데이터 분석의 기초-6.1 데이터 쇼

데이터 프레젠테이션은 데이터 분석가가 가장 간단하고 이해하기 쉬운 형식으로 데이터 분석 결과를 의사 결정자에게 제공하여 의사 결정자가 데이터에 반영된 규칙과 특성을 이해할 수 있도록 합니다. 데이터 시각화라고도 합니다. 데이터 표시의 일반적인 형식은 간단한 텍스트, 표, 차트 등입니다.

? 1, 간단한 텍스트 데이터 분석의 최종 결과가 한두 가지 지표에만 반영되는 경우, 강조 표시된 숫자와 몇 가지 보조적인 간단한 문자를 사용하여 관점을 표현하는 것이 가장 적합합니다. 예를 들어, 기업 비용 소득비 * 에 대한 분석 결과는 다음과 같습니다. 관점의 전시에 대해서는 차트를 사용할 필요가 없습니다. 이 경우

2, 표 가 더 많은 데이터를 표시해야 하는 경우 다음과 같은 세 가지 경우에 테이블이라는 일반적이고 실용적인 데이터 표현을 선택할 수 있습니다. 테이블을 사용하는 것이 차트보다 더 간단합니다.

a, 구체적인 데이터 데이터 보존 필요

b, 서로 다른 숫자 값을 정확하게 비교해야 함

c, 표시해야 할 데이터의 측정 단위 차이

예: 직원 급여표

3, 차트 <

일반적으로 사용되는 차트는 막대 차트, 막대 차트, 선 차트, 분산형 차트, 원형 차트, 레이더 차트, 폭포 차트, 파레토 차트 등입니다. 이 몇 가지 기본 차트의 표시 형식을 간략하게 소개하겠습니다. 내부 논리에 대한 심도 있는 탐구는 다음' 데이터 시각화 주제' 에서 더 자세히 분석될 것입니다.

a- 막대 그래프 막대 그래프 가로축은 분류 축, 세로 축은 카운트 축, 가운데에는 일련의 수직 직사각형 기둥으로 구성되어 있으며 기둥의 높낮이를 통해 지표 수치의 크기를 반영하여 데이터의 분포와 추세 변화를 보여 줍니다. 예: 기업 소득 지출 막대 차트

B- 막대 차트 가 막대 차트를 시계 방향으로 9 도 회전하면 막대 차트가 됩니다. 막대 차트는 막대 그래프보다 데이터 간의 비교 관계를 표현하는 데 더 적합합니다. 비교에 참여하는 지표 데이터가 많고 범주 이름이 긴 경우 매우 적합합니다.

예: 기업 각 지사의 연간 판매 대비 막대 차트

C- 라인 차트

라인 차트는 일정 기간 동안 척도 데이터가 시간에 따라 변하는 추세를 나타내는 라인입니다.

예: 최근 몇 년 동안 기업의 이익 변화 라인 차트

D- 분산형 차트

분산형 차트는 두 데이터 세트 간의 상관 관계를 나타내는 차트로, 한 데이터 세트는 가로좌표로, 한 데이터 세트는 세로좌표로 사용되어 좌표계에 2 상 대응 데이터 포인트를 형성하고 데이터 포인트 분포를 통해 두 데이터 세트 간의 상관 관계를 분석합니다. 예: 학생의 키와 체중에 대한 상관 분석

e- 원형 원형 차트는 원형 모양을 척도 데이터로 사용하여 원형의 각 섹터 크기를 통해 전체 데이터 비율을 나타냅니다. 원형 차트는 구조 분석에 자주 사용됩니다. 예: 올해 1 분기 국내 휴대전화 시장 점유율에 대한 원형 차트 분석

F- 레이더 차트 엔터테인먼트, 게임, 스포츠 경기 등에 자주 사용되며 인물, 조직의 전반적인 자질에 대해 여러 차원의 능력 지표를 종합적으로 평가하고 실제 능력과 예측능력의 차이를 비교하는 데도 사용할 수 있습니다. 예: 게임의 캐릭터 능력에 대한 종합적인 평가

g- 폭포도 폭포도는 특정 지표의 시작부터 결과 및 그 사이의 상승과 하락의 변화 과정을 보여 주는 막대 그래프의 변형으로, 다양한 시점 지표 데이터의 구체적인 변화에 초점을 맞추고 있습니다. 예: 한 기업 물류 부서의 1 월 자금 결제에 대한 폭포도 분석.

h- 파레토도 파레토도는 막대 그래프와 선 그래프의 결합을 통해 변경됩니다. 여기서 막대 그래프는 지표 데이터의 실제 분포를 보여 줍니다. 즉, 데이터를 높고 낮은 순서로 내림차순으로 정렬한 다음 간격이 없는 막대 차트를 그립니다. 선 그래프는 각 데이터의 누적 백분율을 보여 주며 분석 지표에 대한 몇 가지 주요 요소의 영향을 보여 줍니다. 파레토도는 품질 관리 분야에서 자주 사용되며, 8% 이상의 주요 요인을 한눈에 파악할 수 있는 등 품질 문제를 일으키는 주요 요인을 해결하는 데 사용됩니다. 주요 문제를 해결하면 품질 문제를 크게 개선할 수 있습니다. 예: 한 기업에 영향을 미치는 제품 품질 요소에 대한 파레토 차트 분석 위의 8 가지 차트는 차트에서 일반적으로 사용되는 기본 유형이며, 다른 장면의 데이터 분석에는 기본 차트를 통해 표현력이 뛰어난 많은 차트가 많이 있습니다. 그래픽, 이미지 등 포괄적인 시각화 수단을 통해 명확하고 효과적으로 정보를 전달하고 전달할 수 있습니다. 은 (는) 간단한 텍스트, 표, 차트 등 데이터 표시의 효과적인 형태입니다. 데이터 분석 시나리오에서는 실제 비즈니스 요구 사항에 따라 다양한 데이터 시각화 형식을 효과적으로 통합하고 간단하고 직접적이며 이해하기 쉬운 원칙을 따르고 데이터 분석 결과를 효율적으로 전달하고 의사 결정을 위한 데이터 지원을 제공해야 합니다.

참고: 기업 원가수익비: 기업 영업비용과 영업소득의 비율을 나타냅니다. 이 비율이 낮을수록 기업 단위 소득의 원가지출이 낮을수록 기업이 수익을 얻을 수 있는 능력이 강해집니다.

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