2016년 마이크로소프트, 페이스북, 아마존, 기타 기업들은 각각 다음 두 가지 이유로 관련 제품을 출시했습니다.
특징:
문제점:
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기능:
문제점:
일반적으로 3개의 핵심 모듈로 구성됩니다: 자연어 이해(NLU), 대화 관리(DM, DST 및 DPO) 및 자연어 이해 Language Generation(NLG)
그림에서 볼 수 있듯이 오른쪽을 보면 왼쪽이 음성을 텍스트로 변환하는 과정과 그 반대 과정입니다. 그 중 NLU를 SLU라고 하는데 실제로는 같은 뜻이다.
예:
입력: 내일 상하이행 항공권을 확인하세요
출력:
주요 작업:
구현 방법:
예시:
DST:
DPO:
DST: 자연어의 구조화된 표현을 통해, 사용자의 의도와 목표 포착
DPO: 사용자와 상호작용하여 누락된 정보 획득
구현 방식: FSA(Finite State Automata), 슬롯 채우기 방식, 인스턴스 기반 방식, 계획 기반 방법 및 베이지안 네트워크
구현 계획:
현재 딥 러닝을 기반으로 하는 seq2seq(인코더-디코더라고도 함) 생성 엔드 투 엔드 모델이 빠르게 발전하고 있습니다.