기업 자원 계획 (ERP) 은 자원 (사람, 재정, 물건, 정보 등) 을 포괄적으로 관리하는 고도로 통합된 컴퓨터 관리 시스템입니다. ) 기업의 소유입니다. 해당 컴퓨터 관리 시스템도 기본 MRP 단계, 폐쇄 루프 MRP 단계, MRP-II 단계 및 ERP 단계를 거쳤습니다.
5.3.1..1자재 소요량 계획 (기본 MRP)
고객 주문, 재고 품목 및 제품에 대한 컴퓨터 컴퓨팅 능력과 시스템 관리 기능을 통해 고객 주문 및 제품 구조 명세서를 기준으로 자재 소요량 계획을 수립하고 계산할 수 있습니다. 재고 감소를 실현하여' 재고 부족 감소' 의 목적을 달성하다.
MRP 는 주로 제조에 사용됩니다. 공급자로부터 원자재를 구입하고, 제품을 가공하거나 조립하고, 수요자에게 판매하는 관리 기능을 갖추고 있습니다. 어떤 제조업의 경영 생산 활동도 그 제품을 중심으로 진행되고 있으며, 제조업의 정보 시스템도 이 특징을 반영하고 있다. MRP 는 제품 구조 또는 BOM 에서 품목 정보를 통합하는 것입니다.
자재 소요량 정보, 제품 구조, 구매 및 공급 리드 타임, 재고 정보는 MRP 실행의 네 가지 주요 데이터입니다. 이 데이터의 정확성은 MRP 의 효율성을 결정합니다.
MRP 에는 일반적으로 마스터 생산 스케줄 (MPS) 모듈이 포함되어 있습니다. 마스터 생산 스케줄 (MPS) 모듈은 생산 계획 개요에 명시된 제품군 또는 범주를 특정 제품 또는 특정 부품으로 변환하여 자재 소요량 계획, 생산 일정 및 능력 소요량 계획을 개발할 수 있는 계획입니다. 자재 소요량 계획 (MRP) 모듈은 자재 소요량의 시간과 수량, 특히 관련 품목의 수량과 시간을 계산하는 데 사용됩니다. 재료 명세서 (BOM) 모듈은 각 제품의 제품 구조와 사용할 모든 재료를 계산하는 데 사용됩니다. 재고 관리 (IC) 모듈은 스토리지 이론의 방법에 따라 기업의 모든 제품, 부품, 제품 및 원자재에 대한 변경 데이터를 계산하는 모듈입니다. 주문서 (PO) 모듈은 공급업체로부터 주문한 모듈입니다. 생산 주문 모듈은 가공 제품에 대한 주문을 생성하는 데 사용됩니다.
5.3. 1.2 폐쇄 루프 MRP
기본 MRP 는 두 가지 가정을 바탕으로 하기 때문입니다. 첫째, 생산 계획이 가능하다는 것입니다. 즉, 생산 계획의 실현을 보장하기에 충분한 장비, 인력 및 자금이 있다고 가정합니다. 둘째, 구매 계획이 실행 가능하다고 가정합니다. 즉, 물자 공급의 완료를 보장하기에 충분한 공급 능력과 운송 능력이 있습니다. 그러나 실제 생산에서는 생산능력 자원과 물자자원이 항상 제한되어 생산 계획을 완성할 수 없는 경우가 많다. MRP 시스템은 1970 년대에 폐쇄 루프 MRP 시스템으로 발전했다. 폐쇄 루프 MRP 시스템은 자재 소요량 계획 외에 능력 소요량 계획, 공정 현장 공정 계획, 조달 공정 계획을 MRP 에 통합하여 폐쇄 시스템을 형성합니다.
간단히 말해 폐쇄 루프 MRP 의 형성은 기본 MRP 를 기반으로 능력 수요 계획을 추가하여' 계획-구현-피드백-계획' 의 폐쇄 루프 시스템을 형성하는 것입니다. MRP 시스템의 정상적인 작동에는 현실적이고 실행 가능한 마스터 생산 계획이 필요합니다. 시장 수요와 계약 주문을 반영하는 것 외에도 기업의 능력 제약을 충족시켜야 한다. 따라서 자원 소요량 계획을 세우는 것 외에도 각 작업 센터의 능력의 균형을 맞추기 위해 능력 소요량 계획을 세워야 합니다. 용량 및 자원이 부하 수요를 충족하도록 조치를 취해야 계획을 이행할 수 있습니다. 계획의 실현을 보장하기 위해서는 계획을 통제해야 한다. MRP 를 수행할 때 처리 우선순위는 배치 작업에 의해 제어되고 구매 우선순위는 구매 발주에 의해 제어됩니다. 이렇게 하면 기본 MRP 시스템이 더욱 발전하고 능력 수요 계획, 실행 및 제어 계획의 기능도 포함되어 폐쇄 루프 MRP 라는 원형 루프를 형성합니다.
5.3. 1.3 제조 자원 계획 (MRP)
폐쇄 루프 MRP 시스템의 출현은 생산 활동의 각 하위 시스템을 통합합니다. 그러나 기업 경영에서 생산관리는 한 가지 측면일 뿐 물류만 다루고 물류와 밀접한 관련이 있는 것은 자금 흐름이기 때문이다. 이로 인해 많은 기업에서 회계가 별도로 관리되어 데이터 중복 입력 및 저장, 심지어 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 이에 따라 1980 년대에는 생산, 재무, 판매, 엔지니어링 기술, 조달 등의 하위 시스템을 제조 자원 계획 시스템 (manufacturing resource planning system) 이라고 하는 통합 시스템으로 통합하고 약어를 MRP 로 명명했습니다
MRP II 와 MRP 의 주요 차이점은 관리 회계를 활용하여 물자 정보와 자금 정보를 통합하고 기업의' 물자 계획' 시행으로 인한 경제적 이익을 화폐로 관리한다는 것입니다.
MRP II 시스템에서 MRP 의 제품 구조를 기반으로 가장 낮은 구매 부품의 재료 원가부터 시작하여 각 재료의 재료 원가, 노무비 및 제조 원가 (배분 원가), 각 층의 부품 원가를 최종 제품까지 롤업합니다. 마케팅과 결합해 각종 제품의 수익성을 분석한다.
MRPⅱⅱ II 의 기본 사상은 기업을 유기적 전체로, 전체 최적화의 관점에서 과학적 방법을 이용하여 기업의 각종 제조 자원과 생산, 공급, 판매, 재정에 대한 효과적인 계획, 조직, 통제를 실시하여 그것들이 조화롭게 발전하도록 하는 것이다. MRPⅱⅱ II 는 전통적인 회계 처리와 회계 사무를 결합하여 회계 자금의 현황을 관리하면서 자금의 경위를 추적합니다. 일반적으로 제품 데이터 관리 모듈, 마스터 생산 계획 모듈, 자재 소요량 계획 모듈, 재고 관리 모듈, 능력 소요량 모듈, 판매 관리 모듈, 조달 모듈, 공정 현장 작업 관리 모듈, 재무 관리 모듈, 품질 관리 모듈 등이 포함됩니다. 이러한 모듈은 구조적으로는 독립적이지만 기능적으로는 상호 의존적입니다.
5.3. 1.4 전사적 자원 계획
ERP 의 개념은 미국 Gartner 그룹이 1990 년에 제안한 것으로, MRPⅱII (Enterprise Manufacturing Resource Program), 차세대 제조 시스템 및 자원 계획 소프트웨어로 정확하게 정의됩니다. MRP II 는 주로 기업 내부의 사람, 재정, 물자원 관리에 초점을 맞추고 있습니다. ERP 시스템은 MRP II 를 기반으로 관리 범위를 확장합니다. 고객 수요를 기업 내 제조 활동 및 공급자의 제조 자원과 통합하여 주문, 구매, 재고, 계획, 제조, 품질 관리, 운송, 배송, 서비스 및 유지 관리, 재무 관리, 인사 관리 등 공급망의 모든 측면에 완벽한 공급망을 제공합니다. IT 기술의 급속한 발전과 네트워크 통신 기술의 응용으로 ERP 시스템은 고객/서버 (C/S) 아키텍처와 분산 데이터 처리 기술을 사용하여 인터넷/인트라넷/엑스트라넷, 전자 상거래 및 전자 데이터 교환 (EDI) 을 지원합니다. 또한 다양한 플랫폼에서 상호 운용이 가능합니다.
ERP 는 고객 요구 사항, 기업 내 제조 활동 및 공급자의 제조 자원을 통합하여 기업의 완전한 공급망을 형성하며 핵심 관리 사상은 주로 다음 세 가지 측면에 반영됩니다. ① 전체 공급망 자원을 관리하는 사상을 반영합니다. ② 린 생산, 민첩한 제조 및 동시 엔지니어링에 대한 생각을 반영합니다. ③ 사전 계획과 통제의 생각을 반영한다.
ERP 가 출현한 지 얼마 되지 않아 컴퓨터 기술은 인터넷/인트라넷 및 인터넷 컴퓨팅의 열풍, 제조업의 국제화 추세 및 제조업 정보화의 심화를 만났다. 인트라넷은 미래의 많은 대기업 네트워크 건설의 선택이 될 것이다. 웹 클라이언트를 사용하면 저렴한 비용, 간편한 설치 및 유지 보수, 플랫폼 간 운영, 사용자 인터페이스 통합 및 친숙함 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 모든 데이터베이스 공급업체가 웹 기술을 지원하므로 거의 모든 클라이언트/서버 애플리케이션 개발자가 제품에 웹 브라우저 프런트엔드를 설치할 계획입니다. Oracle, Salp, BAAN 과 같은 몇몇 대형 제조 소프트웨어 회사들은 MRP II/ERP 고객/서버 애플리케이션 고객을' 네트워크' 하기 위해 앞을 다투고 있습니다.
5.3.2 의사 결정 지원 시스템
DSS (Decision Support System) 는 의사 결정 과학 및 관련 이론과 방법을 적용하는 컴퓨터 기반 인간-컴퓨터 상호 작용 시스템입니다. 주로 조직 관리의 전략 계획에서 반정형 및 비정형 의사 결정 문제에 직면하고, 사용자에게 데이터 액세스 및 모델 구축을 용이하게 하며, 의사 결정자가 올바른 결정을 분석하고 내릴 수 있도록 지원합니다. 의사 결정 지원 시스템의 개념은 1970 년대에 제기되어 80 년대에 발전했다. 전통적인 MIS 는 기업에 큰 이익을 가져다주지 않고 경영에서 사람의 적극적인 역할을 발휘해야 한다는 이유로 나타났다. (윌리엄 셰익스피어, MIS, MIS, MIS, MIS, MIS, MIS, MIS, MIS) 정보 처리 법칙에 대한 인식이 높아지고 변화하는 환경 요구에 직면하여 보다 높은 수준의 시스템이 의사 결정을 직접 지원해야 합니다. 컴퓨터 응용 기술의 발전은 의사 결정 지원 시스템에 물질적 기초를 제공한다.
5.3.2. 1 DSS 의 특징
정의에 따르면 의사 결정 지원 시스템의 특징은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
(1)DSS 는 대화식입니다. 연구에 따르면 의사결정은 관리자와 시스템 간의 여러 대화를 통해 이뤄질 수 있으며 선호도, 주관적 판단, 능력, 경험, 가치 등이 시스템의 의사결정 결과에 중요한 영향을 미친다는 연구결과가 나왔다.
(2)DSS 시스템이 해결하는 문제는 반정형 의사 결정 문제입니다. 모델과 방법의 사용은 확실하지만 의사결정자들은 문제에 대한 이해가 다르다. 시스템 사용은 특정 환경을 가지고 있고, 문제의 조건은 불확실성과 고유성을 가지고 있어 의사 결정 결과가 불확실하다.
(3) 시스템은 대체 모델 및 방법을 저장 및 학습하고 모델 비교, 연결 및 포괄적인 기능을 제공하는 특수 구조를 갖추고 있습니다. 시스템의 원동력은 모델과 사용자로부터 비롯되며, 사용자는 시스템 실행의 개시자이며, 모델은 시스템이 모든 부분의 전환을 완료하는 핵심이다.
(4)DSS 는 의사 결정을 돕는 역할만 한다. DSS 는 관리자의 판단을 대신해서는 안 되며, 관리자에게 주도권을 쥐고 의사결정권자의 과학적 의사결정 능력을 높여야 한다.
(5) 의사 결정 지원 시스템은 학습, 사용 및 수정이 쉬워야 하므로 사용자 요구 사항에 대한 동적 분석을 통해 의사 결정 지원 시스템의 기능을 적시에 보완해야 합니다.
5.3.2.2 의사 결정 지원 시스템의 모델 라이브러리, 방법 라이브러리 및 데이터베이스
(1) 모델 라이브러리.
정보 처리 모델은 관리 분야에서 흔히 볼 수 있으며 수학 표현식, 컴퓨터 프로그램 등으로 표현됩니다. 의사 결정자는 모델 구축 및 사용을 통해 유용한 보조 의사 결정 정보를 얻을 수 있습니다. 모델링은 의사 결정 분야의 전문가와 학자들이 사물의 변화 법칙을 탐구하면서 수학 모델을 추상화하는 창의적인 작업이다. 규칙적이거나 비슷한 수학 모델을 얻으려면 많은 정력을 소모해야 한다.
수학적 모델이 확립된 후 중요한 문제는 모델의 해석 알고리즘으로, 정확한 솔루션이거나 근사화일 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 수학명언) 이 알고리즘은 컴퓨터 수치 계산학자들이 제안한 것이다. 모델 알고리즘을 사용하면 컴퓨터 언어로 프로그래밍할 수 있다. 실제 의사 결정자는 모델 프로그램을 사용하여 컴퓨터에서 실행, 결과 계산 및 의사 결정 지원 정보를 얻을 수 있습니다. 모델은 의사 결정을 지원하는 중요한 수단이며, 모델 라이브러리는 모델의 모음입니다. 특정 구성 방법에 따라 모델 라이브러리 관리 시스템에서 모델을 유기적으로 수집하고 관리합니다. 모델 라이브러리와 모델 라이브러리 관리 시스템은 모델 라이브러리 시스템을 구성합니다.
(2) 방법 라이브러리.
메소드 라이브러리 시스템은 메소드 라이브러리와 메소드 라이브러리 관리 시스템으로 구성됩니다. 기본 기능은 사용자의 의사 결정 활동을 해결하고 다양한 모델과 방법을 분석하는 데 필요한 알고리즘을 제공하는 것입니다. 방법 라이브러리의 방법에는 일반적으로 다양한 최적화 방법, 예측 방법, 통계 방법, 대책 방법, 위험 방법, 행렬 방정식 해결 등이 포함될 수 있습니다.
방법 라이브러리 관리 시스템은 방법의 설명, 입력, 저장, 추가, 수정 및 삭제를 담당합니다. 일반적인 방법은 적절한 컴퓨터 프로그래밍 언어를 선택하고 관련 알고리즘을 실행 가능한 프로그램 세트로 변경하여 컴퓨터에 저장하는 것입니다. 이러한 프로그램은 설명을 함수 또는 프로세스로 표시한 다음 문제 해결의 필요에 따라 적절한 프로그램 모델을 호출하여 문제 해결 목적을 달성할 수 있습니다. 또한 메소드 라이브러리 관리 시스템은 데이터베이스 및 모델 라이브러리와 상호 작용할 수 있는 기능을 갖추고 있어야 하며 사용자가 알고리즘을 선택할 수 있도록 유연하고 편리한 상호 작용 공개 기능을 제공합니다.
(3) 데이터베이스.
데이터베이스는 정보를 수집, 처리, 저장 및 출력하는 소프트웨어 시스템입니다. 따라서 모델 및 방법 라이브러리의 개발 및 적용은 데이터베이스를 기반으로 해야 합니다. 모델 및 방법 라이브러리는 완벽한 데이터베이스 시스템 및 정보에 대한 근본적인 보증이 있어야 작동합니다. 한편, 모델 및 방법 라이브러리의 발전은 데이터베이스 연구 및 응용에 대한 새로운 과제를 제시하여 모델 및 방법 조작에 더 적합한 데이터 모델을 어떻게 제공할 수 있는지에 대한 연구를 촉진합니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 모델명언)
모델 및 방법 라이브러리는 매개변수 추정, 모델 해석 또는 모델 검증 등 다양한 방법을 통해 분리할 수 없습니다. 방법 라이브러리 방법의 풍부함과 성능에 따라 모델의 사용 효과가 결정됩니다. 결론적으로, 보조 의사 결정의 관점에서 볼 때,' 세 개의 데이터베이스' 는 문제 해결을 위한 중요한 버팀목이며, 강력한 보조 의사 결정 시스템에는' 세 개의 데이터베이스' 가 있어야 하며, 이를 핵심으로 삼아야 한다.
전문가 시스템
지난 30 년 동안 인공지능 (AI) 이 급속히 발전하여 많은 학과에서 광범위하게 응용되어 풍성한 성과를 거두었다. 인공지능의 중요한 지점인 전문가 시스템 (ES) 은 1960 년대 초에 생겨나고 발전한 신흥 응용과학으로, 컴퓨터 기술이 발달하면서 점점 더 완벽해지고 성숙해지고 있다. 1982 미국 스탠퍼드대 피겐바움 교수는 전문가 시스템의 정의를 내렸다. "전문가 시스템은 지식과 추리 과정을 이용하여 걸출한 사람들의 전문 지식이 필요한 복잡한 문제를 해결하는 지능형 컴퓨터 프로그램이다."
전문가 시스템은 인간 전문가의 지식과 문제 해결 방법을 이용하여 문제를 해결할 수 있는 한 분야의 많은 전문 지식과 경험을 포함하는 지능형 컴퓨터 프로그램 시스템입니다. 즉, 전문가 시스템은 많은 전문 지식과 경험을 갖춘 프로그램 시스템입니다. 인공 지능 기술 및 컴퓨터 기술을 활용하여 한 분야의 한 명 이상의 전문가가 제공한 지식과 경험을 바탕으로 추리하고 판단하며, 인간 전문가의 의사 결정 과정을 시뮬레이션하여 인간 전문가가 처리해야 하는 복잡한 문제를 해결합니다. 간단히 말해서, 전문가 시스템은 인간 전문가가 분야 문제를 해결하는 것을 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램 시스템이다.
5.3.3. 1 전문가 시스템의 일반적인 특징
일반적으로 전문가 시스템에는 몇 가지 특징과 장점이 있습니다.
(1) 깨우침. 전문가 시스템은 전문가의 지식과 경험을 이용하여 추리, 판단 및 의사 결정을 할 수 있다. 세계 대부분의 일과 지식은 비수학적이다. 인간의 활동 중 극히 일부만이 수학 공식을 중심으로 한다 (약 8%). 화학과 물리조차도 대부분 추론에 의해 사고한다. 생물학, 대부분의 의학, 모든 법에도 마찬가지입니다. 기업 관리의 사유는 거의 전적으로 상징적 추리에 달려 있고, 수치 계산이 아니다.
(2) 투명성. 전문가 시스템은 자신의 추리 과정을 설명하고, 사용자가 제기한 질문에 답하고, 사용자가 추리 과정을 이해하고, 전문가 시스템에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 한 의료 진단 전문가 시스템이 한 환자가 바이러스성 감기에 걸렸다는 진단을 내리고 어떤 치료 방안을 취해야 한다면, 전문가 시스템은 환자에게 왜 바이러스성 감기에 걸렸는지, 왜 이런 치료 방안을 취해야 하는지 설명해 줄 것이다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언)
(3) 유연성. 전문가 시스템은 끊임없이 지식을 늘리고, 기존 지식을 수정하고, 지속적으로 업데이트할 수 있다. 이 특징으로 인해 전문가 시스템은 매우 광범위한 응용을 가지고 있다.
5.3.3.2 전문가 시스템의 구조와 유형
(1) 전문가 시스템의 구조.
전문가 시스템은 일반적으로 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스, 지식 기반, 추론 기계, 인터프리터, 통합 데이터베이스 및 지식 수집의 6 부분으로 구성됩니다.
1) 기술 자료. 지식 기반은 전문가가 제공하는 지식을 저장하는 데 사용됩니다. 전문가 시스템의 문제 해결 프로세스는 지식 기반의 지식을 통해 전문가의 사고 방식을 시뮬레이션합니다. 따라서 지식 기반은 지식 기반에 있는 지식의 품질과 양이 전문가 시스템의 품질 수준을 결정한다는 전문가 시스템 품질의 우열의 관건이다.
2) 전역 데이터베이스. 전역 데이터베이스 또는 일반 데이터베이스라고도 하는 종합 데이터베이스는 영역 또는 문제에 대한 초기 데이터와 추리 과정에서 얻은 중간 데이터 (정보) 를 저장합니다. 즉, 처리되는 객체의 현재 사실 중 일부입니다.
3) 추론 기계. 추론기는 현재 문제의 조건이나 알려진 정보를 기준으로 기술 자료의 규칙을 반복적으로 일치시켜 새로운 결론을 얻어 문제 해결 결과를 얻습니다. 여기에는 두 가지 추리 방법이 있다: 정방향 추리와 역추리. 정방향 추리는 선행과 결론을 일치시키는 것이고, 역추리는 하나의 결론이 먼저 성립되어 그 조건이 만족되는지 아닌지를 가정하는 것이다. 추론기는 전문가가 문제를 해결하는 사고방식과 같고, 지식 기반은 추론기를 통해 그 가치를 실현한다는 것을 알 수 있다.
4) 통역사. 인터프리터는 추론 결론의 정확성과 시스템이 다른 후보 솔루션을 출력하는 이유를 포함하여 전문가 시스템의 동작을 사용자에게 설명할 수 있습니다. 인터프리터는 또한 사용자의 질문에 따라 결론과 해결 과정을 해석하여 전문가 시스템을 더욱 인간적으로 만들 수 있습니다.
5) 인간-기계 인터페이스. 인터페이스라고도 하는 인터페이스는 시스템이 사용자와 대화할 수 있도록 하며, 사용자가 필요한 데이터를 입력하고, 질문을 하고, 추리 과정과 결과를 이해할 수 있도록 합니다. 시스템은 인터페이스를 통해 사용자에게 질문에 대답하고, 사용자가 제기한 질문에 대답하고, 필요한 설명을 하도록 요청합니다.
6) 지식 습득. 지식 습득은 전문가 시스템 지식 기반이 우월한지 여부와 전문가 시스템 설계의 "병목 현상" 문제입니다. 지식 습득을 통해 기술 자료의 콘텐츠를 확장 및 수정하고 자동 학습 기능을 구현할 수 있습니다.
전문가 시스템의 작업 과정: 지식은 지식 기반에 미리 저장되고 (일부 전문가 시스템은 학습을 통해 지식을 얻을 수 있음), 사용자는 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스를 통해 정보를 입력하고, 전문가 시스템은 기존 지식 기반에서 지식과 얻은 정보를 기반으로 합니다. 추론기와 종합 데이터베이스의 조정을 이용하여 추리 과정을 완료하고 결론을 내리고, 마지막으로 결론을 멀티미디어 형식으로 사용자에게 제시합니다.
(2) 전문가 시스템의 유형.
1) 전문가 시스템을 설명합니다. 전문가 시스템을 해석하는 임무는 분석과 해석을 통해 알려진 정보와 데이터의 의미를 파악하는 것이다. 위성 이미지 (구름 이미지 등) 와 같은 것들이죠. ) 분석, 집적 회로 분석, 트리 화학 구조 분석, ELAS 석유 측량 데이터 분석, 염색체 분류, 탐사자 지질 탐사 데이터 해석 및 구릉수 탐사 등의 실용적인 시스템.
2) 예측 전문가 시스템. 전문가 시스템을 예측하는 임무는 과거와 현재 알려진 상황을 분석하여 앞으로 발생할 수 있는 일을 추론하는 것이다. 예를 들어, 재해 일기 예보 (폭우, 허리케인, 우박 등) 와 같은 전문가 시스템이 있습니다. ), 전장 전망, 작물 해충 및 질병 예측 등.
3) 진단 전문가 시스템. 진단 전문가 시스템의 임무는 관찰된 상황 (데이터) 을 근거로 한 객체에 기능 장애 (즉, 장애) 가 발생한 원인을 추론하는 것이다. 진단 전문가 시스템의 예로는 의료 진단, 기계 및 소프트웨어 문제 해결, 재료 고장 진단 등이 있습니다.
4) 설계 전문가 시스템. 설계 전문가 시스템의 임무는 설계 요구 사항에 따라 설계 문제 구속을 만족하는 목표 구성을 찾는 것입니다. 설계 전문가 시스템에는 회로 (예: 디지털 회로 및 집적 회로) 설계, 토목 공학 설계, 컴퓨터 구조 설계, 기계 제품 설계 및 생산 공정 설계가 포함됩니다.
5) 계획 전문가 시스템. 전문가 시스템을 계획하는 임무는 주어진 목표를 달성할 수 있는 작업 시퀀스 또는 단계를 찾는 것입니다. 계획 전문가 시스템은 로봇 계획, 운송 파견, 공사 프로젝트 논증, 통신 및 군사 지휘, 작물 시비 방안 계획 등에 사용될 수 있다.
6) 모니터링 전문가 시스템. 전문가 시스템을 모니터링하는 작업은 시스템, 객체 또는 프로세스의 동작을 지속적으로 관찰하고 관찰된 동작을 해당 동작과 비교하여 예외를 발견하고 경고하는 것입니다. 이 모니터링 전문가 시스템은 원자력 발전소의 안전 모니터링, 방공 모니터링 및 경보, 국가 재무 모니터링, 전염병 감시, 농작물 병충해 모니터링 및 경보 등에 사용할 수 있습니다.
7) 제어 전문가 시스템. 전문가 시스템을 제어하는 작업은 제어된 객체 또는 객체의 전체 동작을 원하는 요구 사항에 맞게 적응적으로 관리하는 것입니다. 항공 교통 통제, 상업 관리, 자율 로봇 제어, 운영 관리, 생산 공정 제어 및 생산 품질 관리는 모두 제어 전문가 시스템의 잠재적 응용이다.
8) 디버깅 전문가 시스템 전문가 시스템을 디버깅하는 작업은 실패한 객체에 대한 조언과 방법을 제공하는 것입니다. 디버그 전문가 시스템은 계획, 설계, 예측 및 진단 기능이 특징입니다. 디버그 전문가 시스템은 신제품 또는 신규 시스템을 디버깅하거나 수리 스테이션 수리 장비의 조정, 측정 및 테스트에 사용할 수 있습니다. 이 방면의 예는 여전히 매우 적다.
또한 의사 결정 전문가 시스템과 컨설팅 전문가 시스템이 있습니다.