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시장감독총국이 기업 신용위험분류관리 시스템 업그레이드를 시작하다.

최근 입찰공고에 따르면 202 1 년 7 월 말 국가시장감독관리총국이 기업 신용위험분류관리시스템 업그레이드 공사를 시작했다. 이 프로젝트는 기존 기업 신용 위험 분류 관리 시스템을 기반으로 더 많은 기업 관련 데이터를 도입하고, 기계 학습을 통해 지표 체계를 보완하고 모델 알고리즘을 최적화하고, 각 기능 페이지를 최적화하고, 시장 감독 부서의 분류 감독을 더 잘 지원합니다. 이와 함께 시스템 업그레이드 개조는' 시장감독총국 중점 분야 신용감독 강화에 대한 의견' 과' 시장감독총국 사무청 발행 중점 분야 신용감독 정보화 기술 방안 강화' 관련 정신에 더 잘 대응했다.

식품, 전용 장비 응용과 관련하여 수집된 중점 분야 데이터를 통합하여 중점 분야 기업 신용 위험 모델을 구축하고 신용 위험 분류 감독의 중점 분야 적용을 탐구합니다. 프로젝트는 또한 위험 예측 예측 기능을 강화하고 각 전문 분야의 규제 요구 사항과 규제 중점에 따라 일상적인 감독에서 발견된 보편적이고 규칙적인 고위험 행동 특징을 파악하고 발견된 고위험 행위에 대해 적시에 경고할 것을 요구하고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 위험 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측) 입찰 공고의 정보에 따르면 전국 기업 신용위험분류관리시스템 건설 업그레이드 프로젝트의 낙찰단위는 홍방패 대데이터유한회사다. .....

기업 신용 위험 분류 관리 시스템 소개

상업제도 개혁 이후 시장의 활력이 자극되고, 시장 주체의 총량이 급증하고, 시장 감독에 큰 도전을 가져왔다. 제한된 시장 감독 자원 하에서 안정적인 시장 질서를 보장하는 방법은 시장 감독 부서가 직면한 공통된 문제이다. 국무부는 "시장 감독 분야에서 이중 무작위 공개 감독을 전면적으로 실시하는 부문의 공동 감독에 대한 의견" 을 제시하면서 "신용 위험 분류 관리를 실시하고, 두드러진 문제와 위험에 대해 이중 무작위 추출, 감독 정확도를 높인다" 고 제안했다.

기업 신용 위험 분류 관리 시스템은 전국 기업 신용 정보 공시 시스템에서 수집한 전국, 전 업종, 부서 간 기업 신용 정보 데이터를 바탕으로 데이터 센터의 다른 기업 관련 데이터, 외부 인터넷 기업 관련 데이터 등의 데이터 정보를 통합합니다. 빅 데이터, 인공지능 등 현재 선진적인 정보 기술 수단을 최대한 활용하고 표준 기업 신용 위험 분류 지표 시스템 및 신용 위험 분류 모델을 구축하고 점진적으로 개선합니다. 기업 신용 위험의 자동 분류를 실현하고, 중점 업종, 중점 지역, 중점 기업에 대한 모니터링 경보를 실시하고,' 이중 무작위, 공개 감독, 중점 감독, 신용 감독' 을 강화하고 혁신하기 위한 강력한 지원을 제공하고, 지능 감독 능력을 높인다.

2020 년 4 월, 총국은 전국 6 개 성시에서 시범 시스템을 가동하여 현지의 실제' 이중 무작위 감독 방안' 과 시스템 신용 위험 분류 결과에 따라 이중 무작위 감독 조사를 조직하여 분류 결과의 정확성을 검증할 것을 요구하였다. 각 실험구역의 검증 결과에 따르면 검사에서 발견된 문제의 비율은 기업의 신용위험 정도에 비례한다. 즉, 위험이 높을수록 문제 발견 비율이 높아진다. 설명 체계의 분류 지표 체계와 모델은 더욱 정확하며' 이중 무작위 공개 감독' 의 타당성과 정확성을 높이는 데 큰 도움이 된다.

위챗 행렬

전성 시장감독시스템 위챗 매트릭스 멤버들이 단체로 모습을 드러냈으니, 빨리 주목해 주세요!

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