현재 빅 데이터의 물결이 급증하고 있으며, 모든 업종에서 빅 데이터의 사용에 대해 논의하고 있습니다. 통신사에게 잠재적 가치를 지닌 큰 데이터는 무엇입니까? 어떻게 하면 살아 있는 큰 데이터를 이용할 수 있을까?
필자는 통신업체가 가지고 있는 큰 데이터는 기존의 주요 비즈니스 운영 지원 시스템과 기업 관리 시스템의 데이터 외에도 주로 인터넷과 모바일 인터넷, 구조화되지 않은 기반, 보다 포괄적인 데이터 소스 (예: 인터넷 행동 데이터, 온라인 거래 데이터, 위치 데이터, 네트워크 관리 데이터, 신호 데이터, 웨이보 데이터, 인스턴트 통신 데이터, 웹 페이지, 웹 페이지,
빅 데이터는 운영자의 핵심 가치를 크게 높일 것이다. 첫째, 대용량 데이터는 운영자가 시장 대응 능력을 향상시키고 지능적인 운영을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다. 대용량 데이터를 통해 운영자는 고객 행동을 종합적으로 파악하고, 고객을 정확하게 식별하고, 전략을 정확하게 개발하고, 비즈니스 의사 결정을 지원하고, 통신의 핵심 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 둘째, 빅 데이터는 운영자가 고객 서비스 혁신 능력을 향상시키고 혁신적인 정보 서비스에 참여하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터 제품을 통해 운영자는 고객의 상태, 위치, 터미널 등의 개인화된 요구에 따라 정보 서비스를 제공할 수 있습니다. 셋째, 빅 데이터는 운영자가 자원 최적화 구성 능력을 향상시키고 지능형 파이프 라인의 선두 주자가 될 수 있다고 생각합니다. 대용량 데이터를 통해 운영자는 고객, 비즈니스 및 SP 를 정확하게 식별하고, 네트워크 자원 스케줄링을 최적화하고, 필요에 따라 네트워크 자원을 계층적으로 공급하고, 차별화된 서비스를 구현할 수 있습니다. 넷째, 빅 데이터는 운영자가 산업 체인에 대한 서비스 능력을 향상시키고 통합 플랫폼의 공급업체가 되도록 도울 것입니다. 데이터 능력의 합리적인 개방은 업계의 응용을 촉진하고 전체 산업 체인의 종합 서비스 능력을 향상시킬 것이다.
경쟁력 제고의 내부 응용
현재 통신업체가 트래픽 관리 및 스마트 파이프를 지원하는 데이터 애플리케이션은 아직 초급 수준이며, 데이터 애플리케이션은 주로 내부 통합 데이터를 기반으로 한 분석 마이닝 수단을 채택하고 있습니다. 가까운 장래에 운영자는 내부 거래 데이터와 인터넷 상호 작용 데이터의 통합을 위해 기업의 내부 및 외부 데이터 통합에 중점을 두어 사용자 행동 패턴 분석 및 데이터 마이닝을 수행하고 정교한 마케팅 지원, 제품 계획 및 혁신 지원, 네트워크 최적화 및 투자 지원, 개방형 및 협력 지원 등 다양한 데이터 애플리케이션을 지원해야 합니다. 장기적으로, 운영자는 큰 데이터를 기반으로 한 비즈니스 운영 및 조직 변화 모델을 구축하고 소비자 중심의 고객 경험을 중심으로 해야 합니다. 예를 들어 아마존은 전체 비즈니스 프로세스를 통해 디지털 운영을 수행하고 제품 선택, 가격 및 편리성을 아마존 고객 경험의 세 가지 기둥으로 삼았습니다.
운영자 내부의 대용량 데이터 애플리케이션 시나리오에는 다음과 같은 측면이 포함될 수 있습니다. 첫 번째는 정밀 마케팅 및 보존입니다. 방대한 데이터에서 고객 행동 선호도를 분석하고 고객 및 수익 데이터와 결합하여 특정 비즈니스 고객 및 손실 가능성이 있는 고객을 포함한 기존 비즈니스에 대한 정확한 마케팅 및 보존을 수행할 수 있습니다. 둘째, 정확한 네트워크 운영 및 유지 보수. 트래픽 및 흐름 분석을 통해 네트워크 리소스를 동적으로 구성할 수 있습니다. 네트워크 최적화 및 오류 위치 지정을 지원하기 위해 네트워크 로그를 분석합니다. 고객 트래픽 및 온라인 행동 선호도에 대한 분석을 통해 지능형 파이프 전략의 개인화와 네트워크 임계값을 동적으로 조정할 수 있습니다. 세 번째는 정확한 고객지원입니다. 대용량 데이터 실시간 기술을 활용하여 고객 서비스 정보에 대한 실시간 알림 (예: 트래픽 사용 알림) 을 구현합니다. 대용량 데이터 기술의 고속 조회 성능을 활용하여 청구서 (계정) 조회 속도를 높이고 고객의 인터넷 사용 상세 조회를 실현할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 넷째, 관계 체인 연구. 고객 주소록, 통화 행동, 인터넷 사교 행동 등 큰 데이터와 고객 정보 등 전통적인 데이터를 수집하고, 교제권 분석을 하고, 교제권을 이용하여 마케팅 효율을 높이고, 서비스를 개선하고, 저렴한 비용으로 제품의 영향력을 확대하다.
대외 경영의 상업 모델을 확대하다
통신업체는 통신업계의 데이터 장점을 최대한 활용하고, 통신업무 모델을 확대하고, 큰 데이터를 직접 상품화하고, 고객 상태, 위치, 터미널, 선호도 등을 기준으로 사회에 정보 서비스를 제공할 수 있다. 광고, 데이터 공개 등의 서비스. 광고 푸시의 경우 고객 온라인 범주를 통해 반영된 수요 추세를 통해 고객을 정확하게 잠그고 통신 업무나 기타 업무를 지원하여 휴대폰 지향 인터넷 광고 업무를 전개할 수 있습니다. 데이터 개방의 경우, 통신 기업은 기본 원시 데이터를 제공할 뿐만 아니라, 시스템 기능을 활용하여 네트워크 신호 및 인터넷 고객 레이블 데이터 분석을 기반으로 하는 전문 업계 애플리케이션 보고서를 형성하고, 수요가 있는 잠재 고객을 정확하게 잠그고, 마케팅 푸시, 분석 및 평가를 위한 정확한 양적 업계 및 고객 분석 보고서를 제공합니다. 예를 들어 특정 지역 (주택지 또는 상권) 에 대한 고객군 유형 분석, 지역 상업 계획, 점포 위치, 대형 LED 광고 동적 배치 등을 지원합니다.
변쇼가 여러분과 공유하는 통신업체가 생방송 빅데이터를 어떻게 사용하는지에 대한 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.