다. 하지만 나누면 알고리즘, 분석, 제품, 운영 등에 종사한다고 할 수 있다. 서로 다른 직업의 선택은 채용 정보의 요구에 따라 자신의 능력을 일치시킬 수 있지만, 실제로는 모두 선택할 수 있다.
첫째, 알고리즘 엔지니어: 업계 내 최고급 직업으로 문턱과 기술 요구 사항이 가장 높다.
1. 기술적으로 리눅스 개발 환경, C++, 파이썬 등의 개발 언어에 익숙해야 합니다.
2. 알고리즘 지식: 탄탄한 데이터 구조와 알고리즘 기반이 있어 심도 있는 학습, 기계 학습, 자연어 처리, 데이터 마이닝, 분산 컴퓨팅 등 다양한 기술에 익숙하다.
3. 업무 배경: 추천 시스템, 계산 광고, 검색 엔진 관련 경험과 같은 업무 지식이 필요합니다.
2. 데이터 마이닝사: 알고리즘 엔지니어에 비해 개발 및 테스트 능력에 대한 요구가 약화되고 데이터에 대한 심도 있는 모델링 및 분석에 중점을 둡니다.
1 ..? 기술상: 셸/C (C++)/PHP/Python/과 같은 하나 이상의 스크립팅 언어를 익혀야 하며, 코드 능력은 견고해야 한다.
2.? 전문 지식: 일반적으로 사용되는 데이터 마이닝 알고리즘, logistic 회귀, 베이지안, 랜덤 포리스트, 클러스터 알고리즘 등에 익숙합니다.
3.? 업무: 인터넷 관련 지식을 이해하려면 일반적으로 당신이 일하는 회사의 업무 라인을 알아야 합니다.
셋째, 데이터 분석가
1 ..? 기술적으로: 최소한 SQL 에 능숙해야 합니다 (숫자 추출용). 보고 소프트웨어 Power BI 및 Tableau 를 사용할 수 있는 경우 추가 점 (분석용, 대부분 excel 피벗 사용) 이 추가됩니다.
2.? 전문 지식: 데이터 마이닝 알고리즘에 대한 요구가 이전 두 자리보다 낮고, 데이터 분석 능력, 데이터 민감도, 명확한 분석 논리가 필요합니다 (분석 프레임워크와 사고방식이 중요합니다! ! ) 을 참조하십시오
3.? 비즈니스 지식: 인터넷 운영 모델에 대한 깊은 이해를 가지고 있으며, 데이터 분석의 목적은 제품 문제를 해결하고 궁극적으로 데이터 제품의 착륙을 촉진하는 것임을 알고 있습니다.
넷. 제품 \ 운영 관리자
1 ..? 기술적으로: 데이터 분석가와 마찬가지로 최소한 SQL (숫자 추출) 을 익혀야 합니다. 보고 소프트웨어 Power BI 및 Tableau 를 사용할 수 있는 경우 추가 점 (분석용, 대부분 excel 피벗 사용) 이 추가됩니다.
2.? 전문 지식: 인터넷 제품에 대한 심층적인 이해, 제품의 요구 사항 파악, 제품의 성능 파악, 사용자 행동 연구의 방법론 이해 등이 필요합니다.
3.? 비즈니스 지식: 인터넷 운영 방식에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다.
이상은 인터넷 회사 통계학과의 주요 행방에 대한 저의 이해입니다. 여러분께 도움이 되기를 바랍니다!