지식 관리 도구 - 소개
정보 관리 도구는 자동화된 정보 검색 에이전트, 의사 결정 지원 기술, 관리자 정보 시스템 및 문서 관리 시스템과 같은 정보 처리에 주로 사용됩니다. 데이터 및 정보 관리 도구와 지식 관리 도구의 차이점은 이러한 도구가 복잡한 상황별 정보와 지식 의미의 다양성을 포착할 수 없다는 것입니다. 데이터 및 정보 관리 도구의 특성으로 인해 지식 관리를 매우 효과적으로 지원할 수 없습니다. 예를 들어, 사람들이 그에 상응하는 역사적 지식을 가지고 있지 않다면, 세계적으로 유명한 그림인 모나리자는 보기 위한 초상화일 뿐이지만, 이 그림이 표현하고 싶은 것은 그 이상입니다. 지식 도구의 역할은 이 초상화를 완전히 보존하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 더 중요하게는 이 유명한 그림을 이해하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 따라서 데이터 및 정보 관리 도구와 지식 관리 도구의 가장 큰 차이점은 사용자에게 정보를 이해하기 위한 맥락과 다양한 정보 간의 상호 관계를 제공할 수 있는지 여부입니다.
지식 관리 도구 - 분류
기업의 지식 수명주기 관점에서 지식 처리는 지식 생성, 지식 인코딩 및 지식 전달로 나눌 수 있습니다. 따라서 이 문서에서는 지식 관리 도구를 생성, 인코딩 및 전송 도구의 세 가지 범주로 나눕니다.
1. 지식 창출
물론, 지식의 창출은 기업의 장기적인 활력을 보장하는 데 매우 중요합니다. 지식의 생성에는 새로운 아이디어 생성, 새로운 비즈니스 모델 발견, 새로운 생산 프로세스 발명, 독창적인 지식의 재합성이 포함됩니다. 기업 내에는 지식 획득, 종합, 혁신 등과 같은 다양한 지식 생성 방식이 있습니다. 다양한 지식 생성 모델에는 이를 지원하는 다양한 도구가 있습니다.
(1) 지식 습득 새로운 지식은 갑자기 발생하지 않습니다. 혁신은 항상 선배의 지식을 기반으로 해야 합니다. 조직이나 개인이 혁신을 달성하기 위한 첫 번째 단계는 관련 지식을 대량으로 획득하는 것입니다. 지식. . 가장 대표적인 지식습득 도구는 검색엔진이다.
인터넷 등 기술의 출현은 인간의 지식 습득 능력을 새로운 단계로 끌어올렸다. 그러나 사람들은 점차 정보의 바다에 빠져 어떻게 해야 할지 막막해하는 모습을 보인다. 검색 엔진은 사람들에게 지식을 직접적으로 제공할 수는 없지만 지식의 저장 위치를 제공합니다. 검색 품질 요소를 무시하면 Yahoo와 같은 검색 엔진은 사람들이 다양한 지식을 얻는 데 매우 편리합니다. 최근의 기술 발전으로 인해 온라인 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 퍼지 검색을 수행할 수 있고, 각 검색 결과에 대한 사용자의 사용 빈도에 따라 검색 결과를 자동으로 업데이트할 수 있습니다.
인터넷의 검색 엔진은 기업이 외부 지식을 얻는 데 중요한 도구입니다. 이제 내부 지식 획득을 지원하는 성숙한 소프트웨어가 많이 있습니다. Lotus Notes R5에서 제공하는 검색기는 Notes 문서에서 효율적인 전체 텍스트 검색을 실현할 수 있으며 검색 조건의 모든 조합을 실현할 수 있어 사용자가 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. Lotus Notes R5에서 제공하는 검색기는 인터넷 검색 엔진과 전문 검색기를 통합하여 사용자가 Notes 환경에서 다른 리소스를 쉽게 얻을 수 있도록 합니다.
검색 도구 외에도 지식 습득에 일반적으로 사용되는 또 다른 도구는 데이터 마이닝 기술입니다. KDD(Knowledge Discovery in Database)라고도 알려진 데이터 마이닝은 대량의 데이터에서 신뢰할 수 있고 참신하며 효과적이고 이해 가능한 패턴을 추출하는 고급 프로세스입니다. 데이터 마이닝은 선택된 지식 발견 알고리즘을 사용하여 데이터에서 사용자가 필요로 하는 지식을 추출합니다. 이 지식은 특정 방식으로 표현되거나 몇 가지 일반적인 표현 방법을 사용할 수 있습니다.
데이터 마이닝은 주로 다음 네 가지 기능을 구현합니다.
데이터 요약. 그 목적은 데이터를 압축하고 간략한 설명을 제공하는 것입니다. 데이터 마이닝은 주로 데이터 일반화의 관점에서 데이터 요약을 논의하는 것과 관련이 있습니다. 데이터 일반화는 데이터베이스의 관련 데이터를 낮은 수준에서 높은 수준으로 추상화하는 프로세스입니다.
데이터 분류. 데이터베이스의 데이터 항목을 주어진 범주 중 하나에 매핑할 수 있는 분류 함수 또는 분류 모델(분류자라고도 함)을 학습하는 것이 목적입니다.
데이터 클러스터링. 개인의 집단을 유사성에 따라 여러 범주로 분류하는 것, 즉 깃털을 가진 새들이 함께 모여드는 것입니다. 같은 카테고리에 속하는 개인 간의 거리를 최대한 줄이고, 다른 카테고리에 속하는 개인 간의 거리를 최대한 크게 만드는 것이 목적입니다.
연관 규칙. 연관규칙은 빵과 버터를 구매한 고객 중 90%가 우유(빵버터?우유)도 구매하는 형태의 규칙이다. 연관 규칙 발견의 아이디어는 시퀀스 패턴 발견에도 사용될 수 있습니다. 사용자가 아이템을 구매할 때 위에서 언급한 상관 규칙 외에도 시간 또는 순서 규칙도 있습니다. 데이터 마이닝 도구를 통해 기업은 지저분한 데이터에서 유용한 지식을 찾을 수 있습니다.
(2) 지식의 종합
대부분의 발명은 단지 하나의 아이디어에만 기초한 것이 아니라 일반적으로 여러 혁신 포인트의 포괄적인 산물입니다. 대부분의 검색 엔진은 일반적으로 사용자가 명확한 검색 기준을 제공할 때 키워드 관련 항목을 효율적으로 검색하도록 설계되었습니다. 그러나 검색 결과는 무질서하고 서로 독립적입니다. 아무리 강력한 검색 엔진이라도 완전히 지능적인 대화형 검색을 달성할 수는 없습니다. 따라서 기존 검색 엔진의 단점은 인간 마음 속에 있는 아이디어와 관련된 지식을 검색할 수 없다는 것입니다. 이제 사람들이 흩어져 있는 혁신적인 아이디어를 통합하는 데 도움이 되도록 관련 단어와 구문을 결합할 수 있는 IdeaFisher와 같은 도구를 구현하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구가 있습니다. Inspiration이라는 또 다른 도구는 사용자가 개념 지도를 형성하여 지식을 종합하는 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
(3) 지식 혁신
현재의 기술 수준으로는 사람이 검색의 효율성을 크게 높일 수 있지만, 기계를 통해 지식 혁신을 달성하는 것은 여전히 매우 어렵습니다. 검색엔진을 통해 인공지능을 통해 단순 지식 추론을 통해 일정 수준의 인공지능을 달성할 수는 있지만, 자동화된 지식 혁신은 여전히 매우 어렵거나 보조적 지식 혁신만 달성할 수 있다. 예를 들어 IdeaGenerator 및 MindLink라는 도구는 사람들이 고정관념에서 벗어나 생각하도록 안내하여 혁신을 향상시킵니다. 지식혁신은 인간의 가장 복잡한 사고 활동이다. 기계가 인간처럼 생각하는 것은 불가능하지만, 인간은 인간의 사고를 모방할 수 있는 소프트웨어를 설계할 수 있다. 하지만 그럼에도 불구하고 사람들은 여전히 오랜 시간을 기다려야 한다.
2. 지식 인코딩
지식 생성 도구만 있다면 그 역할은 미미할 것입니다. 지식이 생성된 후에는 공유와 소통을 통해서만 그 큰 가치를 발휘할 수 있습니다. 지식 인코딩은 지식이 쉽게 공유되고 전달될 수 있도록 표준 형식으로 지식을 나타냅니다.
지식을 인코딩할 때 어려운 점은 지식을 개별적인 형태로 표현하기가 어렵다는 것입니다. 데이터가 기록과 같고 정보가 메시지와 같다면 지식은 창고에 가깝습니다. 지식은 끊임없이 축적되고 변화하기 때문에 명확한 구별을 하기가 어렵습니다. 따라서 지식을 감사하고 분류하는 것은 어렵습니다.
다음은 내용에 따라 지식을 분류하는 방법입니다. 이 분류 방법은 많은 기업에서 성공했습니다.
(1) 프로세스 지식: 프로세스 지식은 단순히 일을 잘 수행하는 방법에 대한 지식으로 생각할 수 있습니다. 이러한 지식은 일반적으로 벤치마킹과 모범 사례라는 두 가지 관리 활동을 통해 획득됩니다. 이러한 지식은 기업이 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
(2) 사실 지식: 사실 지식은 인간의 두뇌에 존재하는 사람과 사물에 대한 기본 지식입니다. 이 지식은 쉽게 문서화되지만, 이 지식이 종합되지 않으면 그 부가가치가 낮을 것입니다.
(3) 목록 지식: 목록 지식이 있는 사람은 물건이 어디에 있는지 알고 있습니다. 기업에서 분류된 지식은 일반적으로 "옐로우 페이지"로 분류 및 구성되며 전문 기술 디렉토리는 이러한 지식의 한 유형입니다.
많은 목록 지식이 "옐로우 페이지(Yellow Pages)"로 정리될 수 있지만, 현대 사회에서는 기업 조직의 급격한 변화로 인해 "옐로우 페이지(Yellow Pages)"보다는 개인 지식에 더 많은 목록 지식이 존재하게 되었습니다.
(4) 문화적 지식: 문화적 지식에는 특정 조직에서 특정 작업이 어떻게 완료되는지에 대한 지식이 포함되며 이는 기업의 귀중한 자산입니다. 문화적 지식과 목록화 지식은 조직 축소의 가장 어려운 측면이지만 그럼에도 불구하고 특히 중요합니다. 이 두 가지 유형의 성문화된 지식이 없으면 기업은 다양한 무형 시스템과 규범을 다시 학습해야 하며, 이는 기업의 효율성을 크게 저하시킵니다.
이 네 가지 유형의 지식은 암묵적 또는 명시적 방식으로 존재하며 개인 및 조직 수준 모두에 존재합니다. 하지만 다양한 지식을 활용하는 데 어려움이 있는 것은 아닙니다. 개인에게 존재하는 암묵적 지식은 발견하고 활용하기가 가장 어려운 반면, 명시적으로 존재하는 조직의 지식은 활용하기가 더 쉽습니다. 예를 들어, 회사의 ISO 사양 문서 시리즈는 직원이 익히기 매우 쉽지만 유지 관리 작업자의 경험을 공유하기는 매우 어렵습니다. 다양한 유형의 지식을 발견하고 활용하는 데 어려움이 있고 채택할 수 있는 방법도 다양하지만, 회사의 지식을 분류하거나 직원들이 조직의 지식을 깊이 이해할 수 있도록 하는 노력은 회사의 지식을 촉진하는 데 더 큰 역할을 할 것입니다. . 지식 인코딩 도구의 역할은 이러한 지식을 효과적으로 저장하고 간결한 방식으로 사용자에게 제공하여 다른 사람이 개인 및 기업 지식을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
간단히 말하면 지식 인코딩 도구는 다음 범주로 나눌 수 있습니다.
(1) 지식 창고
지식 창고는 특별한 정보 데이터베이스입니다. 도서관에는 관련 맥락 및 경험적 참고 자료가 있습니다. 많은 사람들이 지식 관리의 물결을 수용하기 위해 데이터베이스 및 정보 기반이라는 용어를 대체하기 위해 지식 창고라는 용어를 사용합니다. 실제 지식 베이스는 이 두 가지 개념보다 훨씬 더 복잡합니다. 지식 창고에는 지식 항목을 저장할 뿐만 아니라 관련 이벤트, 지식 사용 기록, 소스 단서 및 기타 관련 정보도 저장됩니다. 지식을 올바르게 사용하려면 사람들이 지식을 나타내는 정보와 데이터를 이해해야 할 뿐만 아니라 이러한 지식과 관련된 맥락을 이해해야 합니다. 따라서 지식 창고는 사람들이 지식을 활용하는 데 더 효율적입니다.
지식 창고는 일반적으로 의사 결정을 지원하는 데 사용되는 다양한 경험, 대체 기술 솔루션 및 다양한 지식을 수집합니다. 지식 창고는 패턴 인식, 최적화 알고리즘, 인공 지능 등의 방법을 사용하여 수천 개의 정보와 지식을 분류하고 의사 결정 지원을 제공합니다. 이러한 방식으로 지식 창고는 지식 재획득 비용을 피할 뿐만 아니라 협업 지원을 제공하여 기업 혁신 속도를 가속화합니다. 전문가 시스템과 친숙한 애플리케이션 인터페이스가 결합되면 지식 창고는 매우 유용한 도구가 될 것입니다.
지식 창고의 간단한 예는 "리소스 다운로드 관리 시스템"입니다. 이 시스템은 프로젝트 팀 구성원이 인터넷에서 다운로드하는 문서, 소프트웨어 및 네트워크 리소스를 저장하고 관리하는 데 사용되며 동시에 프로젝트의 각 구성원은 다른 구성원이 다운로드한 리소스를 완전히 공유할 수 있습니다. 데이터베이스 설계 관점에서 볼 때, 이 시스템은 다양한 다운로드 리소스를 효과적으로 저장할 수 있어야 하며, 명확한 분류 관리 기능, 강력한 검색 엔진 기능, 분산 작업 지원 등을 갖추고 있어야 합니다. 그러나 지식 창고 설계의 관점에서 보면 위에서 언급한 기능을 갖추는 것만으로는 충분하지 않습니다.
우선 이 시스템은 다운로드한 리소스 자체를 저장할 뿐만 아니라 다운로드 URL, 다운로드 시간, 다운로더 등과 같은 관련 컨텍스트 정보도 저장해야 합니다. 이 정보를 통해 리소스 사용자는 다양한 리소스의 출처를 보다 명확하게 이해할 수 있으며, 다양한 단서를 통해 지식베이스나 인터넷에서 해당 지식을 보다 쉽게 찾을 수 있습니다.
둘째, 지식 창고는 프로젝트 팀원이 리소스를 다운로드하는 웹사이트를 지능적으로 계산할 수 있어야 합니다. 사용자가 특정 리소스를 검색하면 지식 창고는 추천 웹사이트와 관련 링크를 제공할 수 있습니다. 즉, 지식 창고 개념의 '리소스 다운로드 관리 시스템'은 사용자에게 다운로드 리소스 자체를 제공할 뿐만 아니라 사용자에게 더 많은 관련 리소스를 찾을 수 있는 단서를 제공해야 합니다.
지식 창고와 데이터베이스의 또 다른 차이점은 지식 창고가 지속적인 업데이트에 생명력을 주는 유기체라는 점입니다. 의사 결정자가 계속해서 지식 창고에서 유용한 데이터를 추출하고 새로운 콘텐츠를 추가하면 지식 창고는 계속 활성화됩니다. 반대로, 지식 창고를 장기간 사용하지 않으면 지식 창고 콘텐츠의 가용성이 저하됩니다. 한편, 지식웨어하우스에 포함된 지식에 대한 지속적이고 주기적인 평가는 데이터웨어하우스의 유용성을 위해 매우 중요합니다. 그 이유는 지식 가용성의 관점에서 볼 때 일부 지식은 가용성 기간이 길고 일부 지식은 가용성 기간이 매우 짧기 때문입니다. 지식 창고에 있는 지식이 정기적으로 평가되지 않으면 도서관에 있는 지식은 높은 직원 업무 효율성을 지원할 수 없으며 오해의 소지가 있을 수도 있습니다.
(2) 지식 지도
지식 지도는 사람들이 지식을 어디서 찾을 수 있는지 알 수 있도록 돕는 지식 관리 도구입니다. 지식 지도의 기능은 직원들이 짧은 실습 내에서 필요한 지식 자원을 찾을 수 있도록 돕는 것입니다. 지금 기업이 직면하고 있는 정보 과잉과 마찬가지로 기업은 미래에도 지식 과잉 문제에 직면하게 될 것입니다. 효율적인 검색 엔진이 사용자에게 제공되더라도 지식 검색 과정에서 사용자를 안내하는 도구가 필요합니다. 기업의 모든 지식을 지적하기 위해 지식 지도가 필요하다면, 너무 많은 세부사항은 초점을 압도해 사용자가 방향 감각을 잃게 될 것입니다. 따라서 지식 맵 디자인의 핵심은 기업의 비즈니스나 프로세스에 중요한 지식을 지적하는 것입니다. 지식지도의 형태적 관점에서 볼 때, 지식지도의 형태는 다양할 수 있지만 한 가지는 동일하다. 즉, 지식지도의 궁극적인 방향이 사람, 장소, 시간이더라도 반드시 사람들이 원하는 지식을 어디서 찾을 수 있는지 알려줍니다. KnowlegeX가 제공하는 지식 도구는 상호 연결된 계약서, 문서, 이벤트 및 기타 요소로 구성된 지식 지도를 구축할 수 있습니다. 이 지도를 통해 사용자는 지식 지도에서 다양한 노드와 노드 방향을 탐색하고, 동시에 댓글을 작성하고, 지도를 업데이트하고, 지도의 다양한 요소 간의 연결을 지속적으로 변경하여 지식 지도를 점차 완벽하게 만들 수 있습니다.
3. 지식 전달
지식의 가치는 그 흐름에 있습니다. 많은 사례에서 서로 다른 부서가 서로의 경험과 지식을 활용한다면 엄청난 이익이 창출될 것이라는 사실을 보여주므로, 지식이 에너지를 발휘하려면 지식의 전파가 매우 중요합니다. 이 규칙은 조직이나 개인에게 적용됩니다. 기업 내에서 지식의 생성 및 흐름 과정은 암묵적/개인적 지식 - 명시적/개인적 지식 - 명시적/집단적 지식 - 암묵적/집단적 지식으로 이루어진다고 일반적으로 믿어집니다. 지식의 흐름 과정에는 지식이 저항 없이 자유롭게 흐르는 것을 방해하는 장애물이 많습니다. 우리는 이러한 장벽을 시간적 차이, 공간적 차이, 사회적 차이라는 세 가지 범주로 분류합니다. 기업은 기업의 지식이 보다 효과적으로 흐를 수 있도록 다양한 장애물의 특성을 기반으로 해당 시스템과 도구를 설계해야 합니다.
(1) 시차
시간으로 인한 장애는 역사적 측면과 실시간 측면이라는 두 가지 측면에서 나타난다.
조직의 경우 많은 유용한 지식을 포착하고, 코드화하고, 필요할 때 직원에게 제공하지 않으면 순식간에 사라지게 됩니다. 예를 들어, 직원들이 '브레인스토밍 회의'에서 제시한 아이디어에 대한 서면 기록이나 오디오 녹음이 없다면, '브레인스토밍 회의'에서 형성된 지식은 시간이 지나면서 금세 사라지게 됩니다. 위에서 언급한 지식 인코딩 도구 중 일부는 역사적 시간 장벽을 극복하는 데 사용될 수 있습니다.
실시간 시간 장벽은 주로 공동 작업자 간의 충분한 지식 교환을 보장하기 위해 두 가지 유형의 작업 간의 조정을 유지하는 방법에 있습니다. 실시간 원격 통신을 가능하게 하는 도구는 실시간 특성에 대한 시간 장벽을 극복하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구 중에서 현재 가장 널리 사용되는 것은 인터넷 기반 포럼이나 뉴스 그룹이며, 그 유명한 로터스 노츠(Lotus Notes)는 가장 널리 사용되는 그룹웨어 제품 중 하나입니다. 그룹웨어의 특징은 직원들이 서로 의견을 교환하고 함께 일할 수 있는 가상의 업무 플랫폼을 제공할 수 있다는 점입니다.
그룹웨어 시스템은 직원들의 커뮤니케이션 과정에서 커뮤니케이션으로 형성된 문서를 저장할 뿐만 아니라 커뮤니케이션과 상호작용의 단서를 포착하고, 지식의 맥락을 유지하며, 지식 교환의 실시간 어려움을 극복할 뿐만 아니라, 역사적 어려움도 극복한다.
(2) 공간적 차이
국제화의 급속한 발전으로 인해 현대 기업은 지역 개발에만 국한되는 경우가 거의 없습니다. 기업이 지리적으로 더욱 분산됨에 따라 고객 및 공급업체와 원격으로 소통하고 협력해야 합니다. 커뮤니케이션 활동에 있어서 지식 교환 효율성의 관점에서 볼 때, 대개 대면 대화는 커뮤니케이션 과정에서 상호작용의 정도가 감소함에 따라 지식 교환의 효율성도 감소하게 됩니다.
많은 기업이 혁신에 대한 직원의 열정을 자극하기 위해 회의실을 사용합니다. 회의실에서는 직원들이 자신의 아이디어를 자유롭게 이야기하고, 프로젝트나 제품에 대한 의견을 표현할 수 있습니다. 프로젝트가 시작되면 해당 회의실도 설치되었습니다. 회의실에서 아이디어를 교환함으로써 직원들은 상호 이해와 신뢰를 높일 수 있으며, 커뮤니케이션 과정에서 지식도 공유되고 교환됩니다. 그러나 기존 회의실에는 두 가지 결점이 있습니다. 첫째, 회의실에서는 직원들이 직접 대면하여 소통해야 하며, 이를 위해서는 개방적이고 민주적인 기업 문화가 필요합니다. 그러나 동양 문화, 특히 중국에서는 직원 간 직접적인 의사 소통이 필요합니다. 직원들에게 아이디어를 전달하는 것이 어렵습니다. 또한 기업의 지리적 분포 요구 사항에 적응할 수 없습니다.
인터넷이 발달하면서 기존 대화방의 단점을 극복하기 위해 가상 대화방을 많이 만들 수 있게 됐다. 예를 들어, 그룹웨어 기술을 이용하여 기업 네트워크나 인터넷에 채팅방을 개설할 수 있으며, 프로젝트 관련 직원들이 채팅방에 간단한 소개를 게시할 수 있으며, 각 채팅방은 프로젝트 관리자 또는 지정된 사람이 주재합니다. 직원들은 채팅방에 문자 메시지를 보낼 수도 있고, 온라인 회의를 통해 토론에 참여할 수도 있습니다. 토론이 끝나면 시스템이 자동으로 회의 파일을 구성합니다.
(3) 사회적 차이
사회적 차이에는 직원 간의 계층 구조, 노동 분업, 문화의 차이가 포함됩니다. 이러한 차이는 개인 경험의 차이에서 비롯되며, 동일한 정보에 대해 직원들이 다르게 반응하는 원인이 됩니다. 동일한 학습 과정을 거쳐도 서로 다른 배경을 가진 직원들은 서로 다른 지식을 얻게 됩니다. 이러한 차이는 직원들의 의사소통과 지식 공유에 큰 영향을 미치며, 가장 극복하기 어려운 문제이기도 합니다.
펩시코는 지식의 사회적 차이를 극복하기 위해 '학습 지도'라는 도구를 사용합니다. 이 도구는 먼저 의사결정 수준에서 지정한 사업 목표와 업무 계획을 각 부서의 구체적인 목표와 행동 지침으로 세분화하고 이를 매우 간결한 언어와 차트를 통해 직원들 앞에 표시합니다. 이런 종류의 그래프를 '학습 그래프'라고 합니다. 다음 몇 달 동안 조직 내 모든 직급의 직원들이 이 "학습 지도"를 광범위하게 논의했습니다. 토론 과정에서 직원들은 눈에 보이지 않는 학습 과정을 완료하여 회사의 비즈니스 목표와 자신의 실행 계획에 대한 통일된 이해를 형성할 수 있었습니다. PepsiCo의 사례는 "학습 맵"을 적절하게 사용하면 매우 복잡한 조직 구조를 가진 조직에서도 동일한 학습 프로세스가 수직 및 수평으로 광범위하게 수행될 수 있음을 입증했습니다.
(4) 상호 작용 다이어그램
지식 공유 및 교환을 촉진하기 위해 어떤 도구를 사용하든 가장 풍부한 형태의 지식은 인간의 두뇌에만 존재하기 때문에 궁극적으로 가장 가치 있는 지식은 지식의 전달은 사람과 사람 간의 의사소통을 통해 이루어진다. 따라서 지식 이전 문제 해결에 대한 관심은 먼저 직원 간의 지식 교환을 촉진하는 방법에 초점을 맞춰야 합니다. Cognitive Institute는 COP(커뮤니케이션 팀)라는 개념을 사용하여 조직 내 상호 작용 웹을 설명합니다. 커뮤니케이션 팀은 기업의 비공식 조직입니다. 커뮤니케이션 팀에서는 공식적인 조직 계층 구조에서의 지위보다는 구성원의 능력이나 기술에 따라 팀 역할이 결정됩니다. 회사의 커뮤니케이션 팀은 다른 비공식 조직과 완전히 동일하지는 않습니다. 직원들이 지식과 경험을 공유하는 데 더 중점을 두고 있습니다. 지역사회의 직원들은 비슷한 지식 배경과 업무 경험을 갖고 있기 때문에 지식의 맥락을 더 잘 이해할 수 있어 지식 교환이 더 쉬워집니다.
조직의 특성상 대화형 네트워크는 직원들이 다른 조직보다 기업 내에서 지식을 공유하도록 동기를 부여할 가능성이 더 높습니다.
이제 기업이 다양한 커뮤니티와 비공식 네트워크 조직을 식별하는 데 도움이 되는 많은 도구가 있습니다. 이러한 도구를 통해 기업은 이러한 조직이나 대화형 네트워크를 시각적으로 표시할 수 있으므로 기업은 존재하는 지식 교환 네트워크를 더 잘 이해할 수 있습니다. 기업 전체 내에서 직원들이 지식 교환을 위한 팀을 찾을 수 있도록 돕습니다.