의료 건강 데이터는 개인 건강, 의료 서비스, 질병 예방, 건강 보장, 식품 안전, 의료 등 다양한 분야의 데이터 수집 및 집계를 포함한 자연인의 전체 수명 주기를 포괄합니다.
간단히 말해 건강, 의료 관련 개인 데이터 수집으로 병원뿐만 아니라 인터넷, 기업, 병원에도 존재한다.
동시에, 회의는 건강 의료 데이터, 혁신적인 형식, 혁신적인 응용 프로그램, 의료 산업의 발전을 촉진해야 한다고 언급했다.
건강의료 빅 데이터의 운용은 건강의료 서비스 모델의 보완에 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 경제사회 발전에도 중요한 추진 역할을 하며 국가의 중요한 기초적 전략 자원이다.
의료 데이터는 어디에서 오는가?
우리는 크게 다섯 가지 방면으로 나눌 수 있다.
첫 번째는 진단 및 치료 데이터에서 비롯됩니다.
환자가 의료기관, 신체검사 기관 등 진료 과정에서 생성되고 정보 시스템에 의해 기록된 데이터
전자 의료 기록, 검사, 유전자 시퀀싱, 약, 의료 영상 등을 포함한다.
두 번째는 연구 데이터, 즉 약물 또는 기기 연구 기관에서 입력하거나 수집한 개인 건강 데이터 (예: 임상 실험, 생물 샘플 라이브러리 등) 입니다.
셋째, 개인 데이터: 개인이 의료기관 밖에서 기록한 건강 데이터 (예: 웨어러블 장비에서 수집한 심박수, 맥박, 수면 등) 인터넷 행동 기록 검색, 상담, 조회, 환자 교류 데이터 등. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다
넷째, 결제 데이터: 상업 보험 회사, 의료 보험 기관, 가격 관리 기관에 저장된 환급, 유통 데이터 마지막으로 공공의학입니다. 임상안내서, 의료위생지, 의학 문헌, 증거의학 데이터 창고 등으로 구성되어 있습니다. 이것이 의료 빅 데이터의 원천입니다.
건강 의료 데이터의 핵심은 의료기관에 있다.
병원의 데이터는 실제 질병 데이터이기 때문에, 다른 사회구매약 데이터 등은 진정한 핵심 의료건강의 핵심에서 아직 거리가 멀기 때문이다.
병원에는 간호 기록, 전자 의료 기록, 약물 정보, 질병 진단 등이 포함됩니다. 이 수치들은 매우 민감하다.
두 번째는 진실이다. 왜 사실입니까? 의사의 조언, 처방, 의료 기록 등이 있습니다. 이 의료 서류들은 법적 증거로 사용될 수 있다.
동시에 품질도 비교적 높다. 의료 정보화가 20 년 동안 지속적으로 축적되고 개선됨에 따라 데이터의 무결성과 품질도 지속적으로 향상되고 있습니다.
업계 요구 사항
의료 건강 빅데이터는 신생물로서 업계 표준과 업계 규범 방면에서 여전히 부족하다. 최근 1 년 전까지만 해도 국가위생계생위는 우리나라 병원 정보화' 기능가이드' 와' 건설기준 및 규범' 을 속속 발표했다. 이 가운데 큰 데이터 플랫폼을 언급하는 것은 병원이 큰 데이터 플랫폼을 구축해야 한다는 의미다.' 13차 5개년 계획' 대데이터 전략 시행의 내용과 시간계획을 시행하고, 3 개 병원이 결국 큰 데이터와 인공지능 기술의 서비스 프레임워크를 구축해야 한다는 것을 요구하며, 효율적이고 높다.
업계의 지위
건강한 의료 데이터를 즐기고 적용하는 것은 쉽지 않다.
병원에는' 감히, 원하지 않는다, 원하지 않는다' 라는 세 가지 형태가 있다.
아니요, 저는 감히 할 수 없습니다. 데이터 액세스와 데이터 보안 문제가 해결되지 않았기 때문입니다.
규정이 없거나 불분명해서 감히 할 수 없다. 병원, 정부, 사회의 권익이 불분명하기 때문에 나는 원하지 않는다. 병원 내부 부서의 데이터도 있는데, 빼앗길까 봐 꺼림칙합니다.
아닙니다. 큰 데이터에는 큰 데이터에 대한 기술적 지원이 있어야 하기 때문입니다. 기술 지원 없이는 데이터를 발굴하고 이용할 수 없다. 마찬가지로, 데이터 개방 과정에서 기술, 표준, 메커니즘, 제도의 돌파구에는 여전히 큰 장애물이 있어 각 부서가 보급 과정에서 실패하게 됩니다. 이러한 현상들은' 없음' 현상을 초래했다.
이것들은 모두 현재 상황이지만 핵심은 데이터 보안이 안전하고 통제할 수 없기 때문에 병원을 안심시킬 수 없다는 것이다.
보안 및 개인 정보 보호
데이터 보안 문제
데이터 보안이 해결되지 않았습니다. 사용할 수 있습니까? 보안 시스템을 구축하는 방법
첫째, 병원 안전은 끊임없이 도전을 받고 있다.
어제 뉴스 한 편을 보았다. 네가 봤는지 모르겠다. 이것은 싱가포르의 한 병원 그룹이다. 그 병원 데이터는 총리의 의료 데이터를 포함하여 해킹되었다. 매우 민감합니다.
해커가 가져갔다.
왜 모두가 병원을 주시하고 있습니까? 해커가 의료 데이터에 관심이 있다는 것을 설명한다.
예를 들어, 예전에는 협박 바이러스가 병원에 거의 가지 않았지만, 작년에 협박 바이러스가 막 발발했을 때는 병원을 겨냥한 것이었다. 영국과 중국은 모두 체포되었지만 중국 병원은 거의 노출되지 않았다. 따라서 안보 상황은 더욱 심각하다.
병원 안전 관리
첫 번째는 물리적 안전입니다.
병원의 물리적 네트워크는 인트라넷: 등기 결제 유료로 나뉜다. 하나는 엑스트라넷 사무실 네트워크이고 다른 하나는 인터넷입니다.
전체 물리학은 고립되어 있고, 인터넷도 마찬가지이다.
두 번째 데이터 보안은 주로 암호화, 데이터베이스 감사, 변조 방지 등의 기술을 사용하는 의료 내부 데이터를 말합니다.
세 번째는 네트워크 보안입니다. 인터넷의 관점에서 볼 때, 국가위계위는 20 15 의 모든 삼갑병원이 정보안전 3 급 보호를 확립하여 점차 기본적인 안전을 실현할 것을 제안했다.
네 번째는 프라이버시 보안입니다. 이것은 새로운 명제입니다. 만약 우리의 데이터가 내부적으로 사용된다면, 그것은 프라이버시가 없는 명문이기 때문입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 프라이버시명언)
그것들은 개인 데이터입니까?
우리나라에는 명확한 법률 규정이 없다.
미국 HIPPA 법안으로부터 개인 이름, 주민등록번호, 번호판 번호 등 18 개의 프라이버시 데이터를 명확하게 규정하거나 환자 개인을 가리킬 수 있는 한 프라이버시로 간주할 수 있습니다.
그렇다면 데이터는 어떻게 기밀로 유지됩니까?
기본 암호화 기술은 지금도 널리 사용되고 있다.
병원 내부에는 암호화가 필요하지 않습니다. 외부란 과학 연구와 약물 연구가 대량의 통계 분석이 필요할 때 암호화가 필요하다는 것이다. 우리는 현재 MD5 암호화와 같은 비밀 유지 기술을 사용하고 있으며, 되돌릴 수 없다.
건강 빅 데이터 애플리케이션
안전의 전제하에 앱을 놓아라.
국가위생계생위 기획정보부 지도자의 말을 빌리면' 1 점 배치, 9 점 착지' 가 된다. 건강의료 빅데이터 역시 1 점 건설, 9 점 응용이 필요하다. 공업 응용 현황을 보면 회사가 많고, 투자가 많고, 기대가 크며, 생산량이 아직 확정되지 않았다.
응용 방향에서 임상 의사 결정 지원 (AI), 의료 비용 관리 및 보험 개발, 병원 관리, 의료 기기 및 신약 개발, 만성병 및 건강 관리로 나눌 수 있습니다.