요약: 빅 데이터 시대도 기업 회계 정보의 품질에 큰 영향을 미쳤다. 개요: 빅 데이터 시대의 기업 회계 정보 품질에 대해 빅 데이터 시대가 회계 정보 품질에 미치는 영향을 간략하게 요약하고 빅 데이터 시대의 기업 회계 정보 품질 향상에 대해 자세히 논의하고 분석했습니다.
키워드: 빅 데이터 시대; 기업 회계 정보 품질 영향 분석
회계 정보는 기업 경제 활동에서 중요한 정보 데이터이자 기업의 경제 의사결정을 위한 중요한 데이터 근거로 경제 운영에 매우 중요한 영향을 미친다. 현재의 경제사회 발전의 정보화와 지능화로 빅 데이터 시대가 도래하고 있다. 대용량 데이터는 다양한 정보 출처, 정보 규모 정량화 등 다양한 특징을 가지고 있기 때문에 정보 데이터의 품질은 항상 고르지 않습니다. 마찬가지로, 빅 데이터 시대에는 회계 정보의 품질도 큰 영향을 받았으며, 회계 정보의 품질 관리에는 많은 문제가 있었습니다. 따라서 빅 데이터 시대에 기업 회계 정보의 품질 관리를 잘 수행하고 재무 데이터 분석 능력을 향상시키는 것은 기업의 장기적인 발전과 경제 사회의 질서 있는 운영에 큰 의미가 있습니다.
첫째, 기업 회계 정보의 품질에 대한 빅 데이터의 영향
회계 정보 데이터의 신뢰성 측면에서 과거 회계 정보의 공개는 주로 종이로 되어 있으며, 회계 정보는 다양한 수준의 승인을 받아야 하므로 회계 정보의 품질을 어느 정도 향상시키는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터 배경에서 회계 정보를 수집하고 게시하는 것이 더 쉽고, 회계 정보도 네트워크 보안의 영향을 받기 쉬우므로 회계 정보의 신뢰성이 그에 따라 영향을 받습니다. 회계 정보 데이터의 적시성 측면에서 빅 데이터 시대의 지능화와 네트워킹의 급속한 발전으로 회계 정보 데이터 공개의 적시성도 크게 향상되었습니다. 그러나 회계 정보 공개의 적시성이 크게 향상될수록 회계 정보 데이터에 대한 품질 요구 사항이 높아진다. 회계 정보 데이터가 왜곡되면 경제 활동으로 대규모가 급속히 확산되면서 발생하는 손실도 심각할 것이다. 회계 정보 데이터의 관련성 측면에서 빅 데이터 시대의 회계 정보 데이터의 통계 범위가 크게 증가했습니다. 회계 정보 데이터의 관련성은 회계 정보 데이터를 강조하는 기존 샘플링 통계에 비해 낮아졌습니다. 이와 함께 회계 정보 데이터의 통계 범위가 확대되면서 회계 정보 데이터 필터링의 난이도가 크게 높아지고 회계 정보 데이터 수집 및 분석의 작업량과 난이도가 크게 높아졌다. 회계 정보 데이터의 무결성과 관련하여 빅 데이터 시대의 회계 정보 데이터는 조각화되는 경향이 있습니다. 대량의 정보 데이터에서 재무 회계 정보 데이터는 일반적으로 독립적으로 공개됩니다. 회계 정보 데이터 게시의 체계적 통일성이 영향을 받기 때문에 데이터 분석에 일방적인 문제가 발생하기 쉽다.
둘째, 빅 데이터 시대의 기업 회계 정보 데이터 품질 향상을위한 조치 분석
빅 데이터 시대, 기업 외부 환경을 보면 좋은 네트워크 환경 건설을 중시하고 회계 정보 품질의 외부 감독을 강화해야 한다. 기업 내부 분석에서 더 중요한 것은 빅 데이터 시대에 적응하고 내부 관리를 적극적으로 개선하는 것이다. 다음과 같은 측면에서 조치를 취할 수 있습니다.
(a) 회계 정보 데이터의 내용을 풍부하게하기 위해 큰 데이터 이점을 활용하십시오.
전통적인 회계 정보 데이터 수집 및 분석은 일반적으로 유형 자산을 정확하게 반영하지만 무형 자산에 필요한 기록, 반응 및 감독이 부족한 구조화 및 화폐 측정 데이터에 초점을 맞추고 있습니다. 빅 데이터 시대에는 빅 데이터의 장점을 최대한 활용하여 이러한 문제를 해결하고 정형 및 비정형, 정적 및 동적 데이터에 따라 회계 정보를 수집하고 분석해야 합니다. 정적 구조화 데이터는 주로 기업의 회계 정보 시스템 및 관리 정보 시스템에 의해 형성된 비실시간 프로젝트 데이터 (예: 청구, 이월, 기말 환금 등) 입니다. 정적 구조화되지 않은 데이터는 주로 인터넷, 모바일 인터넷 등의 장치에서 비롯되며 구조화된 데이터로 표현하기가 어렵습니다. 동적 데이터는 주로 실시간 데이터이고, 동적 구조 데이터는 주로 기업 회계 시스템의 다양한 일상 업무 데이터이며, 동적 구조화되지 않은 데이터는 주로 기업 기술 연구 개발, 제품 시장 정보, 기업 사회 관계, 기업 관리 능력 등의 데이터입니다.
(b) 기업 회계 정보 데이터 게시 및 분석에 대한 감독을 강화합니다.
큰 데이터 배경에서 기업 회계 정보 데이터 수집 및 분석의 작업량이 크게 증가하므로 기업 회계 정보 데이터의 공개 수준과 다양한 재무 정보 데이터의 분석 수준을 보장하기 위해 기업은 해당 회계 정보 공개 및 기업 재무 데이터 분석 센터를 설치해야 합니다. 기업 내 다양한 재무 회계 정보 및 데이터의 수집, 분석 및 공개를 담당합니다. 기업 회계 정보 데이터 공개 및 재무 데이터 분석에서 기업 내부 재무 데이터에 대한 포괄적이고 심층적인 분석, 규범, 고품질 재무 회계 정보 보고서 작성, 기업 관련 업계 회계 정보에 대한 종합적인 수집 및 분석에 중점을 두어 기업 경제 활동 결정에 대한 데이터 근거를 제공해야 한다는 점에 유의해야 합니다.
(c) 경영 회계와 재무 회계의 통합을 적극적으로 추진
회계 정보 및 데이터 품질을 향상시키기 위해서는 관리 회계와 재무 회계의 심도 있는 통합에 중점을 두어 빅 데이터 시대의 기업 회계 정보 품질을 높여야 합니다. 이전에는 재무 회계가 주로 대외적으로 데이터를 공개하고, 관리 회계는 주로 내부 결정에 기여했다. 어느 정도 회계 정보 처리의 비효율성과 회계 정보 자원 낭비 문제가 있다. 대데이터 기술을 최대한 활용하여 재무회계와 관리회계의 통합을 실현하면 기업 내 각종 회계활동과 비회계활동을 분류하여 재무회계정보 데이터베이스를 형성할 수 있다. 데이터베이스에 의존하면 재무 회계 데이터의 품질을 향상시키고 재무 보고 수준을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 회계 관리를 위한 포괄적인 기본 데이터를 제공하고, 회계 정보 데이터의 비대칭성을 더욱 개선하고, 기업 의사 결정을 위한 과학 시스템의 정보 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.
셋째, 결론
빅 데이터 시대에는 기업 회계 정보의 품질에 영향을 미치는 요인이 많은데, 외부 환경 요인과 기업 자체의 원인이 있다. 기업의 관점에서 볼 때, 내부 회계 정보화 건설 강화, 데이터 자원 수준 향상, 회계 정보 공개 및 재무 데이터 분석의 전문화 수준 향상, 빅 데이터 배경에서 기업 회계 정보의 품질 향상에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.
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