적절한 예측 방법을 선택하는 것은 예측의 정확성에 큰 영향을 미칩니다. 예측 방법에는 여러 가지가 있으며 그 중 널리 사용되는 유형은 20~30가지에 이릅니다. 이러한 방법은 크게 두 가지 범주로 요약될 수 있습니다.
(1) 실증적 판단 방법
실증적 판단 방법은 정성적 예측 방법, 설문 예측 방법, 판단 분석 방법 등으로도 불린다. 비즈니스 지식에 익숙하고, 풍부한 경험과 종합적인 분석 능력을 갖춘 사람들이 자신들이 터득한 자료를 바탕으로 자신의 경험과 지식을 바탕으로 만들어낸 예측이다. 이 방법은 데이터가 부족하고 개발이 불안정한 개체에 적합합니다. 다양한 경험과 요소를 통합하고, 복잡한 수직적, 수평적 변화를 고려하며, 단순하고 기계화되는 것 이상을 구현할 수 있습니다. 그러나 주로 주관적인 판단에 기초하고 있으며, 비즈니스 지식, 경험, 능력, 심지어 심리적 요인까지 주관적인 한계가 있을 수 밖에 없습니다. 때로는 리더십 성향이나 전문가의 권위 있는 의견에도 영향을 받기도 합니다.
경험적 판단 방법에는 사업 담당자의 의견을 수렴하는 방법, 전문가 회의 방법, 전문가 의견 수렴 방법, 공동 테스트 방법, 유추 방법 등이 있습니다. 전문가 예측 방법은 기업이 미래 시장 수요를 예측할 때 일반적으로 사용되는 예측 방법입니다. 현재 전문가의견방식은 대부분 델파이 방식을 채택하고 있다. 델파이 방법은 1940년대 미국의 랜드사(Rand Corporation)에서 처음 만들어 사용했으며, 1950년대에 서양에서 인기를 끌었다. 4분의 1. 델포이는 고대 그리스의 지명입니다. 많은 선지자들이 이곳에서 예언을 했기 때문에 델포이는 예언의 대명사가 되었습니다. 예측은 델파이 방식을 사용하여 일반적으로 20명 내외의 전문가에게 예측 설문지를 발송하여 의견을 구한 후, 그들의 의견을 요약하여 전문가에게 배포하고, 이를 토대로 수정 또는 발전시키도록 요청한 후 요약하여 예측한다. 이후 여러 번의 협의와 피드백을 거쳐 전문가들의 의견이 일관되어 비교적 통일된 예측 결과를 얻었다. 상담과정에서 전문가들은 항상 등을 맞대고 서로 모르는 상태에서 접촉도 하지 않으며 비밀이 보장되어 진행되었습니다.
(2) 통계분석 방법
통계분석 방법은 정량적 예측법, 수학적 예측법 등으로도 불린다. 이는 시장 수요의 향후 발전에 대해 정량적 예측을 하는 방법입니다. 이는 상대적으로 완전한 시장 데이터를 기반으로 특정 수학적 방법을 사용하여 과학적으로 처리되고 계산되어야 합니다. 상대적으로 객관적이고 예측자의 주관적 성향에 영향을 받지 않는다는 장점이 있습니다. 단점은 정치적 요인, 자연적 변화, 지역적 차이 등 시장에 미치는 많은 사회적 영향이 알려진 데이터에서 다루어지지 않는 경우가 많다는 것입니다. 따라서 더 나은 결과를 얻기 위해 경험적 판단 방법과 결합하여 사용되는 경우가 많습니다.
이러한 예측 방법에는 보다 구체적인 방법이 포함되는데, 예를 들어 시계열 방법(과거 확장 방법)에는 이동 평균 방법, 가중 평균 방법, 시계열 모델 방법, 지수평활 방법 등이 있습니다. , 최소자승법 등 ;인과분석법(상관분석법)은 회귀분석법, 계량경제학법, 행렬법 등으로도 불린다. 평균법을 이용하면 시장의 변화가 없을 경우 1월부터 6월까지의 평균 판매량이 7월의 판매량이 된다. 또 다른 예로는 상품 판매의 인과관계를 이용한 인과모형법이 있다. A 도시의 인구 증가를 알면 A 도시의 식량 수요 증가를 유추할 수 있다.