디지털 변환 과정에서 기업은 전략 계획을 전환 경로 1 위에 두어야 합니다. 기업 고위 경영진은 디지털 변환이 기업 비즈니스, 기술, 관리를 재구성하는 시스템 수준 엔지니어링이며 디지털 기술, 비즈니스 정보 시스템, 비즈니스 인텔리전스 BI 를 통해 업그레이드해야 한다는 점을 이해해야 합니다. 전략 계획의 엄격한 집행이 없으면 전환 임무를 완수할 수 없다.
데이터 시각화-Parker 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
또한 기업 지도자들은 디지털 변환 전략 계획을 전폭적으로 책임질 수 있는 팀을 구성해야 합니다. 이 팀은 충분한 권한, 디지털 기술자, BI 데이터 분석가, 디지털 변환 전문가가 있어야 한다. 이 팀을 통해 기업은 하향식 디지털 전환을 추진하는 속도를 구축하고, KPI 평가 지표에 데이터를 추가하고, 상벌 제도를 수립할 수 있다.
디지털 비즈니스 개발
기업은 정보화 건설을 진행하고, 각 부서의 업무를 업무 정보 시스템에 통합하고, 온라인 통합 플랫폼을 통해 오프라인 업무 프로세스를 표준화, 프로세스화, 표준화해야 한다. 사용자, 비즈니스 및 관리자는 원격으로 업무를 처리, 제출, 감사, 승인할 수 있으며, 운영 프로세스를 단순화하고, 시스템에서 생성된 데이터를 데이터베이스에 저장하여 디지털 변환을 위한 좋은 데이터 기반을 마련할 수 있습니다.
디지털 변환-Parker 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI
정보 인프라가 완료되면 기업은 비즈니스 인텔리전스 BI 를 구축하여 ETL 및 데이터 모델을 통해 각 부서의 데이터베이스에 있는 데이터를 처리하고 데이터 웨어하우스에 저장할 수 있습니다. 분석가는 그래픽 수단을 통해 데이터를 분석하고, 데이터 시각화 보고서를 작성하고, 비즈니스 실행 효과를 추적하고, 반복적으로 예측하여 관리자에게 정보 지원을 제공하고, 의사 결정을 돕습니다.
디지털 연구 개발 및 생산
비즈니스 인텔리전스의 BI 데이터 분석을 통해 기업은 사용자 초상화와 시장 데이터를 통해 사용자와 시장의 제품 수요를 확인할 수 있습니다. 사용자 중심, 제품 계획부터 각 단계는 비즈니스 인텔리전스의 BI 데이터 분석에 의존하고, 기능 및 모듈 연구를 적시에 진행하며, 시장에서 제품의 경쟁력을 충분히 보장하고, 대량 생산 후 사용자들의 사랑을 받고 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 제품명언)
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동시에, 디지털 R&D 와 생산은 또한 자동화된 응용을 대표한다. 기업은 비즈니스 정보 시스템, 비즈니스 인텔리전스 BI 등의 정보 및 디지털 기술을 통해 R&D 및 생산된 데이터 인터페이스 및 로봇 포트를 자동화하여 정확도를 높이고 인력 낭비를 줄여 R&D 및 생산 공장을 더 오래 가동할 수 있도록 합니다.
디지털 관리
전통적인 기업 관리 모델에서는 직원이 엄격한 등급으로 분류되고, 직원의 관리와 승진은 관리자의 직원에 대한 이해에 더 많이 의존하며, 당파 현상이 발생하기 쉬우며, 관리에 문제가 생겨 인재가 유실될 수밖에 없다. 비즈니스 인텔리전스 BI 를 통해 기업 고위 경영진은 다양한 비즈니스 지표를 설정하고, 정교한 평가 태스크를 설정하고, 데이터 시각화 보고서에서 직원의 성과 데이터, 비즈니스 지표 완료 및 성장 잠재력 분석을 실시간으로 조회하여 인력을 보다 잘 관리할 수 있습니다.
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또한 비즈니스 인텔리전스 BI 와 같은 디지털 어플리케이션을 통해 고위 경영진은 기업 안팎에서 다양한 디지털 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 내부적으로 비즈니스 정보 시스템을 통합하고, 자체 APP 를 구축하거나, 비즈니스 관리 컨텐츠를 다른 플랫폼으로 통합하고, 데이터를 기반으로 대규모 플랫폼 백그라운드에서 관리하며, 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다. 외부 기업은 비즈니스 인텔리전스 BI 를 통해 산업 체인 디지털 플랫폼을 구축하고 데이터 시각화를 통해 생산, 공급, 원자재, 예비 부품, 물류 등의 관련 데이터를 표시할 수 있으며, "산업 체인의 여러 기업을 하나의 네트워크로 연결" 하여 통합 관리를 수행할 수 있습니다.
Parker 데이터 비즈니스 인텔리전스 BI 시각화 분석 플랫폼