첫 번째 단계: 데이터 연결, 수집 및 구성
데이터는 디지털화의 기초이며, 디지털 혁신의 첫 번째 단계는 데이터 연결인 경우가 많습니다. 어떤 비즈니스를 분석해야 하는지, 어떤 지표를 분석해야 하는지, 어떤 데이터가 필요한지, 어떤 데이터가 현재 이용 가능한지, 어떤 데이터가 부족하여 타겟 수집이 필요한지 등을 설명합니다.
예: 생산은 센서 및 기타 장비를 통해 생산 프로세스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
재고는 코드 및 기타 수단을 스캔하는 것은 물론 후속 물류 및 운송 데이터를 수집할 수 있습니다.
영업부는 비즈니스 프로세스를 개선하고 데이터 수집 링크를 설정하여 데이터를 수집할 수 있습니다.
마케팅에서는 웹사이트의 매장지를 통해 사용자 행동 데이터를 수집할 수 있습니다.
데이터 수집 비용은 상대적으로 높으며 많은 노력이 필요한 경우가 많습니다. 먼저 디지털 경로와 시나리오를 계획하고, 어떤 데이터가 필요한지, 그 수집 기술이 무엇인지 하향식으로 추론해 보는 것이 좋습니다. 데이터 수집의 어려움은 기술적인 수준이 아니라 비즈니스 수준의 홍보에 있는 경우가 많습니다. .
두 번째 단계: 데이터 분석 및 시각화
데이터 연결이 완료된 후 다음 단계는 비즈니스 요구 사항에 따른 분석 및 시각적 표시입니다. 분석은 과거 데이터와 현재 데이터로 구분되어 지표별, 업종별로 표시되며 보고서와 시각적 보고서가 생성됩니다. 수익의 80%를 가져오는 고품질 에이전트 20%를 찾는 것과 같은 특정 문제의 경우 추적하고 찾아내기 위해 데이터 마이닝 기술이 필요합니다. 디지털화가 특정 수준으로 성숙되면 각 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스 BI 시스템 또는 제조 지능형 MI 시스템을 사용하여 해당 시각화 모듈을 보유해야 합니다. 이는 기업이 디지털 시각화를 달성하는 데 중요한 도구입니다.
세 번째 단계: 린 분석
첫 번째와 두 번째 단계가 일정 기간 진행된 후 대부분의 기업은 이미 자동화 및 정보화 기반을 갖추고 있으며, 종종 이 단계에 있는 경우가 많습니다. 이제 기업은 '데이터가 너무 많고 보고서도 너무 많다. 어떻게 하면 효율성을 높이고 비용을 줄일 수 있을까?'라는 생각을 하기 시작할 것입니다. 따라서 우리는 디지털 혁신의 세 번째 단계인 린(Lean) 분석에 들어갑니다.
전통적인 기업이 린/산업 엔지니어링 방법 및 도구를 구현할 때 산업 엔지니어 또는 컨설턴트는 일반적으로 현장 진단 분석을 사용하여 기업의 생산 및 운영 관리 문제를 발견하고 기업을 지속적인 경로로 안내합니다. 개선.
대부분의 제조 기업은 린에서 상대적으로 뒤쳐져 있으며, 린 분석 단계에서는 기업이 디지털 소프트웨어와 하드웨어 기술 및 도구를 사용하여 린 프로세스를 강화, 단순화 및 최적화하고 독창적인 경험을 추진해야 합니다. -현장 진단은 점차적으로 변화하고 실시간 데이터 중심의 디지털 진단과 결합되어 기업의 생산 시스템에 존재하는 낭비와 문제점을 보다 객관적이고 시의적절하며 종합적이고 지능적으로 발견하는 것 또한 지능적인 분야의 소위 "스마트"입니다. 제조.
네 번째 단계: 고급 분석
린 분석의 세 번째 단계 결과를 바탕으로 기업과 관리자는 보다 간단하고 정확하며 시기적절한 사후 분석을 발견할 수 있습니다. 기업은 생산 및 운영 문제에 직면하면 문제의 원인을 분석하고 문제에 대한 솔루션을 제공하는 방법에 대한 과제에 직면합니다.
여기서 빅데이터와 인공지능 기술이 활용되며, 머신러닝 및 기타 기술은 과거의 모범 사례를 개선하고 예측하는 데 사용되며, APS 및 기타 기술은 기업 계획 및 일정 관리를 위한 인텔리전스를 제공하는 데 사용됩니다. 의사결정, 지식 그래프 등의 기술을 통해 기업의 지식 기반을 구축하고, 컴퓨터 비전, 청각 등의 기술을 통해 현장의 지루하고 반복적인 작업 스테이션을 대체합니다.
모든 산업, 모든 프로세스, 모든 프로세스 노드에는 관리자가 빠른 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 관리자가 자동 결정을 내릴 수 있도록 빅 데이터와 인공 지능 기술이 필요한 일부 산업 적용 시나리오가 있을 수 있습니다. 엔터프라이즈 지능형 제조를 진정으로 실현하려면 높은 수준의 분석이 필요합니다.
다섯 번째 단계: 포괄적인 변혁
기업이 내부 지능형 고급 분석을 특정 단계까지 추진하면 필연적으로 전체 공급망의 다른 지능형 기업과 연결해야 합니다. 지능적인 변화를 달성합니다.