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어떤 큰 데이터 분석 플랫폼이 더 좋습니까?

다음은 대표적인 데이터 분석 플랫폼입니다.

1, 클라우드 시대

클라우드 era 는 Hadoop 및 관련 프로젝트를 구축 및 관리하고, 데이터를 운영 및 분석하고, 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 확장 가능하고 유연하며 통합된 플랫폼을 제공합니다. Cloudera Manager 는 CDH 구축, 관리, 모니터링 및 문제 진단을 위한 복잡한 애플리케이션입니다. Cloudera Manager 는 엔터프라이즈 데이터 관리를 간단하고 직접 수행할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스인 관리 콘솔을 제공합니다. 또한 클러스터 상태 정보 및 지표를 얻고 Cloudera Manager 를 구성할 수 있는 Cloudera Manager API 도 포함되어 있습니다.

2, 링 측면 휨

Hadoop 생태계를 기반으로 한 대형 데이터 플랫폼 회사인 중국 유일의 Gartner Magic Quadrant 에 선정된 대형 데이터 플랫폼 회사는 Hadoop 의 불안정한 부분을 최적화하고 기능을 다듬어 Hadoop 대형 데이터 엔진과 데이터베이스 도구를 기업에 제공합니다.

아리 플러스

아리운은 기업 창고 인벤토리, 비즈니스 인텔리전스, 기계 학습, 데이터 시각화 등을 포괄하는 원스톱 대형 데이터 플랫폼을 발표했습니다. 데이터 수집, 심도 있는 데이터 융합, 계산 및 마이닝 서비스를 제공하고 시각화 도구를 통해 계산된 데이터를 개인화하여 분석하고 표시할 수 있습니다. 그래픽 전시와 고객 인식은 모두 좋지만 아리운과 번들로 사용해야 합니다. 일부 체험 기능은 비교적 일반적이며 어느 정도의 지식 기반이 필요합니다. Maxcompute (이전의 ODPS) 는 디지털 언더컷 계산 엔진입니다. 이 계산 엔진의 성능을 보는 두 가지 차원이 있습니다. 하나는 6 시간 동안 100PB 의 데이터를 처리하여 1 억 편의 HD 영화에 해당한다. 다른 하나는 단일 클러스터 크기가 10000 이상이며 다중 클러스터 통합 컴퓨팅을 지원합니다.

화웨이 FusionInsight

아파치 기반 엔터프라이즈급 대용량 데이터 스토리지, 쿼리, 분석 통합 플랫폼. 완전히 개방된 대형 데이터 플랫폼은 오픈 x86 아키텍처 서버에서 실행할 수 있습니다. 대량 데이터 처리 엔진과 실시간 데이터 처리 엔진을 핵심으로 금융, 운영자 등 데이터 집약적인 업계의 운영 및 애플리케이션 개발을 위한 민첩하고 지능적이며 신뢰할 수 있는 플랫폼 소프트웨어를 구축했습니다.

5. 맘모스

넷이매머드 대형 데이터 플랫폼은 대형 데이터 애플리케이션 개발 및 데이터 관리를 위한 원스톱 플랫폼으로, 대형 데이터 개발 제품군 및 Hadoop 배포를 포함합니다. 빅 데이터 개발 제품군에는 주로 데이터 개발, 작업 운영 및 유지 보수, 셀프 서비스 분석, 데이터 관리, 프로젝트 관리 및 멀티 테넌시 관리가 포함됩니다. 대형 데이터 개발 제품군은 워크플로우를 통해 데이터 개발, 데이터 분석, 데이터 ETL 등의 데이터 과학 작업을 효율적으로 연결하여 데이터 개발 엔지니어와 데이터 분석 엔지니어의 생산성을 높입니다. Hadoop 배포에는 자체 연구 구성 요소 및 오픈 소스 변환 기반 구성 요소를 포함하여 NetEase Data 의 모든 기본 플랫폼 구성 요소가 포함됩니다. 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 다양한 분야의 솔루션을 쉽게 구축할 수 있는 완벽한 플랫폼 기능을 제공하는 다양하고 포괄적인 구성 요소.

빅 데이터 분석 플랫폼 이해

플랫폼의 포지셔닝이 현재 유행하는 플랫폼 포지셔닝과 다르다는 것을 알고 있다. 주로 중소기업을 대상으로 중소기업에 대형 데이터 솔루션을 제공한다. 현재 플랫폼의 주요 제품에는 여론 시스템, 문장 전파 분석, 사이트 순위 모니터링이 있으며, 각 서비스 가격은 50 원 안팎으로 한 번씩 가격 대비 성능이 매우 높다.

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