BI 비즈니스 인텔리전스 프로젝트를 성공적으로 수행하려면 다음 준비가 필요합니다.
1. 비즈니스 인텔리전스 BI 배포 목표를 명확히 합니다.
기업 배포 비즈니스 인텔리전스 BI 진행하기 전에 비즈니스 인텔리전스 BI 구축의 목표를 알아보기 위한 상세한 분석이 필요합니다. 예를 들어 디지털 전환을 완료하는 것입니까? 보다 정확한 디지털 마케팅을 진행하고 싶으신가요? 사용자와 시장의 요구를 더 잘 충족하는 제품을 제공하시겠습니까? 보다 정확한 결정을 위해 데이터 시각화를 활용하시겠습니까?
비즈니스 프로세스 - 피코 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
동시에 명확한 목표를 여러 단계로 나누어 각 단계에서 구현을 구현하여 장기적인 배포 프로세스를 피해야 합니다. 마음은 방황하고 목표를 파악하지 못합니다. 구체적으로 기업은 비즈니스 인텔리전스 BI 배포 작업을 배포 전, 중간, 배포 후의 세 단계로 나누고 다양한 수준에서 비즈니스 인텔리전스 BI 배포를 촉진해야 합니다.
2. 비즈니스 인텔리전스 BI의 비즈니스 요구 사항을 명확히 합니다.
비즈니스 인텔리전스 BI는 데이터 웨어하우스, 쿼리 보고서, 데이터 분석 등으로 구성된 완전한 데이터 기술 솔루션 세트입니다. 또한 우리는 기업 내 다양한 그룹의 비즈니스 요구를 충족하기 위해 특별히 기업을 위한 맞춤형 서비스를 제공합니다.
비즈니스 요구 - Paco Data Business Intelligence BI
비즈니스 인력을 위한 비즈니스 인텔리전스 BI는 회사가 기본 정보화 프로세스를 완료하고 높은 수준의 정보를 축적한 후 비즈니스를 표준화, 처리 및 표준화합니다. 이때 데이터 시각화 보고서를 통해 비즈니스 담당자는 비즈니스 실행 효과를 추적하고 비즈니스 실행을 검토하며 다음 단계의 정보를 예측 및 제안하고 비즈니스 프로세스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
기술 인력의 경우 비즈니스 인텔리전스 BI를 배포하면 비즈니스 정보 시스템의 다양한 소스와 형식의 데이터를 ETL 및 데이터 모델, 분류 및 분류 등을 통해 정리 및 처리하고 데이터 웨어하우스에 균일하게 저장하며, 데이터 효율성 향상, 계산 및 검색과 같은 데이터 처리 프로세스 단순화, 업무 부담 감소
관리자의 경우 분석가는 데이터 웨어하우스의 고품질 데이터를 사용하여 그래픽 수단 지능형 BI를 통해 비즈니스 운영을 수행합니다. 데이터 분석은 방대한 양의 지저분한 데이터를 가치 있는 정보로 변환하고, 데이터 시각화 보고서를 생성하여 PC, 모바일, 대형 화면 등 다양한 단말기에 정보 표시를 제공합니다. 관리자가 작업을 수행하는 데 도움이 되는 종합적인 실시간 이동성 등의 기능을 제공합니다. 사업 결정 및 개발.
3. 비즈니스 데이터 지표 분류
비즈니스 인텔리전스 BI 프로젝트를 구축하는 기업은 관련 비즈니스를 분류하고 완전한 지표 관리 시스템을 구축해야 하며, 비즈니스를 통해 지표 시스템의 범위를 규정해야 합니다. 수요 보고서 및 다양한 부서에 정보를 제공하는 것이 핵심 요구사항으로, KPI 지표를 수립하는 동시에 분석 지표 공식을 표시하고 관련 비즈니스 데이터와 대응시켜 지표 시스템에서 추출해야 하는 데이터를 결정합니다.
비즈니스 지표 - 피코 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
1. 비즈니스 지표 분류
회사마다 지표 관리 시스템이 다르며 비즈니스 지표 분류가 더 많습니다. 동일하지 않습니다. 일반적으로 기업은 비즈니스 인텔리전스 BI를 배포하기 전에 확인된 요구 사항을 완전한 지표 시스템 세트로 구성하기 위한 관점을 결정합니다. 예를 들어 기업은 지표를 등급화하고 다양한 수준의 지표를 전략적 지표, 관리 지표 및 실행 지표로 나눌 수 있습니다.
비즈니스 프로세스 관점에서, 개발 단계 관점에서, 조직 구성 관점에서 나누어... 하지만 지표를 어떻게 나누든 기업은 지표가 모든 것을 포괄할 수 있는지 확인해야 합니다. 비즈니스 인텔리전스 BI 데이터 분석에 언급된 각 부서의 요구 사항을 파악하고 사업 확장 계획을 유지합니다.
2. 비즈니스 지표 속성
비즈니스 인텔리전스 BI 프로젝트에서 기업이 겪는 가장 일반적인 문제는 비즈니스 지표 설정에만 집중하고 설명 속성을 무시하여 식별할 수 없다는 것입니다. 그들을. 이에 기업은 비즈니스 지표 속성에 대한 명세를 수립하고 각 지표를 분석가와 기술 인력이 이해할 수 있도록 통일적으로 기술해야 한다.
지표 속성에 대한 설명은 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 BI 데이터 분석의 유용성에 따라 세 가지 범주로 구분됩니다. 하나는 지표 이름, 설명 등 지표의 비즈니스 속성입니다. 지표, 지표 분류 등 지표 데이터의 출처, 지표 분석 공식, 지표 데이터 업데이트 빈도 등과 같은 기술적 속성도 있습니다. 지표가 속한 평가 KPI, 부서 지표 등
4. 데이터 수집 및 관리
기업은 비즈니스 요구 사항과 지표를 수립한 후 관련 수요 지표를 기반으로 실제 데이터 수집 작업을 수행할 수 있습니다. 생산요소는 비즈니스 인텔리전스 BI 구축의 기본 구성이기도 하며, 데이터를 정보로 변환하고 데이터의 가치를 실현하는 핵심이기도 합니다.
비즈니스 인텔리전스 BI-Pico 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
비즈니스 인텔리전스 BI 도입을 앞둔 이 단계에서 기업은 전 직원을 동원해 여러 기업과 기업 간 소통이 필요하다. 부서 비즈니스는 필요와 지표를 기반으로 데이터 사양을 공식화하고 데이터의 길이, 형식, 지표, 저장 등을 통합하고 여러 부서 직원의 협력을 통해 기업의 데이터 사전을 공동으로 완성하여 데이터 무결성을 달성합니다. 적시성, 독창성, 정확성 및 일관성.
5. 비즈니스 지표 적용 구현
처음 몇 단계에서는 비즈니스 인텔리전스 BI의 배포 목표와 내부 요구 사항을 명확히 해야 비즈니스 성공을 달성할 수 있습니다. 기업에 인텔리전스 BI가 상륙했습니다. 사업지표도 마찬가지입니다. 회사의 실제 업무와 연계하여 운영 및 관리에 반영할 수 없다면 종이 한 장에 지나지 않고 회사에서 무시될 것입니다.
데이터 시각화 - 피코 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
기업은 지표를 사용하여 기업 발전을 분석하고 해당 정보를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 지능형 정보를 제공할 수 있는 관련 데이터 분석 부서를 구축할 수 있습니다. BI 데이터 시각화 분석은 관련 인재를 양성하고 길을 닦는 데 사용됩니다. 또한 기업은 지표를 비즈니스와 결합하여 일일 직원 KPI 평가 지표에 적용해야 합니다. 보상 및 처벌 시스템을 구축함으로써 직원은 지표의 중요성을 인식하고 데이터를 기업 성장을 견인하는 벤치마크로 활용해야 합니다.
6. 데이터 거버넌스의 지속적인 최적화
마지막으로, 데이터는 비즈니스 인텔리전스 BI의 전체 가치를 실현하는 핵심이자 구축의 핵심 요소라는 점을 강조해야 합니다. 현대 기업의. 기업은 비즈니스 인텔리전스 BI를 구축하기 전에 위에서 언급한 개선 단계 외에도 데이터의 전체 수명주기에 걸쳐 거버넌스 작업을 수행하여 비즈니스 프로세스, R&D, 생산, 운영 등 다양한 측면에서 데이터 품질을 향상시켜야 합니다. 관리.
데이터 시각화 - 피코 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
이러한 프로세스가 지속적으로 완료된다면 기업은 비즈니스 인텔리전스 BI를 배포해야 할 때 방해받지 않고 정보 구축을 성공적으로 완료할 수 있습니다. , 사용할 수 없는 데이터를 가치 있는 정보로 변환하고, 관리자가 데이터 시각화 형태로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 기업이 건전하게 성장할 수 있도록 지원합니다.
Pico 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI 시각적 분석 플랫폼