따라서 정확한 명제를 만들어야 한다. 어떻게 시장 판매에 영향을 주지 않고 재고를 최대한 줄이거나 심지어 제로 재고에 도달할 수 있는가.
따라서 정보 기술을 사용하여 재고 데이터를 분석하여 과학적이고 효율적인 재고 관리를 실현하는 올바른 자세를 취해야 합니다.
일반적으로 재고에 영향을 미치는 열쇠는 다음 네 가지입니다.
첫째, 영업 부서는 신뢰할 수 있는 시장 수요 예측을 해야 합니다.
둘째, 생산 부서나 구매 부서는 제품의 종류와 납기일에 대해 충분히 이해해야 합니다.
셋째, 재무 차원에서 반드시 상품 비용과 품절 비용을 명확하게 파악해야 한다.
넷째, 데이터는 의사 결정의 기초이며 재고 관리 프로세스와 재고 데이터는 모두 명확합니다.
기술적인 관점에서 정교한 재고 데이터 분석 모델을 만들 수 있습니다 (여기서 설명하는 모델에는 시장 주제가 포함되지 않고 재고 주제에서만 시작).
재고 데이터 분석 모델
재고 데이터 분석 모델에는 재고 관리 상황을 종합적으로 평가하는 성과 지표 클래스인 두 가지 유형의 분석이 포함되어 있습니다. 두 번째는 여러 차원에서 분석하는 데 사용되는 분석 클래스입니다. 지표 클래스 및 분석 클래스의 데이터는 별도로 존재하지 않습니다. 모두 같은 소스 (데이터 웨어하우스) 에서 나왔지만 서로 다른 개념을 반영했을 뿐입니다.
재고 회전율 분석과 같은 척도에 대한 데이터 분석의 경우 비교 분석, 추세 분석 및 순위 분석을 사용할 수 있습니다. 다음 예는 비교 분석과 추세 분석 방법을 다음과 같이 사용합니다.
모델 맵에는 이미 분석 클래스의 지표가 언급되었다. 이제 설명해 드리겠습니다.
첫째, 재고 수량/금액 분석
재고 수량/금액 구조 분석: 공장, 창고, 품목의 다양한 차원에 대한 재고 구조 분석.
재고 수량/금액 비교 분석: 전년 동기 대비 분석: 전년도 동기 대비 링 비율 분석: 인접 달과 비교.
재고 수량/금액 추세 분석
재고 수량/금액 정렬 분석: 공장, 창고, 품목의 다양한 차원에 대한 재고 정렬 분석. 창고에 있는 각 품목의 일수를 분석하는 라이브러리 연령 분석.
둘째, 안전 재고 분석
1, 재고 상하 경계선을 분석하여 언제든지 재고 안전에 대한 경보를 제공합니다.
2. 각 창고가 재주문점 및 안전 재고보다 낮은 품목에 대한 상세 목록을 제공하고 합리적인 보충 권장사항을 제공합니다.
셋째, 부진한 재료 분석의 백 로그
1. 침체된 품목의 구조 분석: 공장, 창고, 품목별.
2. 침체된 물자 창고의 창고 연령 분석
넷째, 부족 재료 분석
1, 재고 건강 상태의 합리성 분석
동사 (verb 의 약어) 재고 입고, 전달 및 저장 분석
1. 재고 송수신 요약 분석
2. 일정 기간 동안 공장과 창고의 체크 아웃 및 체크 인 상황.
여섯째, 연령 분석
1, 재료당 재고 일수
2. 각 공장/창고 간 각 자재 창고의 창고 연령 비교 분석.
일곱째, ABC 분석
1, 재고 ABC 분석
문/항해 소프트웨어 회사의 전설적인 형제 (마이크로신호: frbiaoge)