산업에서의 디지털 응용, 즉 산업 디지털화는 산업 인터넷, 산업화와 현대화의 통합, 스마트 제조, 자동차 네트워킹, 플랫폼 경제 등을 포함한 디지털 기술의 전통적인 산업 응용으로 인한 생산량 증가와 효율성 향상을 의미합니다.
어떤 일을 하든 경험은 필요하지만, 경험이란 데이터 분석 후의 결과일 뿐이다. 관리자는 매일 재고 데이터, 재무 데이터, 판매 네트워크, 제품 생산 프로세스, 품질 데이터, 애프터 데이터를 분석해야 합니다. 한 기업의 재고가 합리적인지, 재무가 건강한지, 판매 네트워크가 정상인지, 생산 프로세스가 원활한지, 애프터 네트워크가 완벽한지, 모든 기업은 데이터 관리를 중시해야 한다.
이 수치에 근거하여, 너는 정확한 판단을 내리고 정확한 결정을 내릴 수 있다. 데이터 관리는 컨텐츠 관리, 경쟁 정보, 지식 관리, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우스에 해당합니다. 수익과 비용의 균형을 맞추고, 각 비즈니스 하위 시스템의 정보를 통합하고, 데이터를 잘 관리하는 방법.
디지털 관리의 주제
디지털 관리의 주체는 사람이다. 디지털화 때문에 사람 중심의 원칙을 잊지 마라. 데이터는 사람에 의해 존재하고, 데이터 수집의 방법과 샘플은 매우 지능적이고 중요하지만, 우리는 원하는 대로 할 수 없고, 더욱이 데이터를 위조할 수도 없다. (존 F. 케네디, 데이터명언) 사람들의 윤리적 행동이 자각적으로 실제 데이터의 도덕적 보장이 될 수 없을 때, 신뢰와 의존을 데이터에 올려놓을 때, 중요한 측면, 즉 적절한 확률 범위로 데이터의 유효성을 확인하는 방법을 간과해서는 안 된다.
디지털 관리 과정에서 사람 중심적이고, 사람을 존중하고, 사람의 적극성과 창조성을 자극하고, 사람의 잠재력을 발굴하고, 사람의 재능을 충분히 발휘해야 최상의 업무 성과를 얻을 수 있다. 감정 관리에주의를 기울이고 좋은 대인 관계를 형성하십시오. 민주적 관리에주의를 기울이고 직원의 참여 의식을 향상시킵니다. 자기 관리를 중시하고, 주동성과 적극성을 극대화하다. 인적 자본을 늘리고 직원의 질을 높이다. 문화 관리를 중시하고, 기업 문화를 건설하고, 기업 정신을 육성하다.