빅데이터 일자리 고임금 명세서는 구직자에게 큰 데이터는 종사하는 사업의 한 방향일 뿐, 직업직은 무엇을 하기로 결정했는가? 빅데이터 종사자/구직자는 자신이 배운 기술 및 관심 특징에 따라 자신에게 적합한 빅데이터 관련 일자리를 선택할 수 있다. 빅 데이터와 관련된 1 가지 인기 게시물을 소개하겠습니다.
1ETL 은 기업 데이터의 종류와 출처의 증가로 데이터 통합 및 처리가 점점 어려워지고 있으며 기업은 데이터 통합 능력을 갖춘 인재가 절실히 필요합니다. ETL 개발자 이것은 이 수요에 기초하여 탄생한 직업직입니다. ETL 인재가 빅 데이터 시대에 가장 핫한 이유 중 하나는 기업 빅 데이터 어플리케이션의 초기 단계에서 Hadoop 는 가난한 ETL
2Hadoop 개발일 뿐, 데이터 규모가 커짐에 따라 기존 BI 의 데이터 처리 비용이 너무 높아져 기업의 부담이 커진다는 점이다. Hadoop 의 저렴한 데이터 처리 능력이 다시 발굴되고 기업 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 빅 데이터 인재가 습득해야 하는 기술이 되었습니다.
3 시각화 도구 개발 시각화 개발은 시각화 도구에서 제공하는 그래픽 사용자 인터페이스에서 인터페이스 요소를 조작하고 시각화 개발 도구를 사용하여 관련 애플리케이션 소프트웨어를 자동으로 생성하여 여러 리소스와 계층에 걸쳐 모든 데이터를 쉽게 연결할 수 있도록 하는 것입니다. 과거에는 데이터 시각화가 비즈니스 인텔리전스 개발자 범주에 속했지만, Hadoop 이 부상하면서 데이터 시각화는 독립적인 전문 기술과 일자리가 되었습니다.
4 정보 아키텍처 개발 빅데이터는 마스터 데이터 관리 열풍을 재차 불러일으켰다. 기업 데이터를 최대한 활용하고 의사 결정을 지원하려면 매우 전문적인 기술이 필요합니다. 정보 설계자는 핵심 요소를 정의 및 아카이빙하는 방법을 이해하고 가장 효율적인 방식으로 데이터를 관리 및 활용할 수 있도록 해야 합니다. 정보 설계자의 핵심 기술로는 마스터 데이터 관리, 비즈니스 지식, 데이터 모델링 등이 있습니다.
5 데이터웨어 하우스 연구는 비즈니스 의사 결정을 용이하게하기 위해 분석 보고서 및 의사 결정 지원을 위해 작성된 데이터웨어 하우스 연구 직책은 모든 유형의 데이터에 대한 전략적 모음입니다. 시간, 비용, 품질 및 제어를 개선하고 모니터링하는 비즈니스 프로세스를 안내하는 비즈니스 인텔리전스 서비스를 기업에 제공합니다.
6OLAP 개발 OLAP 온라인 분석 개발자는 관계형 또는 비관계형 데이터 소스에서 데이터를 추출하여 모델을 만든 다음 데이터 액세스를 위한 사용자 인터페이스를 생성하여 고성능의 사전 정의된 쿼리 기능을 제공합니다.
7 데이터 과학 연구 데이터 과학자는 기업의 데이터와 기술을 기업의 상업적 가치로 바꿀 수 있는 새로운 직종이다. 데이터학이 진행됨에 따라 점점 더 많은 실제 작업이 데이터를 직접 대상으로 진행될 것이며, 이를 통해 인간은 데이터를 인식하고 자연과 행동을 인식할 수 있습니다. 8 데이터 예측 분석 마케팅 부서에서는 예측 분석을 사용하여 사용자 행동을 예측하거나 대상 사용자를 잠그는 경우가 많습니다. 예측 분석 개발자의 일부 장면에는 기업 역사 데이터를 바탕으로 가설을 통해 임계값을 테스트하고 미래의 성과를 예측하는 유사한 데이터 과학자가 있습니다.
8 데이터 예측 분석 마케팅 부서는 예측 분석을 사용하여 사용자 행동을 예측하거나 대상 사용자를 잠그는 경우가 많습니다. 예측 분석 개발자의 일부 장면에는 기업 역사 데이터를 바탕으로 가설을 통해 임계값을 테스트하고 미래의 성과를 예측하는 유사한 데이터 과학자가 있습니다.
9 엔터프라이즈 데이터 관리 기업은 데이터 품질을 향상시키기 위해 데이터 관리를 고려해야 하며, 이를 위해 데이터 집사 직책을 설립해야 합니다. 이 직책은 다양한 기술 도구를 활용하여 기업 주변의 대량의 데이터를 수집하고 데이터 정리 및 표준화를 통해 데이터를 데이터 웨어하우스로 가져와 사용 가능한 버전이 되어야 합니다.
1 기업 내 대규모 서버, 스토리지, 데이터 보안 관리 및 네트워크, 정보 보안 프로젝트 계획, 설계 및 구현을 담당하는 데이터 보안 연구 데이터 보안 직책.