응용 분야로 볼 때 현재 우리나라의 지능교통은 주로 도로교통정보화, 도시도로교통관리서비스정보화, 도시버스정보화 등에 응용되고 있다.
지능형 교통은 전체 교통 분야에서 사물의 인터넷, 공간 인식, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷 등 차세대 정보 기술을 최대한 활용하여 교통과학, 시스템 방법, 인공지능, 지식 마이닝 등의 이론과 도구를 종합적으로 적용하여 전면적인 인식, 심층 융합, 능동적 서비스, 과학적 의사결정을 목표로 하는 문제 분석 모델을 형성한다. 산업 자원 구성 최적화 능력, 공공 의사 결정 능력, 산업 관리 능력 및 공공 서비스 능력 향상을 실현하고, 교통수송이 더 안전하고 효율적이며, 편리하고, 경제적이며, 환경 친화적이며, 보다 편안한 운영 발전을 촉진하며, 교통 관련 산업의 변화와 업그레이드를 촉진합니다.
지능형 교통, 친환경 교통 발전을 촉진하는 목표 틀 아래 교통부는 산업 기술 혁신 능력 향상, 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 북두항법, 고해상도 원격 감지 등의 기술 애플리케이션 가속화 등 네 가지 요구 사항을 제시했다. 정보화를 통한 관리 능력 향상, 업계 데이터 자원 공개 공유 촉진, 데이터 자원 공개 공유 플랫폼 및 네트워크 위험 모니터링 플랫폼 구축 가속화 "인터넷+"교통 개발, "인터넷+"새로운 형식, 자동 운전 등 사전 예방 연구 및 정책 비축 강화, "인터넷+"새로운 형식의 혁신 발전을 지원하고 장려합니다. 교통 에너지 절약 배출 감축 및 오염 종합 예방 및 통제를 적극적으로 추진하다.