1, 데이터 수집:
대량의 데이터를 수집하고 적응 방식으로 기록하는 것이 데이터 처리의 첫 번째 단계이며 출력 데이터의 신뢰성과 무결성과 관련이 있습니다. 데이터 수집은 일반적으로 데이터 판단과 데이터 로깅이라는 두 가지 작업으로 구성됩니다.
회계 프로세스의 확인은 실제로 여기서 말하는 데이터 판단이며, 회계의 데이터 전달체는 회계 증빙을 통해 경제 업무의 발생이나 완료를 기록하는 회계 증빙이다.
2. 데이터 검증:
데이터 검증이란 프로세스 중에 기록된 데이터를 검증하여 완전하고 정확한 데이터가 처리 시스템에 들어오도록 하는 것을 말합니다. 회계업무에서는 취득한 원본 증빙을 심사하여 이뤄졌으며, 감사된 원본 증빙에 따라 회계 증빙을 편성하여 감사된 경제업무가 회계시스템에 들어갈 수 있음을 보여준다.
3, 데이터 처리:
데이터 처리란 수집된 데이터를 산술 연산이나 논리 연산을 통해 정보로 변환하는 프로세스입니다. 데이터 처리 프로세스에는 일반적으로 분류, 정리, 검사, 통합, 계산, 비교 및 선택이 포함됩니다. 회계 데이터 처리에는 일반적으로 이러한 작업이 포함됩니다.
4. 데이터 전송:
데이터 전송이란 한 곳에서 다른 곳으로 데이터를 전송하거나 최종 결과를 사용자에게 전송하는 것을 말합니다. 재무보고는 회계 업무의 최종 결과이다. 기업은 정기적으로 재무 보고서를 작성하여 회계 정보 관련 사용자에게 제공해야 합니다.
5. 데이터 저장소:
데이터 저장소란 원시 데이터, 중간 결과 및 프로그램을 호출용으로 저장하는 것을 말합니다.
회계 데이터의 수집과 사용은 일치하지 않습니다. 데이터 처리 프로세스는 연속적인 프로세스이거나, 나중에 사용할 수 있도록 많은 양의 회계 데이터를 저장하는 순환 프로세스입니다. 회계 데이터는 서시장부, 분류장부 및 관련 비축 장부에 저장되어 있다.
회계는 경제적 비즈니스 데이터에 대한 재무 보고서를 처리, 처리, 저장 및 전달하는 회계 관련 방법을 활용하는 특수 데이터 처리 프로그램입니다.