빅데이터의 핵심 가치는 대량의 복잡한 데이터에서 귀중한 정보를 발굴하고, 빅데이터 기술을 통해 더 빠른 분석과 더 정확한 예측을 하고, 새로운 비즈니스 모델을 발견하고, 새로운 비즈니스 개발 기회를 창출하는 것입니다. 따라서 빅 데이터 시대에 기업은 빅 데이터 기술을 적용하여 기존 데이터 센터 플랫폼을 개조하고 보완하고, 기업의 데이터 처리 능력을 향상시키고, 데이터 분석 수준을 향상시키고, 빅 데이터를 기업의 전체 데이터 시나리오에 통합하는 방법을 절실히 생각해야 합니다.
1. 대규모 데이터 분산 처리 프레임워크 배포 분산 처리 프레임워크는 분산 스토리지 및 분산 컴퓨팅을 포함한 대규모 데이터 시대 데이터 센터 아키텍처의 기본 특징입니다. 분산 스토리지는 확장 가능한 시스템 아키텍처를 사용하여 여러 스토리지 서버를 사용하여 스토리지 로드를 공유합니다. 이 제품은 시스템의 신뢰성, 가용성 및 액세스 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 쉽게 확장할 수 있습니다. 분산 컴퓨팅은 대량의 분석 컴퓨팅 작업을 여러 개의 작은 작업으로 분할한 다음 분할된 작업을 서로 다른 처리 노드에 할당하고 마지막으로 계산 결과를 종합하여 최종 결과를 얻습니다. 분산 컴퓨팅은 병렬 컴퓨팅 성능과 확장성이 향상되어 다양한 유형의 데이터를 혼용하는 데 적합합니다. 따라서 그리드 기업은 기존 데이터 센터 아키텍처를 기반으로 분산 처리 프레임워크를 구축하여 데이터 저장 및 처리 능력을 높여야 합니다.
2. 대형 데이터 분석 처리 아키텍처 구축 연구, 전력망 기업 데이터 센터의 기존 기술 아키텍처 빗질, 대형 데이터 핵심 기술 연구, 현재 업계 주요 대형 데이터 처리 아키텍처와 결합, 대형 데이터 플랫폼 기반 데이터 센터 정보 인프라 연구, 기업의 기존 정보 투자 보호를 바탕으로 적절한 대형 데이터 솔루션을 탐구하고, 대형 데이터를 기업 전체 데이터 솔루션에 통합. 대형 데이터 기술을 이용하여 데이터 센터 분석 처리 아키텍처를 개조하고 보완하고, 구조화 데이터, 실시간 데이터, 위치 데이터 및 구조화되지 않은 데이터를 통합하는 대형 데이터 정보 인프라를 연구하고, 엔터프라이즈급 대형 데이터 분석 마이닝 플랫폼을 구축하고, 다양한 유형의 데이터 통합 및 상관 분석을 구현하고, 대용량 데이터 분석 응용 프로그램을 지원하고, 데이터 분석 마이닝 기능을 향상시킵니다.
3. 빅데이터 분석을 통해 가치 데이터를 창출하는 핵심은 가치를 발견하는 것이고, 데이터를 통제하는 핵심은 분석이다. 어떻게 큰 데이터를 통제하고, 대량의 데이터에서 귀중한 정보를 발굴하는 것이 가장 중요하다. 따라서 기업은 데이터의 숨겨진 가치에 초점을 맞추고, 대용량 데이터 기술 분석을 적용하여 데이터의 핵심 가치를 충분히 활용하고, 비즈니스 프로세스를 지속적으로 최적화하고, 관리 비용을 절감하고, 기업 과학 결정을 보조하며, 지속적인 혁신을 위해 저축력을 개발해야 합니다. -응?
정보의 영향은 데이터 상관 관계의 능력에 따라 다르며, 여러 개의 큰 데이터 세트를 취합하여 얻은 새로운 통찰은 하나의 큰 데이터 세트보다 훨씬 더 많은 통찰을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 종자 회사는 작물 보호 공급자 및 기상 부서와 협력하여 날씨 데이터, 토양 수분 데이터, 토양 유형 데이터, 시드 데이터 및 기타 데이터를 포함한 많은 대형 데이터 세트를 종합적으로 활용합니다. 이 데이터의 교차 관련 분석은 재배자들이 더 높은 생산량을 얻는 데 도움이 될 수 있다. 전력 기업에서는 전력 분배, 전력, 고객, 날씨 등 다양한 데이터 소스의 데이터가 변환 및 통합되어 새로운 비즈니스 가치를 창출합니다. 전력 거래 데이터, 기후 데이터 및 고객 가정 연령 구조, 생활 습관의 통합 분석을 통해 고객의 전기 사용 행동을 이해하고, 고객의 차별화 요구를 충족시키며, 심층적인 수요를 발굴하여 새로운 부가가치 비즈니스 공간을 개척합니다. -응?
4. 데이터 중심 업무 수행 방법 데이터 중심 업무 수행 방법은 빅 데이터 시대 데이터 센터에서 반드시 고려해야 할 중요한 문제입니다. 기존 데이터 센터는 업무 부서의 요구를 충족하기가 어렵습니다. 빅 데이터 시대에 데이터의 복잡성에 따라 데이터 센터에서 비즈니스 요구 사항의 변화와 불확실성에 더 빨리 대처해야 하는 필요성이 결정되었습니다. 따라서 데이터 센터는 데이터 보관자와 서버에서 데이터 관리자 및 의사 결정자로, 사후 대응업무 부서의 요구 사항에서 업무 부서에 데이터 서비스를 제공하는 것으로 전환해야 합니다. 데이터 중심 비즈니스란 비즈니스 의사 결정권자에게 데이터 분석 및 마이닝된 정보를 실시간으로 전달하여 비즈니스 업무에 영향을 주고 피드백하는 생산성 프로세스를 말합니다.
빅 데이터 시대에는 엔터프라이즈 비즈니스에 대한 전체 프로세스 분석, 종합적인 모니터링, 시뮬레이션 및 예측, 실시간 피드백, 적시에 의사 결정 조정, 비즈니스 방향 개선, 데이터로부터 즉각적인 인식, 비즈니스 사용 데이터에 대한 평가 및 의사 결정을 수행할 수 있습니다.
이것은 빅데이터 시대의 전통적인 데이터 센터 발전에 대한 변쇼의 관련 내용이다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.