2. 추천 엔진 제품이자 정보 배포 플랫폼입니다. 문자, 사진, 동영상, 심지어 문답, 생중계 등 다양한 형태의 정보 콘텐츠를 추천시스템을 통해 관심 있는 사용자를 찾을 수 있습니다. 물론 광고도 정확하게 추천할 수 있습니다.
인공 지능 추천 알고리즘을 사용하여 정보 공개 효율성을 향상시킵니다. 지난 2 년 동안 사람들은 우리가 단지 또 다른 뉴스 클라이언트일 뿐이라고 생각했고, 충분히 중시하지 않았다. 이제, 전체 산업은 우리에게 지능형 알고리즘 배포의 길로 인도되었다.
정확한 수요 광고는 개인화 된 추천 알고리즘에 달려 있습니다. 기존의 정보 읽기 플랫폼은 각 사용자에게 동일한 홈 페이지를 제공합니다. 하지만 사실, 모두가 독립적인 개체입니다, 다른 독서 환경 설정을 가지고, 그래서 오늘날의 헤드 라인 홈 페이지 모두가 다를 수 있습니다, 수천 명이 될 수 있습니다.
첫째, 광고 정보화. 광고 제작의 관점에서 볼 때, 지금은 비슷한 내용의 광고를 해야 한다.
둘째, 전력 분배 자동화. 광고 배포 자동화 및 기술 응용 프로그램을 통해 배치를 더욱 효율적으로 할 수 있습니다.
마지막으로, 정보 비디오. 소비 수준에서 광고 소비가 영상화되고 있다.
5. 사용자는 광고를 무시하지만 재미있는 내용은 무시하지 않습니다. 광고는 또한 사용자가 관심을 갖는 헤드라인이 될 수 있다.