1. 현장 조사: 사전 예방적으로 자료를 수집하는 방법이며, 원본 자료는 현장 인터뷰, 관찰 또는 실험을 통해 얻은 것이다. 예를 들어 설문 조사, 실험 연구 또는 관계자와의 인터뷰를 통해 해당 주제에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다.
2. 문헌 연구: 기존 학술 문헌 및 자료를 검토하여 관련 데이터 및 정보를 얻습니다. 여기에는 책, 저널 문장, 보고서, 통계 및 데이터베이스가 포함됩니다. 문헌 검토와 분석을 통해 기존 연구 성과에 대한 데이터를 얻고 통합 및 분석할 수 있습니다.
3. 통계: 정부 부서, 연구 기관 또는 국제기구가 제공하는 데이터와 같이 공개적으로 발표된 통계를 사용하여 연구 목적을 지원합니다. 이 데이터는 일반적으로 보고서, 통계 연감 및 조사 데이터로 발표되며 사회, 경제 또는 기타 분야의 상황을 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
4. 샘플링 조사: 무작위 또는 시스템 샘플링을 통해 대상 집단의 일부를 선택하여 전체 집단의 특징을 나타냅니다. 샘플 조사는 대면 인터뷰, 온라인 조사 도구 또는 전화 인터뷰가 될 수 있습니다.
5. 데이터베이스 조회: 학술지 데이터베이스, 도서관 카탈로그 및 전문 데이터베이스와 같은 다양한 데이터베이스를 사용하여 관련 데이터를 찾고 가져옵니다. 이러한 데이터베이스에는 일반적으로 자신의 연구를 지원할 수 있는 많은 연구 논문, 문장, 특허 등의 정보가 포함되어 있습니다.
논문 관련 소개
논문은 일반적으로 학술 작문 작품으로, 특정 연구 과제에 대한 심도 있는 토론과 분석에 사용되며, 합리적인 논거와 논증을 통해 작가의 관점이나 결론을 지지한다. 논문의 목적은 저자가 연구 분야에 기여한 공헌, 새로운 발견 또는 관점을 전달하는 것이다.
논문 특징: 논문은 독립된 연구 문제와 명확한 연구 목적이 필요하며 관련 데이터와 문헌의 수집, 정리 및 분석을 통해 자신의 관점과 발견을 제기해야 한다. 논문은 특정 학과의 요구를 충족시키기 위해 학술 규범과 기준에 부합해야 한다. 그것은 충분한 참고 문헌을 포함하고, 과거의 연구 성과를 인용하며, 전문 용어와 방법을 채택해야 한다.