데이터 기반 운영을 기업에 구현하는 데는 하향식, 데이터 폐쇄 루프, 모델 구축, 데이터 분석, 권한 할당의 5단계가 있습니다.
1. Top-down | 지표 라이브러리 정의 및 프로젝트 범위 결정
O2O의 예를 들자면 우선 Top-down을 해야 합니다. 회사 내부에는 무엇이 있는지 의사결정, 상사, 제품, 운영, 교육, 시장, 투자, 고객 등 각 부서 직급이 어떤 지표에 관심을 갖고 있는지 알고 있나요?
지표를 설정하기 전에 먼저 목표: 운영 효율성을 향상하고 운영 비용을 절감하는 것입니다. 간단히 말하면 비용 절감 및 효율성 증대를 위한 4가지 단어입니다. 상사는 이윤을 걱정하고, 제품은 제품 사용률, 유지율 등을 걱정하고, 운영은 비용 관리 등을 고민하며, 직위가 다른 사람들이 고민하는 지표를 정리했습니다.
2. 데이터 폐쇄 루프 | 분석 데이터 액세스 및 데이터 정리
지표를 결정한 후에는 모든 수평적 비즈니스 시스템을 연결하기 위한 데이터 폐쇄 루프를 형성해야 합니다. 예를 들어, 잘 알려진 인터넷 회사를 예로 들면 거래 시스템, 가맹점 시스템, 고객 시스템, 회원 시스템, 금융 시스템, 때로는 HR 시스템도 통합합니다. 영업 부서의 데이터와 재무 부서의 데이터 사이에는 항상 차이가 있는 경우가 많습니다. 이러한 상황은 많은 회사에 존재합니다. 데이터 폐쇄 루프가 실제로 열리지 않는 것은 시스템이 아니라 기업 간의 장벽으로 인해 각 부서 간의 더 나은 커뮤니케이션이 가능해집니다.
3. 데이터 모델｜데이터 관계 개방 및 데이터 모델 구축
모델 구축은 밀가루를 갈아 밀가루를 만들고, 마지막으로 밀가루를 사용하여 케이크를 만드는 과정입니다. . 케이크 우리가 정말 먹고 싶은 거요. 데이터 모델을 구축하는 것은 데이터 분석의 관점에서 볼 때, 많은 데이터 모델을 구축하는 것은 데이터 체인을 열고 데이터 간의 관계를 개방하는 것입니다.
4. 데이터 분석｜프로젝트 범위에 대한 분석 결과 생성
데이터 분석은 어떻게 하나요? 예를 들어, 여러 지역의 주문 변경 사항을 확인하려면 데이터를 위로 드래그하면 전국 각 지역의 주문 변경 사항을 직관적으로 확인할 수 있습니다. 예를 들어 각 지역의 모든 주문을 필터로 만들 수 있습니다. 그 변화 중 하나가 사천요리인데, 이것이 바로 이 요리의 변화이다.
5. 권한 할당 | 사용자 권한에 따라 데이터 자산 할당
데이터 분석이 완료된 후 휴대폰으로 수신할 수 있는 사용자 권한에 따라 데이터 자산이 할당됩니다. 또는 컴퓨터가 자동으로 업데이트됩니다.
또한, 정확한 데이터 운영의 핵심은 사업 인력과 운영 인력이며, 사업 인력만이 데이터 뒤에 숨겨진 가치를 더 잘 탐색할 수 있습니다.
여러 세트의 데이터 그래프를 교차하는 것은 데이터 분석에 도움이 되지 않습니다. 분할 및 비교를 통해 각 데이터 세트의 형식은 한눈에 명확하고 상호작용성이 뛰어나 특정 데이터를 가능하게 합니다. 특정 시점에 대한 모든 카테고리 또는 시간의 데이터를 표시하고 효율적으로 데이터 분석 결과를 얻습니다.
데이터 흐름의 추세를 볼 수 있을 뿐만 아니라, 특정 데이터가 무엇인지, 모든 지점까지 정확하고 심층적으로 확인할 수 있어 비즈니스 담당자가 올바른 약을 처방할 수 있는 GIS 맵 효과가 있습니다.
위의 데이터 분석 및 데이터 차트는 모두 bdp 비즈니스 데이터 플랫폼에서 가져온 것입니다~