현재 위치 - 회사기업대전 - 기업 정보 공시 - 네트워크 데이터 수집, 데이터 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습, 심층 학습이란 무엇입니까? 그것들의 차이점은 무엇입니까?

네트워크 데이터 수집, 데이터 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습, 심층 학습이란 무엇입니까? 그것들의 차이점은 무엇입니까?

네트워크 데이터 수집은 웹 크롤러 기술을 통해 인터넷에서 데이터를 자동으로 캡처하는 것을 말합니다. 데이터 분석이란 수집한 데이터를 처리, 분석 및 발굴하여 귀중한 정보와 통찰력을 얻는 것을 말합니다. 데이터 마이닝은 의사 결정 지원 및 비즈니스 최적화를 제공하기 위해 대량의 데이터에서 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 규칙을 찾는 것을 말합니다. 기계 학습은 인공지능의 한 가지이다. 컴퓨터가 데이터로부터 배우고 개선하도록 함으로써 독립적으로 배우고 예측할 수 있습니다. 심화 학습은 기계 학습의 특수한 형식이다. 심도 신경망 모델을 구축하여 복잡한 데이터의 고급 추상화 및 분석을 실현할 수 있습니다. Octopus collector 는 종합적이고 조작하기 쉽고 다양한 인터넷 데이터 수집기입니다. 데이터를 수집해야 하는 경우 Octopus Collector 는 지능형 인식 및 유연한 사용자 정의 수집 규칙 설정을 제공하여 필요한 데이터를 신속하게 얻을 수 있도록 합니다. 문어형 수집기의 기능과 협력 사례에 대해 자세히 알아보려면 홈페이지를 방문하여 자세한 내용을 알아보시기 바랍니다.
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