지난 10여 년간의 중국 역사를 보면, 정말로 인플레이션에 대처하고 싶다면 집을 사야 한다고 해서 인플레이션을 이길 수는 없습니다.
인플레이션에 대처하기 위해 주택을 사는 것이 나은지, 금을 사는 것이 좋은지 분석하려면 과거 데이터를 활용하면 됩니다. 다음은 10년간의 과거 데이터를 가장 많이 참고한 분석입니다. 지난 10년간 중국의 CPI 증가
인플레이션은 연간 인플레이션율을 가장 잘 반영하는 CPI 증가를 기반으로 합니다. 실제로 연간 인플레이션을 극복하려면 연간 자산 평가가 CPI보다 높아야 합니다. 증가.
p>지난 10년 동안의 CPI 증가를 살펴보겠습니다. 2009년 CPI 증가는 -0.73%였으며, 2010년에는 CPI 증가가 3.18%였습니다. 2012년 CPI 상승률은 5.55%였으며, 2014년 CPI 상승률은 2.62%였습니다. 2017년 CPI 상승률은 1.59%였으며, 2019년 CPI 상승률은 2.07%였습니다.
위는 지난 10년 동안의 CPI 상승률입니다. 지난 10년간 CPI 상승률을 보면 연평균 CPI 상승률은 2.75%로 연간 물가상승률은 약 2.75%에 이른다. 지난 10년간 국내 금 동향
실제로 지난 10년간 국내 금 동향은 대체로 매우 안정적이었고 지난 10년간 시장은 주로 변동성이 컸습니다. 국내 금은 1그램당 150위안 사이를 오가며 롤러코스터를 타고 오릅니다.
아래는 지난 10년 동안의 국내 금 동향 차트입니다. 2010년 국내 금 가격은 약 250위안이었고, 2011년에는 국내 금 가격이 약 350위안이었습니다. 2012년 국내 금 가격은 약 330위안이었습니다. 2013년 국내 금 가격은 약 310위안이었고 2015년 국내 금 가격은 약 250위안이었습니다. 2016년 국내 금 가격은 약 270위안, 2018년 국내 금 가격은 약 270위안, 평균 국내 금 가격은 약 268위안이었습니다. ; 2019년 평균 국내 금 가격은 약 290위안이었습니다.
지난 10년 동안 국내 금의 변동은 매우 작았으며 전반적인 상승과 하락은 일관되게 진동하고 있습니다. 40%.
지난 10년간 2010년 250위안/그램에 금을 사서 2019년 290위안/그램에 팔았다면 16% 증가에 불과한 1그램당 40위안을 벌게 되고, 지난 10년간 평균 증가율은 1.6%에 불과하다. CPI 증가율도 오르지 못한다. 지난 10년간 주택가격 동향 차트:
지난 10년간 주택가격 동향은 가장 인상 깊고, 수익효과도 가장 높은 것으로 나타났습니다. 부동산 투자를 하는 사람은 눈을 감고 집을 사면 돈을 벌 수 있다.
아래와 같이 지난 10년간 국내 주택 가격 동향
2008년 전국 상업용 주택 평균 가격은 4000위안 안팎이었다.
2009년 전국 상업용 주택 평균 가격은 약 5,000위안이었습니다.
2010년부터 2015년까지 전국 상업용 주택 평균 가격은 6,000~6,500위안이었습니다.
2016년 주택 가격이 다시 급등하기 시작하여 2019년까지 전국 상업용 주택 평균 가격은 13,500위안에 이르렀습니다.
지난 10년간 전국 상업용 주택 평균 가격이 5,000위안에서 13,500위안으로 오른 것을 보면 평균 상승률은 170%, 연평균 상승률은 17%에 달한다. 집 투자부터. 하지만 실제로 지난 10년 동안 집값은 몇 배, 심지어는 10배 이상 올랐습니다. 인플레이션에 대처하려면 집을 사는 것이 낫습니까, 아니면 금을 사는 것이 낫습니까?
위 내용은 지난 10년간 국내 물가상승률, 금수익률, 투자주택수익률 등을 기준으로 분석했는데, 그 데이터는 너무나 뻔하다.
1. 지난 10년간 연평균 인플레이션율은 2.75%입니다.
2. 지난 10년간 금에 투자한 연평균 수익률은 1.6%입니다. /p>
3 지난 10년 동안 주택 투자의 연간 수익률은 17%였지만, 실제 연간 수익률은 20%가 넘습니다.
그래서 이 세 가지 데이터를 통해 지난 10년을 살펴보면 정말로 인플레이션에 대처하고 자산 가치가 인플레이션을 초과하기를 원한다면 집을 사는 것을 선택해야 합니다. 인플레이션을 극복하면 가치가 증가하지 않을 뿐만 아니라 가치도 하락합니다.
위의 지난 10년간의 데이터를 통해 우리는 인플레이션에 대응하여 주택 구입을 선택하는 것이 옳다는 것을 알고 있습니다. 그리고 과거 데이터로부터 배웁니다.