정보화, 디지털화, 지능화의 차이점은 무엇입니까?

정보화는 각종 정보 시스템과 네트워크를 통해 기업의 생산 과정, 자재 운동, 거래 처리, 현금 흐름, 고객 거래 등의 업무 프로세스를 새로운 정보 자원으로 가공하는 것이다. 기업의 모든 수준에서 "현재 비즈니스가 무엇인지", "프로세스가 어디에 있는지" 등 모든 동적 비즈니스 정보를 명확하게 이해할 수 있도록 하여 생산 요소 포트폴리오 최적화에 도움이 되는 의사 결정, 합리적인 자원 할당, 기업의 적응력 향상, 경제적 이익 극대화 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 즉, 정보화는 기업의 일상적인 업무 프로세스를 공고화하고 자동으로 기록하여 기층 인원의 업무 난이도를 줄이고 생산성을 높이는 것이다.

그 표시는 소스 데이터가 사람이 입력하는 것이다. 예를 들어 슈퍼마켓 계산원, 수동으로 바코드 영수증을 스캔합니다.

디지털화는 기업 관리 경험을 모델링하고, 시스템 레코드의 데이터를 자동으로 분석하고, 분석 보고서와 솔루션을 제공하는 것입니다. 관리자는 보고서와 해결책을 받으면 실제 상황에 따라 해결책을 수정할 것이다. 이 시스템은 솔루션에 대한 지속적인 학습과 조정을 통해 가장 적합한 솔루션을 제공하여 중간 관리자의 업무 난이도를 줄이고 중간 관리자의 생산성을 높입니다. 디지털 프로세스는 IT 전문가, 디지털 전문가, 업계 전문가, 기업 관리 전문가 등의 전문가의 심도 있는 융합이 있어야만 특정 산업에 적합한 디지털 시스템을 만들 수 있습니다. 이 과정이 돌파되면 제조업의 관리 수준이 크게 높아지고 기업의 수익성도 크게 높아질 것으로 예상된다.

그 표시는 소스 데이터가 기계 (사물인터넷 애플리케이션) 에 의해 생성된다는 것이다. 예컨대 유니클로 계산대는 옷 한 무더기를 넣고 자동으로 금액을 계산하므로 수동으로 스캔할 필요가 없다.

지능화는 어리석음에서 영리에 이르는 과정으로 간단히 이해할 수 있다. 정보화와 디지털화가 시스템의 "데이터" 를 설명하는 데 더 중점을 둔다면 지능화는 시스템의 "알고리즘" 을 설명하는 데 더 중점을 둡니다. 알고리즘은 디지털 세계 데이터의 운행 법칙이다. 즉, 기업의 비즈니스를 모델링하여 비즈니스를 지능적으로 분석하고 기업의 생산 및 운영 활동을 지능적으로 관리하거나 결정할 수 있습니다.

그것의 표시는 결정이 시스템에 의해 주어진 것이다. 예를 들어 시스템은 데이터 분석을 통해 슈퍼마켓 운영자에게 오늘 어떤 상품을 사는지 알려준다.