2. 데이터 조사 및 분석:
예비 조사: 예비 조사는 기업의 생산 계획, 생산 유형, 제품 품목, 생산량, 설비, 기술, 생산 능력, 품질, 비용, 제품 안정성, 제품 발전 추세, 재고, 판매, 서비스 등을 포함한 기업의 기본 상황을 조사하는 것입니다.
현황 조사: 예비 조사에서 파악한 정보 범위에 따라 기업의 기존 정보 분류, 코딩 및 제품 구조 데이터를 심층적으로 조사하여 만료된 모든 파일, 보고서, 계정 상세 정보 및 다양한 파일을 수집합니다.
피쳐 분석: 피쳐 테이블을 통해 수집된 정보를 분석하여 균일한 이름이 필요한 사물이나 개념, 데이터 항목 및 데이터 요소를 정의합니다.
3. 명단 결정: 수집한 정보를 초보적으로 정리하고, 목록이나 명단을 나열하며, 가능한 문자와 숫자로 묘사한다.
4. 코딩 규칙 개발 각 메시지마다 별도의 인코딩이 있어야 합니다. 정보 코드는 일반적으로 분류 코드와 식별 코드로 구성된 복합 코드입니다. 분류 코드는 정보 범주를 나타내는 코드이고, 식별 코드는 구조적 쉐이프, 재질, 프로세스 등과 같은 정보 특징을 나타내는 코드입니다. ).
정보 분류 코딩 체계의 구조는 일반적으로 십진 분류 체계를 채택한다. 십진수 분류 체계에서 계층은 트리 형식으로 표시되며, 각 코드 포인트 번호의 위치는 이전 값에 따라 다르며, 0 에서 9 까지의 숫자로 표시되며, 각 코드 포인트는 고정 의미를 나타냅니다.
코드의 정확한 입력을 보장하기 위해 긴 코드와 키 코드에 검사 코드를 추가하여 입력 및 전송 작업으로 인한 오류를 확인해야 합니다.
정보 유형에 따라 인코딩 규칙이 다를 수 있으며, 같은 유형의 정보를 같은 길이로 인코딩할 수 있습니다.
5. 코딩 체계 수립: 실제 응용에서 이미 성숙된 코딩 체계를 선택하여 가능한 기존 정보 인코딩 (자재 코딩, 제품 코딩, 작업복 코딩 등) 을 채택합니다. ) 기업에서 서로 다른 콘텐츠를 가지고 있으며 이를 시도, 조정 및 수정하여 기업의 정보 인코딩 시스템으로 만들 수 있습니다.
6. 검증: 코딩 시스템이 형성된 후에는 코딩 시스템의 신뢰성과 적합성을 보장하기 위해 테스트, 수정 및 보완해야 합니다.
7. 출시 및 구현: 모든 분류 시스템, 코딩 시스템 및 코드는 기업 표준을 준수해야 합니다.
8. 결론
제품 정보 코딩은 이산 제조 기업이 정보화를 구현하는 기본 작업이다. 이는 PDM 을 구현하기 위한 전제 조건이자 ERP 구현을 위한 필수 조건입니다. 그룹 기업의 경우, 자회사가 업무와 관련이 있다면 단일 사이트 회사든 멀티 사이트 회사든 통합 코딩 체계를 채택해야 합니다. 과학적 코딩 시스템 설계는 PDM/ERP 의 성공을 보장하는 열쇠입니다. 코딩 시스템을 설계할 때는 표준화 인력, 제품 디자이너, 구매 담당자, 생산 관리자 등의 참여를 통해 각 독립 하위 시스템의 요구 사항을 충분히 고려하면서 각 하위 시스템 코드의 통합을 고려하여 새로운 시스템 섬이 생기지 않도록 해야 합니다.