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현재 주요 분산 파일 시스템은 무엇입니까? 각각 어떤 장단점이 있습니까?

현재 주요 분산 파일 시스템은 무엇입니까? 각각 어떤 장단점이 있습니까? 현재 GPFS 외에도 PVFS, Lustre, PanFS, GoogleFS 등 몇 가지 주요 분산 파일 시스템이 있습니다.

1.pvfs (parallel virtual file system) 프로젝트는 Clemson university 가 Linux 클러스터를 실행하기 위해 만든 오픈 소스 프로젝트입니다. 현재 PVFS 에는 다음과 같은 단점이 있습니다.

1) 단일 관리 노드: 하나의 관리 노드만 메타데이터를 관리합니다. 클러스터 시스템이 일정 규모에 도달하면 관리 노드가 사용 중일 수 있으며 관리 노드는 시스템의 병목 현상이 됩니다.

2) 데이터 스토리지의 내결함성 메커니즘 부족: I/O 노드 하나가 실패할 경우 데이터를 사용할 수 없습니다.

3) 정적 구성: PVFS 는 부팅 전에만 구성할 수 있으며 시스템이 구현된 후에는 기존 구성을 변경할 수 없습니다.

2.Lustre 파일 시스템은 객체 저장소 기반의 분산 파일 시스템입니다. 이 프로젝트는 카네기멜론 대학 1999 에서 시작되었습니다. 루스트는 오픈 소스 프로젝트이기도 합니다. PVFS 와 유사한 두 개의 메타데이터 관리 노드만 있습니다. 시스템이 일정 규모에 도달하면 관리 노드는 Lustre 시스템의 병목 현상이 됩니다.

3.PanFS(Panasas 파일 시스템) 는 Panasas 가 자체 클러스터 스토리지 시스템을 관리하는 데 사용하는 분산 파일 시스템입니다.

4.GoogleFS(Google File System) 는 회사의 내부 데이터 처리 요구 사항을 충족하기 위해 설계된 Google 의 분산 파일 시스템입니다.

5. GPFS 는 다른 파일 시스템에 비해 다음과 같은 세 가지 주요 이점을 제공합니다.

1) 분산 잠금 관리 및 대형 블록 정책을 사용하여 더 큰 규모의 클러스터 시스템을 지원합니다. 파일 시스템의 토큰 관리자는 블록, inode, 속성 및 디렉토리 항목에 대한 세밀한 잠금을 설정합니다. 첫 번째 잠금 고객은 해당 * * * 공유 객체의 일관성 관리를 유지하여 메타데이터 서버의 부담을 덜어줍니다.

2) 여러 메타데이터 서버가 있으며, 메타데이터는 분산되어 있으며, 메타데이터 관리는 더 이상 시스템의 병목 현상이 아닙니다.

3) 토큰 관리는 바이트로 잠긴 최소 단위입니다. 즉, 동일한 파일의 동일한 바이트 데이터에 대한 두 개의 요청이 없으면 데이터에 대한 액세스 요청이 충돌하지 않습니다.

현재 주요 분산 파일 시스템은 무엇입니까? 분산 파일 시스템, 클러스터 파일 시스템 및 병렬 파일 시스템. 이 세 가지 개념은 쉽게 혼동되어 실천 중에 자주 난용된다. 사람들은 항상 이 세 가지의 차이점과 관계를 묻습니다. 사실 둘 사이에는 겹치는 개념이 있지만, 뚜렷한 차이도 있다.

구글의 분산 파일 시스템의 장점과 단점은 무엇입니까? 구글 파일 시스템 파일 시스템

구글의 급성장하는 데이터 처리 요구를 충족시키기 위해 구글은 구글 파일 시스템 (GFS) 을 설계하고 구현했다. GFS 는 과거 분산 파일 시스템과 성능, 확장성, 신뢰성, 가용성 등 여러 가지 동일한 목표를 가지고 있습니다. 그러나 Google 어플리케이션 로드 및 기술 환경의 영향을 받는 설계도 있습니다. 주로 다음 네 가지 측면에 반영됩니다.

1. 클러스터의 노드 장애는 예외가 아니라 정상 상태입니다. 연산 처리에는 많은 수의 노드가 포함되기 때문에 * * * 동시 계산에 수천 개의 노드가 사용되기 때문에 항상 노드가 무효화됩니다. 시스템의 동적 실행을 모니터링하고, 오류를 감지하고, 소프트웨어 프로그램 모듈을 통해 내결함성 및 자동 복구 시스템을 시스템에 통합해야 합니다.

2. 구글 시스템의 파일 크기 개념은 일반적인 파일 시스템과 달리 파일 크기는 일반적으로 g 바이트로 측정됩니다. 또한 파일 시스템에서 파일의 의미는 일반 파일과 다르며, 큰 파일에는 일반적으로 작은 파일이 많이 포함될 수 있습니다. 따라서 I/O 작업 및 블록 크기와 같은 설계 기대치와 주장을 다시 고려해야 합니다.

3.Google 파일 시스템의 파일 읽기 및 쓰기 모드는 기존 파일 시스템과 다릅니다. 검색과 같은 구글 어플리케이션에서 대부분의 파일 수정 사항은 기존 데이터를 덮어쓰는 것이 아니라 파일 끝에 새 데이터를 추가합니다. 임의 쓰기 파일은 거의 존재하지 않습니다. 이러한 대용량 파일 액세스의 경우 클라이언트는 블록 캐시의 의미를 상실하고 추가 작업은 성능 최적화 및 원자성이 됩니다 (하나의 트랜잭션을 하나의 프로그램으로 간주). 완전히 실현되거나 전혀 실현되지 않는다.

4. 파일 시스템의 특정 작업은 더 이상 투명하지 않으며 애플리케이션의 지원이 필요합니다. 애플리케이션 및 파일 시스템 API 의 공동 설계는 전체 시스템의 유연성을 향상시킵니다. 예를 들어 GFS 일관성 모델의 요구 사항을 완화하고 애플리케이션 부담을 늘리지 않고 파일 시스템 설계를 크게 단순화합니다. 원자 추가 작업도 도입되어 여러 클라이언트가 동시에 추가될 때 추가 동기화 작업이 필요하지 않습니다.

간단히 말해 GFS 는 구글 애플리케이션 자체를 위해 설계되었습니다. 구글은 이미 많은 GFS 클러스터를 배치했다고 한다. 일부 클러스터에는 1000 개 이상의 스토리지 노드와 300T 이상의 하드 디스크 공간이 있으며, 서로 다른 시스템의 수백 개 클라이언트가 지속적으로 자주 액세스합니다.

분산 파일 시스템의 주요 범주는 무엇입니까? 1, 단일 파일 시스템

운영 체제 및 어플리케이션을 위한 로컬 스토리지.

2. 네트워크 파일 시스템 (NAS)

기존 이더넷 아키텍처를 기반으로 서버 간에 기존 파일 시스템 데이터 공유를 구현합니다.

클러스터 파일 시스템

* * * 공유 스토리지를 기반으로 여러 서버가 클러스터 잠금을 통해 기존 파일 시스템을 사용할 수 있습니다.

4. 분산 파일 시스템

기존 파일 시스템에서는 애드인을 통해 서버에 데이터를 분산할 수 있고, raid 보호 기능이 자체 통합되어 여러 서버가 동일한 파일 시스템을 동시에 액세스하고 수정할 수 있습니다. 뛰어난 성능, 확장성, 저렴한 비용

Linux 에서 일반적으로 사용되는 분산 파일 시스템은 무엇이며 Linux 플랫폼 기반의 주요 분산 파일 시스템은 무엇입니까? 일반적인 분산 파일 시스템은 GFS, HDFS, Lustre, Ceph, GridFS, mogileFS, TFS, FastDFS 등입니다. 그것들은 다른 분야에 적용된다. 시스템 수준의 분산 파일 시스템이 아니라 애플리케이션 수준의 분산 파일 스토리지 서비스입니다.

구글 파일 시스템

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구글이 회사의 요구를 충족하기 위해 개발한 Linux 기반 독점 분산 파일 시스템. 。 구글은 이 시스템의 기술적 세부 사항을 발표했지만 구글은 이 시스템의 소프트웨어 부분을 오픈 소스 소프트웨어로 발표하지 않았다.

다음 분산 파일 시스템은 모두 GFS 와 유사한 제품입니다.

HDFS

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Hadoop 은 분산 파일 시스템 (HDFS) 을 구현했습니다. Hadoop 은 Apache Lucene 의 설립자인 Doug Cutting 이 개발한 널리 사용되는 텍스트 검색 라이브러리입니다. 그것은 오픈 소스 웹 검색 엔진인 아파치 누치 (Apache Nutch) 에서 유래한 것으로 Luene 프로젝트의 일부이다. Aapche Hadoop 아키텍처는 MapReduce 알고리즘의 오픈 소스 애플리케이션이자 구글이 제국을 건설하는 중요한 초석이다.

Ceph

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캘리포니아 대학 산타크루스 (University of California 산타크루스) 의 세이웰 (Sagewell) 이 박사 학위를 받았을 때 개발한 분산 파일 시스템입니다. Ceph 와 함께 그의 논문을 완성했습니다.

Ceph 가 가장 효율적이며, C++ 가 작성한 코드는 Fuse 를 지원하고 단일 장애 지점 의존성이 없어 다운로드 설치를 했다고 합니다. Ceph 는 btrfs 파일 시스템을 사용하므로 btrfs 파일 시스템을 지원하려면 Linux 2.6.34 이상의 커널이 필요합니다.

하지만 ceph 는 너무 미성숙하고, 그것의 기반이 되는 btrfs 도 미성숙하다. 공식 홈페이지는 또한 생산 환경에서 ceph 를 사용해서는 안 된다고 명시했다.

광택

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Lustre 는 SUN 이 개발하고 유지 관리하는 대규모의 안전하고 신뢰할 수 있는 고가용성 클러스터 파일 시스템입니다.

이 프로젝트의 주요 목적은 10000 개 이상의 노드와 페타바이트 이상의 데이터 스토리지 시스템을 지원하는 차세대 클러스터 파일 시스템을 개발하는 것입니다.

현재 Lustre 는 HP SFS 제품과 같은 일부 분야에서 사용되고 있습니다.

리눅스 플랫폼의 주요 분산 파일 시스템 (Hadoop, luster, Gloster, sector/sphere 등) 은 무엇입니까?

분산 파일 시스템은 무엇을 추천합니까? Fastfs TFS glusterfs grid fs compare 2015, 경제 데이터 모델 : 작업 흐름: 단면 데이터: Object/NewObject, 이 메뉴에서 방정식 옵션을 선택합니다. 나타나는 [공식 설명] 대화 상자에 공식을 입력합니다. 패널 데이터: eviews 열기, 작업 파일 열기, 밸런스 패널 클릭, 패널 데이터 상자로 이동, 데이터 입력 후

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